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Agent Skill · 研究检索

stale-module-pruner(陈旧模块修剪器)

stale-module-pruner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stale-module-pruner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 48,867。

总安装 674周安装 27GitHub Stars 25下载 218核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stale-module-pruner(陈旧模块修剪器)
来源仓库:https://github.com/oimiragieo/agent-studio
仓库路径:skills/stale-module-pruner
安装命令:
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill stale-module-pruner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill stale-module-pruner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件操作。stale-module-pruner 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/stale-module-pruner

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill stale-module-p…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

stale-module-pruner 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill stale-module-pruner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stale-module-pruner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stale-module-pruner 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

stale-module-pruner 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

stale-module-pruner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 674 次,近一周安装 27 次,下载 218 次,GitHub 25 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stale-module-pruner 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
stale-module-pruner

陈旧模块修剪器 · 本页

67425只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Stale Module Pruner

Overview

Ripgrep-powered dead-code crawler for the Agent Studio framework. Walks a target directory (default: .claude/lib), then for each .js/.cjs/.mjs file checks whether its module name appears in any other file across the codebase. Files with no external references are flagged as STALE and optionally deleted.

Core principle: Dead modules that stay in .claude/lib/ create false positive references in the ecosystem scanner, inflate the registry, and mislead other tools about what capabilities are actually active. Regular pruning keeps the framework lean and the scanner signal clean.

When to Invoke

Skill({ skill: 'stale-module-pruner' });

Invoke when:

  • Post-archival cleanup: after moving modules to _archive/, run pruner on lib/
  • After bulk refactors that relocated or merged modules
  • Before running validate-ecosystem-integrity.cjs to reduce noise
  • As part of a maintenance sprint

Mandatory Skills

SkillPurposeWhen
task-management-protocolTrack pruning progressAlways
ripgrepSearch for module referencesDuring scan
code-semantic-searchVerify intent when uncertainOn ambiguous hits
context-compressorCompress large result setsWhen output is large
verification-before-completionGate completionBefore marking done
memory-searchCheck prior pruning patternsAt start

Iron Laws

  1. Always dry-run first. Run without --delete and save the STALE list before any destructive pass. Never delete files on a first invocation without reviewing the candidates. One false positive can remove an actively-used module.
  2. Never rely on filename alone. The pruner matches by module name (filename without extension). Files named utils.cjs may be legitimately unreferenced by that exact name but still used via a barrel import or index re-export. Verify ambiguous hits against barrel/index files before treating as truly stale.
  3. Always check test files. A module may have zero production references but an active test. The pruner skips .json and .md matches but not test .cjs files. If the only reference is in a test, the module may still be needed.
  4. Never delete archived modules as stale. Modules in _archive/ or _archive/dead/ are already archived — the pruner skips _archive/ dirs by default. Do not point --targetDir at an archive path.
  5. Always save the prune report before completing. Write findings to .claude/context/reports/qa/stale-module-prune-{ISO-date}.md before marking the task complete.

Anti-Patterns

Anti-PatternRiskCorrect Approach
Running with --delete on first invocationDestroys modules with barrel/index re-exportsAlways dry-run first, review candidates, then delete
Treating zero-reference as definitive staleBarrel imports and test-only references create false staleVerify each STALE candidate against index files + tests
Running from a non-project-root CWDAll path resolution breaks; misleading outputAlways run from project root (process.cwd())
Pointing --targetDir at .claude/lib onlyMisses stale modules in scripts/ or tools/Run separate passes with different --targetDir values
Deleting without a prune report artifactNo audit trail; next session can't identify what was lostAlways save report before deletion

Step 1: Dry-Run Scan

# Default: scan .claude/lib for stale CJS/MJS/JS modules (dry-run)
node .claude/skills/stale-module-pruner/scripts/main.cjs

# Scan a different target directory
node .claude/skills/stale-module-pruner/scripts/main.cjs --targetDir .claude/tools/cli

# Scan with custom search scope
node .claude/skills/stale-module-pruner/scripts/main.cjs --targetDir .claude/lib \
  --searchDirs .claude,tests,scripts,package.json

The script outputs one line per stale module:

STALE: .claude/lib/utils/old-helper.cjs
STALE: .claude/lib/routing/deprecated-matcher.cjs

Total stale items processed: 2

Step 2: Review Candidates

For each STALE: line:

  1. Open the file — understand its purpose
  2. Search for indirect references: barrel imports, require('./'), index.cjs re-exports
  3. Check test files: grep -r "{filename}" tests/
  4. Confirm it is genuinely unused before approving for deletion

Create a prune report at .claude/context/reports/qa/stale-module-prune-{ISO-date}.md:

# Stale Module Prune Report

<!-- Agent: developer | Task: #{id} | Session: {date} -->

**Date:** YYYY-MM-DD
**Target:** .claude/lib
**Candidates:** N

## Confirmed Stale (delete)

- .claude/lib/utils/old-helper.cjs — no references, no tests, no barrel export

## Kept (false positive)

- .claude/lib/utils/common.cjs — referenced by index.cjs barrel (not caught by name match)

Step 3: Delete Pass (Conditional)

Only after the prune report is reviewed and candidates confirmed:

node .claude/skills/stale-module-pruner/scripts/main.cjs \
  --targetDir .claude/lib --delete

After deletion, re-run validate-ecosystem-integrity.cjs to confirm no new [PHANTOM_REQUIRE] errors were introduced.

Memory Protocol (MANDATORY)

Before starting:

cat .claude/context/memory/learnings.md
cat .claude/context/memory/issues.md

Review prior pruning patterns and known barrel-import false positives.

After completing:

  • Pruning pattern → .claude/context/memory/learnings.md
  • False positive suppression decision → .claude/context/memory/decisions.md
  • Unresolved stale candidate needing owner review → .claude/context/memory/issues.md
Assume interruption: If the prune report isn't saved to disk, it didn't happen.

平台分布

Codex

37.89%
按下载量换算83

Claude

27.05%
按下载量换算59

Cursor

18.89%
按下载量换算41

Gemini CLI

8.29%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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