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Agent Skill · 开发

standard-out-setup(标准输出设置)

standard-out-setup 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

standard-out-setup 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,954。

总安装 198周安装 8GitHub Stars 61下载 62核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:standard-out-setup(标准输出设置)
来源仓库:https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins
仓库路径:skills/standard-out-setup
安装命令:
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill standard-out-setup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill standard-out-setup

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件操作。

standard-out-setup 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/standard-out-setup

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill s…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

standard-out-setup 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill standard-ou…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

standard-out-setup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

standard-out-setup 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

standard-out-setup 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

standard-out-setup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 198 次,近一周安装 8 次,下载 62 次,GitHub 61 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

standard-out-setup 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
standard-out-setup

标准输出设置 · 本页

19861需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Standard Out Setup

Guide for adding console output to make errors visible to agents. This is one of the most critical leverage points - without stdout visibility, agents operate blind.

When to Use

  • Agent failures with no visible error output
  • Silent functions that return without logging
  • New codebase setup for agentic coding
  • Debugging why agents can't self-correct

Why Standard Out Matters

Agents can only act on what they can see. If your application fails silently:

  • Agent doesn't know something went wrong
  • Agent can't identify the error
  • Agent can't fix the issue
  • Human intervention required (breaks autonomy)

Standard out is often the missing link when agents fail.

The Pattern

Before (Agent Can't See)

def process_data(data):
    return transform(data)  # Silent - what happened?
function processData(data) {
    return transform(data);  // Silent - success? failure?
}

After (Agent Can See)

def process_data(data):
    try:
        result = transform(data)
        print(f"SUCCESS: Processed {len(result)} items")
        return result
    except Exception as e:
        print(f"ERROR in process_data: {str(e)}")
        raise
function processData(data) {
    try {
        const result = transform(data);
        console.log(`SUCCESS: Processed ${result.length} items`);
        return result;
    } catch (error) {
        console.error(`ERROR in processData: ${error.message}`);
        throw error;
    }
}

What to Log

Always Log

  1. Success with context

- What operation completed - How many items processed - What was created/modified

  1. Errors with detail

- What operation failed - The error message - Enough context to debug

  1. State changes

- Files created/modified/deleted - API calls made - Database operations

Don't Over-Log

  • Avoid logging every loop iteration
  • Don't log sensitive data (passwords, tokens)
  • Keep messages concise but informative

Implementation Workflow

Step 1: Identify Key Functions

Look for:

  • API endpoints
  • Data processing functions
  • File operations
  • External service calls
  • Database operations

Step 2: Add Success Logging

For each function, add output on success:

print(f"SUCCESS: {operation} completed - {context}")

Step 3: Add Error Logging

Wrap in try/except with error output:

try:
    # operation
except Exception as e:
    print(f"ERROR in {function_name}: {str(e)}")
    raise  # Re-raise so agent sees the error

Step 4: Verify Visibility

Run the application and verify:

  • Can you see success messages?
  • Can you see error messages when things fail?
  • Is there enough context to understand what happened?

Language-Specific Patterns

Python

import logging

# Simple print for immediate visibility
print(f"INFO: Starting {operation}")
print(f"SUCCESS: {operation} complete")
print(f"ERROR: {operation} failed - {error}")

# Or use logging for more control
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info(f"Starting {operation}")
logger.error(f"{operation} failed: {error}")

TypeScript/JavaScript

// Simple console for immediate visibility
console.log(`INFO: Starting ${operation}`);
console.log(`SUCCESS: ${operation} complete`);
console.error(`ERROR: ${operation} failed - ${error.message}`);

// Or use a logger
import { logger } from './logger';

logger.info(`Starting ${operation}`);
logger.error(`${operation} failed`, { error });

Go

import "log"

log.Printf("INFO: Starting %s", operation)
log.Printf("SUCCESS: %s complete", operation)
log.Printf("ERROR: %s failed - %v", operation, err)

API Endpoint Pattern

This is the most common place agents need visibility:

@app.post("/api/upload")
async def upload_file(file: UploadFile):
    print(f"INFO: Received upload request for {file.filename}")
    try:
        result = await process_file(file)
        print(f"SUCCESS: Uploaded {file.filename} - {len(result)} rows processed")
        return {"status": "success", "rows": len(result)}
    except Exception as e:
        print(f"ERROR: Upload failed for {file.filename} - {str(e)}")
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

Anti-Patterns to Fix

Silent Returns

# BAD
def fetch_data():
    return requests.get(url).json()

# GOOD
def fetch_data():
    print(f"INFO: Fetching data from {url}")
    response = requests.get(url)
    print(f"SUCCESS: Received {len(response.content)} bytes")
    return response.json()

Bare Except Blocks

# BAD - agent never sees the error
try:
    risky_operation()
except:
    pass

# GOOD - agent sees what went wrong
try:
    risky_operation()
except Exception as e:
    print(f"ERROR: risky_operation failed - {str(e)}")
    raise

Empty Catch Blocks

// BAD
try {
    riskyOperation();
} catch (e) {}

// GOOD
try {
    riskyOperation();
} catch (error) {
    console.error(`ERROR: riskyOperation failed - ${error.message}`);
    throw error;
}

Verification Checklist

After adding stdout:

  • Success messages appear for normal operations
  • Error messages appear when operations fail
  • Messages include enough context to understand what happened
  • Agent can see and react to the output
  • Sensitive data is not logged

Related Memory Files

  • @12-leverage-points.md - Standard out is leverage point #5
  • @agent-perspective-checklist.md - Visibility checklist
  • @agentic-kpis.md - Measure improvement

Version History

  • v1.0.0 (2025-12-26): Initial release

Last Updated

Date: 2025-12-26 Model: claude-opus-4-5-20251101

平台分布

Codex

36.98%
按下载量换算23

Claude

27.82%
按下载量换算17

Cursor

19.63%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.07%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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