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Agent Skill · 开发

steedos-seed-data(Steedos 种子数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

steedos-seed-data 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,368。

总安装 343周安装 14GitHub Stars 1,562下载 111核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:steedos-seed-data(Steedos 种子数据)
来源仓库:https://github.com/steedos/steedos-platform
仓库路径:skills/steedos-seed-data
安装命令:
npx skills add https://github.com/steedos/steedos-platform --skill steedos-seed-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/steedos/steedos-platform --skill steedos-seed-data

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助数据整理、表格处理和指标计算。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合清洗字段、汇总数据或生成统计口径。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。需确认数据来源和时间范围,避免将样本当作全量事实。

steedos-seed-data 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/steedos-seed-data

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/steedos/steedos-platform --skill steedos-seed-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

steedos-seed-data 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/steedos/steedos-platform --skill steedos-seed-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

steedos-seed-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

steedos-seed-data 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

steedos-seed-data 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

steedos-seed-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 343 次,近一周安装 14 次,下载 111 次,GitHub 1,562 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

steedos-seed-data 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,562 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
steedos-seed-data

Steedos 种子数据 · 本页

3431,562需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Steedos Seed Data | Steedos 初始化数据

Overview | 概述

Seed data files provide initial records that are automatically imported when the service starts or a workspace initializes. They are placed in main/default/data/ and support JSON, YAML, and CSV formats.

初始化数据文件提供服务启动或工作区初始化时自动导入的初始记录,放在 main/default/data/ 目录下,支持 JSON、YAML、CSV 格式。

File Location | 文件位置

steedos-packages/
└── my-package/
    └── main/default/
        └── data/
            ├── products.data.json
            ├── categories.data.yml
            └── regions.data.csv

Naming Convention | 命名规则

{objectName}.data.json
{objectName}.data.yml
{objectName}.data.csv

The file name before the first . is the object API name (i.e. the MongoDB collection name).

文件名第一个 . 之前的部分是对象 API 名称(即 MongoDB collection 名称)。

File Structure | 文件结构

JSON Format | JSON 格式

[
  {
    "_id": "product_001",
    "name": "标准服务套餐",
    "price": 9800,
    "status": "active"
  },
  {
    "_id": "product_002",
    "name": "高级服务套餐",
    "price": 19800,
    "status": "active"
  }
]

YAML Format | YAML 格式

- _id: "product_001"
  name: "标准服务套餐"
  price: 9800
  status: "active"

- _id: "product_002"
  name: "高级服务套餐"
  price: 19800
  status: "active"

CSV Format | CSV 格式

_id,name,price,status
product_001,标准服务套餐,9800,active
product_002,高级服务套餐,19800,active

Required Fields | 必填字段

FieldDescription
_idUnique record identifier. Required for every record.

The following fields are auto-populated on import (do NOT include them manually):

Auto FieldDescription
spaceWorkspace ID
ownerWorkspace owner
createdCreation timestamp
created_byCreator
modifiedModification timestamp
modified_byModifier
company_idCompany ID
company_idsCompany IDs

Autonumber Fields | 自动编号字段

⚠️ CRITICAL: autonumber fields do NOT auto-generate values during seed data import. You MUST explicitly set values for autonumber fields in seed data files. ⚠️ 重要:autonumber 类型字段在初始化数据导入时不会自动生成编号,必须在数据文件中手动设置值。

Autonumber fields (e.g., order_number with formula ORD-{YYYY}{MM}{DD}-{0000}) only auto-generate when records are created through the UI or API. During seed data import, if you omit the autonumber field, it will be empty/null.

自动编号字段(如 order_number,公式 ORD-{YYYY}{MM}{DD}-{0000})仅在通过界面或 API 创建记录时自动生成。导入初始化数据时,如果不设置该字段,值将为空。

# ✅ CORRECT — explicitly set autonumber field values
- _id: "order_001"
  order_number: "ORD-20240101-0001"
  customer: "客户A"
  amount: 9800

- _id: "order_002"
  order_number: "ORD-20240101-0002"
  customer: "客户B"
  amount: 19800

# ❌ WRONG — omitting autonumber field, value will be null
- _id: "order_003"
  customer: "客户C"
  amount: 29800

Template Variables | 模板变量

Use template variables for workspace-dependent IDs:

VariableReplaced With
${space_id}Current workspace ID
${space_owner_id}Workspace owner user ID
- _id: "${space_id}_default_config"
  name: "default_config"
  space: "${space_id}"
  owner: "${space_owner_id}"
  setting_key: "theme"
  setting_value: "blue"

