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Agent Skill · 图像处理

stable-image-ultra(稳定图像超)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

stable-image-ultra 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 526。

总安装 4,969周安装 203GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,608核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stable-image-ultra(稳定图像超)
来源仓库:https://github.com/wujiaming88/stable-image-ultra
安装命令:
openclaw skills install stable-image-ultra
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stable-image-ultra

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过 AWS Bedrock 调用 Stability AI 高质量图像模型。支持真实感图像生成与细节增强处理。stable-image-ultra 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于广告素材、产品展示与艺术创作辅助。

安装命令:openclaw skills install stable-image-ultra。需配置 AWS 凭证与区域端点访问权限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stable-image-ultra;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stable-image-ultra 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stable-image-ultra。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stable-image-ultra 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stable-image-ultra 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

stable-image-ultra 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stable-image-ultra 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,969 次,近一周安装 203 次,下载 1,608 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stable-image-ultra 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
stable-image-ultra

稳定图像超 · 本页

4,969—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stable-image-ultra
description
>-
Triggers
ultra quality image", "photorealistic image", "best quality image", "stable image ultra",

Stable Image Ultra — 团队默认生图技能

Generate the highest quality images on AWS Bedrock via Stability AI models.

Models

ModelIDStrengthPrice
Stable Image Ultra 1.1stability.stable-image-ultra-v1:1Photorealism, luxury, fine detail, skin texture~$0.08/img
SD 3.5 Largestability.sd3-5-large-v1:0Creative diversity, prompt adherence, typography~$0.06/img

Default: Stable Image Ultra(最高画质)。

⚡ Quality-First Policy(铁律)

所有生图任务默认最高画质,不限成本。

  1. 模型: 永远默认 Stable Image Ultra 1.1,除非用户明确要求 SD 3.5
  2. 格式: 永远 PNG(无损)
  3. Prompt: 永远用英文,永远详细描述(见下方 Prompt 工程指南)
  4. Negative Prompt: 每次都必须带,排除低质量因素
  5. 不用 nova-canvas: nova-canvas 已从默认选项中移除

AWS Auth Methods

MethodHow to Use
Bearer tokenAWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK env var or --bearer-token
Environment variablesSet AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY
Credentials fileConfigure ~/.aws/credentials
Named profile--profile my-profile or AWS_PROFILE env var
Direct keys--access-key AKIA... --secret-key ...
Temporary credentialsAdd --session-token with direct keys
IAM instance roleAuto-detected on EC2/ECS/Lambda
AWS SSORun aws sso login first

Auto-detection order: direct keys → profile → bearer token → env vars → credentials file → instance role → SSO.

Quick Start

# 最高画质(默认)
python3 {baseDir}/scripts/generate.py "detailed English prompt" -o output.png --negative "blurry, low quality, artifacts"

# 指定比例
python3 {baseDir}/scripts/generate.py "prompt" -o output.png --aspect-ratio 16:9 --negative "blurry, low quality"

# SD 3.5 Large(创意多样性)
python3 {baseDir}/scripts/generate.py "prompt" -o output.png --model sd35 --negative "blurry, low quality"

Parameters

FlagDefaultDescription
prompt—Text description of the image (max 10,000 chars)
-o, --outputoutput.pngOutput file path
-m, --modelultraModel: ultra or sd35
-n, --count1Number of images (1-5)
--negative—Negative prompt (what to avoid) — 必填
--aspect-ratio1:1Aspect ratio: 1:1, 16:9, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21
--seedrandomSeed for reproducibility
--regionus-west-2AWS region (Stability AI models require us-west-2)

🎯 Prompt 工程指南(核心——决定出图质量)

铁律:每个 prompt 必须包含 5 个要素

  1. 主体描述 — 是什么(人物/场景/物体),越具体越好
  2. 风格/媒介 — 照片/插画/油画/3D渲染,指定相机/镜头更好
  3. 光线 — studio lighting / natural light / golden hour / dramatic lighting
  4. 细节强调 — ultra detailed, 8K, sharp focus, fine texture, magazine quality
  5. 构图 — close-up / full body / aerial view / centered composition

万能 Negative Prompt(每次都带)

blurry, low quality, watermark, text, logo, artifacts, noise, grain, pixelated, distorted, oversaturated, cartoon, anime, illustration, ugly, deformed

