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Agent Skill · AI 工具

sag(下垂)

sag 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sag 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 96。

总安装 23,586周安装 973GitHub Stars 366,406下载 7,706核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sag(下垂)
来源仓库:https://github.com/steipete/clawdis
仓库路径:skills/sag
安装命令:
npx skills add https://github.com/steipete/clawdis --skill sag
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/steipete/clawdis --skill sag

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

sag 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 AI 工具中围绕仓库状态进行整理。适用于需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理的场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装使用。

建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网、命令执行或文件读写操作。sag 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/sag

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/steipete/clawdis --skill sag;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sag 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/steipete/clawdis --skill sag。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sag 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sag 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

sag 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sag 用的人多吗?

公开数据是累计安装 23,586 次,近一周安装 973 次,下载 7,706 次,GitHub 366,406 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sag 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
sag

下垂 · 本页

23,586366,406接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

sag

Use sag for ElevenLabs TTS with local playback.

API key (required)

  • ELEVENLABS_API_KEY (preferred)
  • SAG_API_KEY also supported by the CLI

Quick start

  • sag "Hello there"
  • sag speak -v "Roger" "Hello"
  • sag voices
  • sag prompting (model-specific tips)

Model notes

  • Default: eleven_v3 (expressive)
  • Stable: eleven_multilingual_v2
  • Fast: eleven_flash_v2_5

Pronunciation + delivery rules

  • First fix: respell (e.g. "key-note"), add hyphens, adjust casing.
  • Numbers/units/URLs: --normalize auto (or off if it harms names).
  • Language bias: --lang en|de|fr|... to guide normalization.
  • v3: SSML <break> not supported; use [pause], [short pause], [long pause].
  • v2/v2.5: SSML <break time="1.5s" /> supported; <phoneme> not exposed in sag.

v3 audio tags (put at the entrance of a line)

  • [whispers], [shouts], [sings]
  • [laughs], [starts laughing], [sighs], [exhales]
  • [sarcastic], [curious], [excited], [crying], [mischievously]
  • Example: sag "[whispers] keep this quiet. [short pause] ok?"

Voice defaults

  • ELEVENLABS_VOICE_ID or SAG_VOICE_ID

Confirm voice + speaker before long output.

Chat voice responses

When the user asks for a "voice" reply (e.g., "crazy scientist voice", "explain in voice"), generate audio and send it:

# Generate audio file
sag -v Clawd -o /tmp/voice-reply.mp3 "Your message here"

# Then include in reply:
# MEDIA:/tmp/voice-reply.mp3

Voice character tips:

  • Crazy scientist: Use [excited] tags, dramatic pauses [short pause], vary intensity
  • Calm: Use [whispers] or slower pacing
  • Dramatic: Use [sings] or [shouts] sparingly

Default voice for Clawd: lj2rcrvANS3gaWWnczSX (or just -v Clawd)

平台分布

Claude Code

29.42%
按下载量换算2,267

moltbot

22.74%
按下载量换算1,752

openclaw

17.54%
按下载量换算1,352

OpenCode

12.87%
按下载量换算992

Codex

8.02%
按下载量换算618

Gemini CLI

3.54%
按下载量换算273

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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