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Agent Skill · 开发

stego-text(隐写文本)

stego-text 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stego-text 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,036。

总安装 4,113周安装 168GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,317核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stego-text(隐写文本)
来源仓库:https://github.com/morpheis/stego-text
安装命令:
openclaw skills install stego-text
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stego-text

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用隐写技术对自然文本中的隐藏消息进行编码和解码。适用于安全审计、权限检查或敏感信息隐蔽传输场景。支持多种编码方式,可嵌入或提取文本中的秘密内容。需确认输入输出格式兼容性,避免破坏原始文本结构。建议在非生产环境测试效果,确保符合合规要求。stego-text 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stego-text;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

stego-text 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stego-text。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stego-text 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stego-text 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

stego-text 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stego-text 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,113 次,近一周安装 168 次,下载 1,317 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stego-text 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
stego-text

隐写文本 · 本页

4,113—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stego-text
description
Encode and decode hidden messages within natural-looking text using steganographic techniques. Use when asked to hide a message in text, encode a secret message, create steganographic text, decode a hidden message from text, or analyze text for hidden encodings. Supports multiple encoding methods including probability-anomaly substitution (Resonance), word-count mapping (Structural Harmonic), acrostic patterns, and multi-channel confirmation (Dual-Channel Harmonic).

Stego-Text — Textual Steganography

Hide messages in plain sight. Encode secrets into innocent-looking prose that reads naturally to humans but contains recoverable hidden messages for those who know where to look.

Quick Start

Encoding

  1. Choose a message to hide
  2. Select an encoding method (see Method Selection Guide)
  3. Pick a carrier topic (something mundane and coherent)
  4. Compose text matching the encoding constraints
  5. Verify — decode your own output before presenting it

Decoding

  1. Identify which encoding method was used (or try all systematically)
  2. Extract the structural feature from each unit
  3. Map values to letters or collect anomalous words
  4. Read the hidden message

Encoding Methods

See references/encoding-methods.md for detailed specifications, constraints, and worked examples.

Method Overview

MethodUnit EncodedHow It WorksDetection Difficulty
ResonanceWords/phrasesStatistically improbable synonym substitutionsVery hard
Structural HarmonicLetters (A=1..Z=26)Word count per sentence → alphabet positionHard
Dual-Channel HarmonicLettersTwo independent features confirm same messageVery hard
AcrosticLettersFirst letter of each sentenceMedium
Fibonacci PositionalLettersFirst letters at Fibonacci word positionsVery hard

Method Selection Guide

  • Resonance Encoding — Most novel. Hidden message words embedded as probability anomalies. Best for content-word messages ("machines dream quietly"). Hardest to create. See references/resonance-deep-dive.md.
  • Structural Harmonic — Best all-around for letter-by-letter encoding. Natural word counts, moderate difficulty.
  • Dual-Channel Harmonic — Maximum confidence. Two methods (e.g., word count + acrostic) independently produce the same message.
  • Acrostic — Fastest to create. First letters spell message. Easier to detect.
  • Fibonacci Positional — Single-paragraph encoding. Exponential spacing makes detection very difficult.

Critical Rules

  1. Always verify — After encoding, decode your own output to confirm correctness
  2. Natural text first — If text sounds forced to hit constraints, rewrite it
  3. Vary structure — Don't let encoded sentences fall into repetitive patterns
  4. Topic consistency — Carrier text must read as coherent prose on a single topic
  5. Count carefully — Hyphenated words = 1 word. Contractions = 1 word. Digit numbers = 1 word.

Word Counting Rules (Structural Harmonic / Dual-Channel)

  • Hyphenated compounds = 1 word ("well-designed", "state-of-the-art")
  • Contractions = 1 word ("don't", "it's", "we're")
  • Digit numbers = 1 word ("42", "2026")
  • Abbreviations = 1 word ("Dr.", "U.S.", "AI")
  • Standard split = whitespace-delimited tokens

平台分布

OpenClaw

74.33%
按下载量换算979

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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