验证过的高质量 Prompt 模板

人像/头像
Ultra-sharp professional corporate headshot portrait photograph of a [年龄 性别 种族] [职业],
wearing [服装细节:面料、颜色、配饰],
[表情:warm confident smile / serious determined look],
photographed with 85mm f/1.4 portrait lens creating beautiful bokeh,
three-point studio lighting setup with key light at 45 degrees,
clean [背景颜色] studio backdrop,
shot from [构图:chest up / full body / three-quarter],
ultra high resolution 8K quality, skin detail like a magazine cover,
Hasselblad medium format camera quality

负面:cartoon, anime, illustration, painting, blurry, soft focus, distorted face, extra fingers, low quality, watermark, text, noise, grain, oversaturated, plastic skin, uncanny valley, artificial looking

风景/场景
Breathtaking [视角:aerial view / panoramic / eye-level] of [具体场景],
[季节/时间:autumn forest, morning fog, golden hour sunlight],
[天气/氛围:dramatic clouds, mist in valleys, sun rays breaking through],
ultra detailed landscape photography, shot with [镜头:wide angle 14mm / telephoto 200mm],
National Geographic quality, vibrant natural colors, sharp focus throughout,
[画面层次:foreground detail, middle ground subject, background depth]

负面:blurry, low quality, watermark, text, artificial, oversaturated, flat lighting, dull colors, haze, smog

产品/静物
Professional product photography of [产品],
[材质细节:brushed aluminum, matte ceramic, polished wood grain],
on [表面:marble countertop / dark slate / white seamless],
[光线:soft diffused studio lighting with subtle reflections],
sharp focus on product, shallow depth of field background blur,
commercial advertising quality, 8K resolution,
shot with Phase One IQ4 150MP medium format camera

负面:blurry, low quality, watermark, text, cheap looking, plastic, artificial, flat lighting, harsh shadows

概念/创意
[具体场景描述,用隐喻和具象化],
[艺术风格:watercolor / isometric / flat illustration / pop art / paper craft],
[配色方案:warm earth tones / pastel palette / vibrant saturated],
[细节:intricate details, fine textures, visible brushstrokes],
professional digital art, trending on ArtStation,
cinematic composition, dramatic lighting

负面:blurry, low quality, watermark, text, ugly, amateur, generic, stock photo, clipart

Prompt 写法禁忌

  • ❌ 不用中文 prompt(效果差很多)
  • ❌ 不写模糊的描述(如 "a nice picture")
  • ❌ 不省略光线和细节描述
  • ❌ 不忘记 negative prompt
  • ❌ 不指望 AI 能写清晰文字(需要文字用 HTML Canvas)

Aspect Ratio 选择指南

场景推荐比例
头像/头图1:1
博客配图/Banner16:9
电影级场景21:9
手机壁纸/海报9:16
证件照/肖像2:3 或 4:5
风景/横幅3:2 或 16:9

⚡ 执行方式(铁律:默认 subagent)

生图过程耗时较长(15-60s),必须用 subagent 异步执行,避免阻塞主对话。

sessions_spawn({
  task: `使用 stable-image-ultra 生图:

## 要求
- Prompt: "<英文 prompt>"
- Negative: "<negative prompt>"
- Output: <输出路径>
- Aspect Ratio: <比例>

## 完成后
生成完毕后,报告文件路径、分辨率和文件大小。`,
  label: "生图-<简述>",
  runTimeoutSeconds: 180
})
// 派发后必须 yield 等待结果
sessions_yield({ message: "等待生图完成" })

subagent 返回后,由调用方负责将图片发送给用户(根据当前 channel 选择合适方式)。

例外(可以内联执行)

  • 调用方本身就是 subagent(不需要再嵌套)
  • 用户明确要求「直接生成」且愿意等待

Workflow

  1. 理解用户需求 → 确定主题、风格、用途
  2. 用英文撰写详细 prompt(参考上方模板)
  3. 选择合适的 aspect_ratio
  4. 必须带 negative prompt
  5. spawn subagent 执行 generate.py(runTimeoutSeconds=180)
  6. subagent 完成后,调用方发送结果给用户(根据当前 channel 选择合适的发送方式)

Important Notes

  • Region: 两个模型都只在 us-west-2 (Oregon) 可用
  • Pricing: Ultra ~$0.08/image, SD3.5 Large ~$0.06/image — 不限成本
  • Resolution: 输出固定 1024×1024(1:1)或等效像素面积(其他比例)
  • 文字: AI 生图无法生成清晰文字,需要文字的场景用 HTML Canvas + Playwright 截图
  • 发送: 根据当前 channel 选择合适的发送方式(Telegram 用 --force-document 避免压缩,其他渠道按需处理)

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

72.65%
按下载量换算1,168

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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