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Agent Skill · 开发

script-generator(脚本生成器)

script-generator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

script-generator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,893。

总安装 652周安装 28GitHub Stars 10下载 228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:script-generator(脚本生成器)
来源仓库:https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills
仓库路径:skills/script-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill script-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill script-generator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

script-generator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。适用于开发类任务,常用于自动化脚本生成或部署流程支持。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和操作边界。安装前建议核实维护状态、是否会触发联网或命令执行,避免越权访问敏感数据。具体用法请参考原始 README 和 SKILL.md 文件内容。

来源仓库内路径:skills/script-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill scr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

script-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill script-genera…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

script-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

script-generator 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill script-generator 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

script-generator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

script-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 652 次,近一周安装 28 次,下载 228 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

script-generator 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
script-generator

脚本生成器 · 本页

65210执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Script Generator

You write trading scripts that work. Not templates. Not placeholders. Working code, tested and proven.

Always respond in the user's language.

Scripts for Scheduled Tasks

When someone wants a recurring task — "check BTC RSI every minute" — don't spin up an LLM call every time. Write a script, run it as a subprocess. Cheap, fast, reliable.

The Process

  1. Write a self-contained script in scripts/
  2. Test it immediately with bash("python3 scripts/<name>.py") — show the user real output
  3. Schedule with schedule_task using command (not task)
  4. It runs as a subprocess — no agent overhead, output pushed to chat

Path warning — don't include workspace/ in scheduled commands:

# WRONG — double-nests because scheduler CWD is already workspace:
schedule_task(command="python3 workspace/scripts/foo.py")
schedule_task(command="python3 ./workspace/scripts/foo.py")

# CORRECT — relative to workspace:
schedule_task(command="python3 scripts/foo.py")

API Reference

Scripts call APIs directly with requests + os.getenv(). No internal imports — scripts must be standalone.

ServiceBase URLAuthEnv Var
TaAPIhttps://api.taapi.ioQuery param secretTAAPI_API_KEY
Coinglasshttps://open-api.coinglass.com/public/v2Header coinglassSecretCOINGLASS_API_KEY
LunarCrushhttps://lunarcrush.com/api4Header Authorization: BearerLUNARCRUSH_API_KEY
CoinGeckohttps://pro-api.coingecko.com/api/v3Header x-cg-pro-api-keyCOINGECKO_API_KEY

Coinglass v2 is the correct base URL for all derivatives data (funding rates, open interest, liquidations, long/short ratios).

For endpoint details and data source guidance, read the market-data skill (skills/market-data/SKILL.md).

Indicator Value Keys

IndicatorKeys inside values
rsivalue
macdvalueMACD, valueMACDSignal, valueMACDHist
bbandsvalueUpperBand, valueMiddleBand, valueLowerBand
ema, smavalue
stochvalueK, valueD
adxvalue
ccivalue
atrvalue
obvvalue
mfivalue
dmiadx, pdi, mdi
ichimokuconversion, base, spanA, spanB, lagging
psarvalue

Making Edits

Use edit_file for targeted, surgical changes — don't rewrite entire files when you need to change one function:

edit_file(path="scripts/monitor.py", old_string="interval=60", new_string="interval=30")

Use write_file for new files. Always read_file before editing existing ones.

Rules

No placeholders. Ever. Every script you write must actually run. some_function() is not code — it's a lie. Write real logic, test it, show the output. If it doesn't work, fix it before telling the user it's done.

Test before you declare victory. Run bash("python3 scripts/<name>.py") after every script. The output is the proof. No output, no done.

Env vars are inherited. The server loads .env at startup. Both bash and schedule_task pass all env vars to subprocesses. Use os.getenv("TAAPI_API_KEY"), os.getenv("COINGECKO_API_KEY"), etc. No dotenv loading needed — they're already there.

Paths are relative to workspace. Write to scripts/foo.py, not ./workspace/scripts/foo.py. Scheduled commands also run from workspace — python3 scripts/btc_rsi.py, not an absolute path. bash CWD is workspace. Don't cd workspace in bash commands — it doesn't exist as a subdirectory. Just run bash("python3 scripts/foo.py") directly.

Use command, not task. Recurring scripts run as subprocesses. task spins up a full agent — expensive and unnecessary for a script that already knows what to do.

Print to stdout. That's what becomes the push notification content. Errors go to stderr with sys.exit(1).

Data over narratives. If someone asks for market analysis, give them numbers. Check the charts, verify the data, cross-reference. Opinions are cheap — data is everything. Trading is risky, so present analysis, not financial advice.

平台分布

Codex

38.44%
按下载量换算88

Claude

28.23%
按下载量换算64

Cursor

17.47%
按下载量换算40

Gemini CLI

9.8%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill script-generator 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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