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tushare-finance途尚金融

Agent Skill

tushare-finance 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

76,824

周安装

3,292

GitHub Stars

49

下载量

26,928
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tushare-finance(途尚金融)
来源仓库:https://github.com/stanleychanh/tushare-finance-skill-for-claude-code
仓库路径:skills/tushare-finance
安装命令:
npx skills add https://github.com/stanleychanh/tushare-finance-skill-for-claude-code --skill tushare-finance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/stanleychanh/tushare-finance-skill-for-claude-code --skill tushare-finance

简介

访问220多个中国金融市场数据API,涵盖股票、指数、基金、期货和宏观经济指标。

  • 通过Tushare Pro支持A股、港股、美股、基金、期货、债券以及宏观数据(GDP、CPI)
  • 需要通过环境变量配置 Tushare Token; Python 依赖项包括 tushare 和 pandas
  • 数据以 pandas DataFrames 形式返回,具有标准化日期格式 (YYYYMMDD) 和股票代码格式 (ts_code)
  • 整理了七大类的接口文档:股票(39个API)、指数(18个)、基金(11个)、期货/期权(16个)、宏观(10个)、港股/美股(23个)和债券(16个)

SKILL.md

Tushare 金融数据 Skill

本 skill 通过 Tushare Pro API 获取中国金融市场数据,支持 220+ 个数据接口。

快速开始

1. Token 配置

询问用户:是否已配置 Tushare Token?

如未配置,引导用户:

  1. 访问 https://tushare.pro 注册
  2. 获取 Token
  3. 配置环境变量:export TUSHARE_TOKEN="your_token"

2. 验证依赖

检查 Python 环境:

python -c "import tushare, pandas; print('OK')"

如报错,安装依赖:

pip install tushare pandas

常用接口速查

数据类型接口方法说明
股票列表pro.stock_basic()获取所有股票列表
日线行情pro.daily()获取日线行情数据
财务指标pro.fina_indicator()财务指标(ROE等)
利润表pro.income()利润表数据
指数行情pro.index_daily()指数日线数据
基金净值pro.fund_nav()基金净值数据
GDP数据pro.gdp()国内生产总值
CPI数据pro.cpi()居民消费价格指数

完整接口列表:查看 接口文档索引

数据获取流程

  1. 查找接口:根据需求在 接口索引 找到对应接口
  2. 阅读文档:查看 reference/接口文档/[接口名].md 了解参数
  3. 编写代码import tushare as ts # 初始化(使用环境变量中的 Token) pro = ts.pro_api() # 调用接口 df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20241201', end_date='20241231')
  4. 返回结果:DataFrame 格式

参数格式说明

  • 日期:YYYYMMDD(如 20241231)
  • 股票代码:ts_code 格式(如 000001.SZ, 600000.SH)
  • 返回格式:pandas DataFrame

接口文档参考

接口索引reference/README.md

接口文档按类别组织:

  • 股票数据(39 个接口)
  • 指数数据(18 个接口)
  • 基金数据(11 个接口)
  • 期货期权(16 个接口)
  • 宏观经济(10 个接口)
  • 港股美股(23 个接口)
  • 债券数据(16 个接口)

参考资源

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.48%
按下载量换算10,093

Claude

31.59%
按下载量换算8,507

Cursor

17.65%
按下载量换算4,753

Gemini CLI

9.95%
按下载量换算2,679

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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