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Agent Skill · 前端设计

chart(chart 命令行)

chart 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chart 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 496。

总安装 21,452周安装 885GitHub Stars 9下载 7,009核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chart(chart 命令行)
来源仓库:https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills
仓库路径:skills/chart
安装命令:
npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill chart
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill chart

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

chart 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。适用于前端设计类任务,常用于数据可视化或图表生成支持。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和操作边界。安装前建议核实维护状态、是否会触发联网或命令执行,避免越权访问敏感数据。具体用法请参考原始 README 和 SKILL.md 文件内容。

来源仓库内路径:skills/chart

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill cha…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chart 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/starchild-ai-agent/official-skills --skill chart。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chart 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chart 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

chart 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

chart 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,452 次,近一周安装 885 次,下载 7,009 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chart 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
chart

chart 命令行 · 本页

21,4529操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Chart — Project-Based Interactive Charting

Generate interactive chart pages with Apache ECharts. Each chart lives in a dedicated project folder under output/chart-html/, making it easy to reuse and iterate.

When to Use

Any time the user wants a visual chart: price charts, comparisons, dashboards, business analytics, etc.

Architecture

  • ECharts (CDN) for rendering
  • ECharts native export (getDataURL) + canvas merge for reliable PNG output
  • Project-based storage: one folder per chart project
  • No gallery mode: all artifacts stay in the project folder

Project Structure (Required)

Each chart project should follow:

output/chart-html/
  <project-name>/
    index.html        # chart page
    generate.py       # generation script (for reproducibility)
    README.md         # title / description / data source notes
    data.json         # data snapshot
    screenshot.png    # saved image

Example folder name: btc-90d-20260401

Workflow

Step 1: Pick template or custom layout

Available templates:

TemplateBest for
line.htmlTime-series trends, multi-series comparisons
bar.htmlCategory comparisons, rankings
pie.htmlComposition / share breakdown
candlestick.htmlOHLCV price charts
scatter.htmlCorrelation, distribution
dashboard.htmlKPI cards + 2×2 multi-chart grid
radar.htmlMulti-dimension scoring
heatmap.htmlMatrix / calendar intensity
dual-axis.htmlTwo series with very different scales (e.g. market cap vs stablecoin supply) — left and right Y axes, each with its own label color
multi-panel.htmlStacked panels sharing one X axis (e.g. price + volume + RSI) — single ECharts instance, tooltip/zoom synced across all panels
waterfall.htmlIncremental contribution breakdown (e.g. P&L attribution, budget variance) — positive/negative bars stacked on a floating base

Step 2: Create project folder

Use create_project(name, description, data_sources) from scripts/build_chart.py.

Step 3: Build and save chart page

Use either:

  • build_chart(template_name,...)
  • build_chart_custom(...)

Then save as index.html in the project folder:

  • save_chart(html, project_dir=project_dir)

Step 4: Save reproducible assets

Also save:

  • save_generate_script(script_content, project_dir) → generate.py
  • save_data(data, project_dir) → data.json
  • project README is created by create_project(...)

Step 5: Serve preview

Use project-root serving (recommended):

preview_serve(
  title="Chart Preview",
  dir="skills/chart/scripts",
  command="python3 chart_server.py /data/workspace/output/chart-html 7860",
  port=7860
)

Then open: /preview/<id>/<project-name>/index.html

Important behavior in v3.0.1:

  • chart_server.py now rewrites preview-prefixed static paths internally (/preview/<id>/... → /...) before filesystem lookup.
  • This guarantees the preview iframe resolves the real project index.html instead of falling back to root directory listing.
  • Keep project pages under output/chart-html/<project>/index.html (do not serve output/chart-html directly as a static preview without chart_server.py).

Step 6: Export image

Two modes:

  1. User wants web page + image: click "💾 Save Image" in page toolbar, saves to current project as screenshot.png
  2. User wants image only: call screenshot_chart(project_dir) (Playwright) and send screenshot.png directly

Toolbar Requirements

Every chart page must include these buttons:

<div class="actions">
  <button onclick="downloadPNG(this)">📥 Download PNG</button>
  <button onclick="copyToClipboard(this)">📋 Copy Image</button>
  <button onclick="saveToProject(this)">💾 Save Image</button>
</div>

Do not include gallery entry.

Key Files

FilePurpose
skills/chart/scripts/base-styles.cssBase dark theme CSS
skills/chart/scripts/base-export.jsExport helpers: download/copy/save-to-project
skills/chart/scripts/build_chart.pyProject creation, HTML build, data/script save, screenshot
skills/chart/scripts/chart_server.pyStatic server + /save-chart API
skills/chart/templates/*.htmlReusable chart templates
output/chart-html/<project>/*All generated chart artifacts

Notes

  • Embed data directly in HTML (const DATA =...) to avoid iframe CORS issues.
  • For multi-chart pages, register all chart instances in window.CHART_INSTANCES.
  • Use meaningful project names (topic-range-date) for easy lookup.

平台分布

Codex

32.88%
按下载量换算2,305

Claude

30.44%
按下载量换算2,134

Cursor

20.29%
按下载量换算1,422

Gemini CLI

9.26%
按下载量换算649

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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