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star-office-deploy明星办公室部署

Agent Skill

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

总安装

2,496

周安装

114

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

808
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:star-office-deploy(明星办公室部署)
来源仓库:https://github.com/iiustrator/star-office-deploy
安装命令:
openclaw skills install star-office-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install star-office-deploy

简介

Star Office UI 一键部署技能 — 帮主人快速部署像素办公室看板,支持多 Agent 加入、状态可视化、移动端查看与公网访问

SKILL.md

name
star-office-deploy
description
Star Office UI 一键部署技能 — 帮主人快速部署像素办公室看板,支持多 Agent 加入、状态可视化、移动端查看与公网访问
metadata
openclaw
version
3.0
requires
pip

Star Office UI 部署技能

一句话介绍

这是一个多人协作的像素办公室仪表盘,你的 AI 助手会根据状态自动走到不同位置,还能看到昨天的工作小记!

快速部署流程

步骤 1: 下载仓库

cd /Users/panda/.openclaw/workspace
git clone https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI.git
cd Star-Office-UI

步骤 2: 安装依赖

python3 -m pip install -r backend/requirements.txt

步骤 3: 准备状态文件(首次)

cp state.sample.json state.json

步骤 4: 启动后端

cd backend
python3 app.py

或使用后台运行:

nohup python3 app.py > /tmp/star-office.log 2>&1 &

步骤 5: 告知主人访问地址

好了,你现在打开 http://127.0.0.1:19000 就能看到像素办公室了!

状态切换体验

帮主人切换状态看看效果:

cd /Users/panda/.openclaw/workspace/Star-Office-UI

# 工作中 → 去办公桌
python3 set_state.py writing "正在帮你整理文档"

# 同步中
python3 set_state.py syncing "同步进度中"

# 报错中 → 去 bug 区
python3 set_state.py error "发现问题,正在排查"

# 待命 → 回休息区
python3 set_state.py idle "待命中,随时准备为你服务"

安全配置

侧边栏验证码

默认密码: 1234

修改方式:

export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"

提醒主人:

  1. 默认密码可以先直接体验
  2. 建议改成强密码(更安全,防止他人误改资产和布局)
  3. 如果长期运行(systemd/pm2/容器),把环境变量写入服务配置

生图功能配置(可选)

基础说明

  • 基础看板不需要 API — 状态显示、多 Agent、资产替换等都能正常使用
  • ⚠️ "搬新家/找中介"装修功能 — 需要 Gemini API

安装生图环境

# 创建 skill 目录结构
mkdir -p ../skills/gemini-image-generate/scripts

# 复制脚本到 skill 目录
cp scripts/gemini_image_generate.py ../skills/gemini-image-generate/scripts/

# 创建独立虚拟环境并安装依赖
python3 -m venv ../skills/gemini-image-generate/.venv
../skills/gemini-image-generate/.venv/bin/pip install google-genai

配置 Gemini API

引导用户配置:

  1. GEMINI_API_KEY — API Key
  2. GEMINI_MODEL — 推荐 nanobanana-pronanobanana-2

配置方式:

  • 侧边栏填写 — 打开资产侧边栏 → 在生图配置区域直接输入并保存
  • 环境变量export GEMINI_API_KEY="your-key"

提醒主人:

  • 不配置 API 也能用基础看板
  • 配置后才能使用"搬新家/找中介"的 AI 生图装修能力
  • 若要替换成其他类型 API,请先沟通

公网访问

Cloudflare Tunnel(推荐)

cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:19000

拿到 https://xxx.trycloudflare.com 后发给主人:

这是临时公网链接;如果你愿意,后续我可以一步步带你部署到本地域名。

邀请其他 Agent 加入

步骤 A: 告诉其他 Agent

  1. 下载 office-agent-push.py
  2. 调用 join-agent + 周期 agent-push
  3. 主人那边就能看到它进办公室了

步骤 B: Join Key 说明

  • 默认有 join-keys.jsonocj_starteam01 ~ ocj_starteam08
  • 同一个 key 最多 3 人同时在线
  • 可以帮主人新建自己的 key

昨日小记

如果主人想看到"昨日小记":

  1. 在仓库上级目录放一个 memory/YYYY-MM-DD.md
  2. 后端会自动读取昨天(或最近可用)的记录
  3. 做基础脱敏后展示

必须提醒主人的三件事

1. 告知访问地址

好了,你现在打开 http://127.0.0.1:19000 就能看到像素办公室了!

2. 装修房子入口

提醒主人:

  • 现在可以点击"装修房间"开始装饰
  • 侧边栏默认密码是 1234
  • 想改密码时随时告诉你,你来帮他改
  • 推荐改成强密码,安全性更高

3. 生图 API 配置

提醒主人:

  • 生图功能需要自己的 API
  • 当前接入的是 Gemini 官方 API 格式与地址
  • 若要替换成其他类型 API,请先和你沟通
  • 最好让主人把对应 API 文档发给你,便于准确适配

常见问题

Q1: "我可以商用吗?"

代码玩法可以基于 MIT 用,但美术资产(包括角色/场景)禁止商用;如果你要商用,请务必换成你自己的原创美术资产。

Q2: "其他 Agent 怎么加入?"

用 join key 加入,然后持续推送状态就行;仓库里有 office-agent-push.py 可以给其他 Agent 用。

给 Agent 的提示

  • 尽量帮主人把"启动步骤"做完,让主人只负责"看"和"体验"
  • 如果主人要对外访问,优先用 Cloudflare Tunnel(最快最方便)
  • 状态切换应由你主动执行:

- 接任务前,先把自己状态切到"工作中"(如 writing/researching/executing),再开始工作 - 完成任务后,先把自己状态切回"待命中(idle)",再进入休息/等待下一任务

  • 注意不要暴露主人的内网地址或私有信息

更新检查清单

如果主人之前已经安装过旧版,按以下步骤升级:

  1. 进入项目目录并备份本地配置(如 state.json、自定义资产)
  2. 拉取最新代码(git pull 或重新克隆到新目录)
  3. 确认依赖:python3 -m pip install -r backend/requirements.txt
  4. 保留并检查本地运行配置:

- ASSET_DRAWER_PASS - GEMINI_API_KEY / GEMINI_MODEL(如需生图)

  1. 如有自定义位置,确认:

- asset-positions.json - asset-defaults.json

  1. 重启后端并验收关键功能:

- /health - 三语切换(CN/EN/JP) - 资产侧栏(选择、替换、设默认) - 生图入口(有 key 时可用)


功能更新提醒清单

本次更新以后,至少提醒主人以下变化:

  1. ✅ 已支持 CN/EN/JP 三语切换(含 loading 与气泡实时联动)
  2. ✅ 已支持 自定义美术资产替换(含动态素材切帧同步,减少闪烁)
  3. ✅ 已支持 接入自有生图 API 持续更换背景(推荐 nanobanana-pro / nanobanana-2
  4. ✅ 新增/强化了安全项:ASSET_DRAWER_PASS 生产环境建议改强密码

版权口径

  • 代码: MIT License
  • 美术资产: 禁止商用(主角状态素材已切换为无版权争议的小猫)

部署检查清单

  • [ ] 仓库已下载
  • [ ] 依赖已安装
  • [ ] state.json 已创建
  • [ ] 后端已启动
  • [ ] 访问地址已告知主人
  • [ ] 验证码安全已提醒
  • [ ] 公网访问(如需要)已配置
  • [ ] 生图 API(如需要)已配置

版本: v1.0.0 最后更新: 2026-04-17 作者: 老 6 🎯

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.86%
按下载量换算775

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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