Date Format | 日期格式

⚠️ CRITICAL: date and datetime field values MUST be valid date formats. Do NOT use arbitrary strings, descriptive text, or non-date values. ⚠️ 重要:date 和 datetime 类型字段的值必须是合法的日期格式,严禁使用任意字符串或非日期值。

JSON Format — Use EJSON $date | JSON 格式 — 使用 EJSON $date

[
  {
    "_id": "record_001",
    "name": "示例记录",
    "start_date": { "$date": "2024-01-15T00:00:00.000Z" },
    "submitted_at": { "$date": "2024-03-20T08:30:00.000Z" }
  }
]

YAML Format — Use ISO Date Strings | YAML 格式 — 使用 ISO 日期字符串

In YAML, js-yaml automatically parses ISO date strings as Date objects:

- _id: "record_001"
  name: "示例记录"
  start_date: 2024-01-15              # date type — date only
  submitted_at: 2024-03-20T08:30:00Z  # datetime type — date and time

Valid Date Formats | 有效日期格式

Field TypeJSON FormatYAML FormatExample
date{"$date": "2024-01-15T00:00:00.000Z"}2024-01-15Date only
datetime{"$date": "2024-03-20T08:30:00.000Z"}2024-03-20T08:30:00ZDate and time

⚠️ INVALID examples (will cause errors):

# ❌ WRONG — arbitrary strings, not valid dates
start_date: "today"
start_date: "next week"
start_date: "2024年1月"
start_date: "TBD"
start_date: "Q1 2024"

# ❌ WRONG — template expressions (not supported for date fields)
start_date: "{now}"         # {now} only works as defaultValue in field definitions
submitted_at: "{today}"

# ✅ CORRECT
start_date: 2024-01-15
start_date: 2024-01-15T00:00:00Z
submitted_at: 2024-03-20T08:30:00Z

Import Behavior | 导入行为

Seed data is imported at two points:

TriggerModeBehavior
Service startuponlyInsertOnly imports if records do NOT already exist. If any record by _id is found, the entire import is skipped.
Space initializedupsertInserts new records, updates existing records (matched by _id).

On upsert, existing records preserve their original space, owner, created, created_by values; only modified and modified_by are updated.

Complete Example | 完整示例

steedos-packages/
└── my-package/
    └── main/default/
        ├── objects/
        │   └── products/
        │       ├── products.object.yml
        │       └── fields/
        │           └── ...
        └── data/
            └── products.data.yml
# main/default/data/products.data.yml
- _id: "${space_id}_prod_basic"
  name: "基础版"
  code: "BASIC"
  price: 9800
  is_active: true
  launch_date: 2024-01-01
  published_at: 2024-01-01T09:00:00Z

- _id: "${space_id}_prod_pro"
  name: "专业版"
  code: "PRO"
  price: 29800
  is_active: true
  launch_date: 2024-03-15
  published_at: 2024-03-15T09:00:00Z

- _id: "${space_id}_prod_enterprise"
  name: "企业版"
  code: "ENTERPRISE"
  price: 99800
  is_active: true
  launch_date: 2024-06-01
  published_at: 2024-06-01T09:00:00Z

Best Practices | 最佳实践

  1. Always include _id: Every record must have a unique _id. Use ${space_id} prefix for workspace-scoped data.
  2. Date fields MUST use valid date format: date fields use 2024-01-15 (YAML) or {"$date": "..."} (JSON). datetime fields use 2024-01-15T08:30:00Z (YAML) or {"$date": "..."} (JSON). Never use arbitrary strings.(日期字段必须使用合法日期格式,严禁使用任意字符串)
  3. Use YAML for readability: YAML is easier to maintain than JSON for seed data.
  4. Don't set auto fields: Do not include space, owner, created, created_by, modified, modified_by — they are auto-populated.
  5. Always set autonumber fields: Autonumber fields do NOT auto-generate during import. You must provide explicit values matching the field's formula pattern (e.g., ORD-20240101-0001).(自动编号字段在导入时不会自动生成,必须手动设置值)
  6. Idempotent IDs: Use deterministic _id values (not random) so repeated imports don't create duplicates.
  7. Match object API name: The filename must exactly match the object's API name (e.g., orders.data.yml for the orders object).
  8. Keep data minimal: Only include essential initial data (config, default options, system records). Don't use for large datasets.

平台分布

Codex

34.75%
按下载量换算39

Claude

29.7%
按下载量换算33

Cursor

19.86%
按下载量换算22

Gemini CLI

8.71%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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