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Agent Skill · 研究检索

ssr-ssg(SSR SSG 搜索)

ssr-ssg 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ssr-ssg 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,724。

总安装 4,194周安装 173GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,370核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ssr-ssg(SSR SSG 搜索)
来源仓库:https://github.com/codekungfu/ssr-ssg
安装命令:
openclaw skills install ssr-ssg
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ssr-ssg

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

深度解析 SSR、SSG、ISR 渲染模式差异。对比数据新鲜度、缓存策略与 SEO 表现权衡。适用于前端架构选型与技术方案设计参考。ssr-ssg 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装命令:openclaw skills install ssr-ssg。

内容基于通用原则,需结合实际业务场景判断。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ssr-ssg;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ssr-ssg 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ssr-ssg。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ssr-ssg 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ssr-ssg 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

ssr-ssg 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ssr-ssg 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,194 次,近一周安装 173 次,下载 1,370 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ssr-ssg 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ssr-ssg

SSR SSG 搜索 · 本页

4,194—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ssr-ssg
description
Deep workflow for SSR, SSG, ISR, and hybrid rendering—choosing modes per route, data freshness, caching, streaming, hydration, SEO, and operational trade-offs (Next.js, Nuxt, Remix, etc.). Use when tuning web apps for performance, correctness, and crawlability.

SSR / SSG / Hybrid Rendering (Deep Workflow)

Rendering is an architecture decision, not a framework toggle. Guide users to map freshness, personalization, cost, and complexity per route—avoid “SSR everything” or “static everything” by default.

When to Offer This Workflow

Trigger conditions:

  • Choosing rendering strategy for marketing vs app shell vs dashboards
  • SEO + auth + dynamic data conflicts
  • Slow TTFB, stale content, or expensive server work per request
  • Hydration bugs, double data fetch, or client/server environment mismatch

Initial offer:

Use six stages: (1) route & data classification, (2) choose rendering mode(s), (3) data loading & cache layers, (4) streaming & partial SSR, (5) hydration & client boundaries, (6) validate (SEO, perf, ops). Confirm framework and hosting (Node server, serverless, edge).


Stage 1: Route & Data Classification

Goal: Each route has clear freshness, auth, and personalization needs.

Dimensions

  • Public vs authenticated: can HTML be shared or per-user?
  • Update frequency: static marketing, hourly blog, real-time inventory
  • Source of truth: CMS, DB, API with rate limits, edge KV

Output

A matrix: route pattern → public/private → max staleness acceptable → personalization level.

Exit condition: No ambiguous “dynamic page” without stating what changes and how often.


Stage 2: Choose Rendering Mode(s)

Goal: Pick SSG, SSR, ISR/ondemand revalidate, CSR with SSR shell, or edge—per route.

Heuristics

  • SSG / prerender: stable content, best TTFB/CDN cache, great SEO—watch rebuild/revalidate story
  • SSR: must reflect request-time data (A/B, geo, auth gating) or strict freshness
  • Client-heavy: acceptable for post-auth app surfaces if SEO not needed
  • Hybrid: static shell + client islands; or static generation with server components for parts (framework-specific)

Trade-offs

  • SSR cost and latency vs SSG staleness
  • Edge rendering: geography and limits (CPU, Node APIs)

Exit condition: Documented per-route strategy with rationale.


Stage 3: Data Loading & Cache Layers

Goal: One coherent story for where data is fetched and how it is cached (CDN, full-page, data cache, edge).

Practices

  • Cache-Control / surrogate keys / tag-based invalidation—align with framework primitives (e.g., revalidate, fetch cache)
  • Deduplicate requests between server and client where frameworks allow
  • Avoid accidental private data in shared cache—vary by cookie/auth correctly or disable cache

Stale-While-Revalidate

  • Great for mostly fresh—document user-visible staleness acceptance

Exit condition: Data flow diagram: origin → edge → browser; invalidation owner identified.


Stage 4: Streaming & Partial SSR

Goal: Improve perceived performance with suspense/streaming where supported.

Guidance

  • Defer slow fragments; show skeletons with accessible semantics
  • Ordering: ensure critical LCP resources not blocked by deferred junk
  • Headers: understand chunked response implications for intermediaries

Exit condition: Slow dependencies isolated; UX fallbacks defined.


Stage 5: Hydration & Client Boundaries

Goal: Correct interactive UI without double work or mismatches.

Checklist

  • Server/client component or module boundaries (framework-specific)
  • useEffect vs server fetch duplication—waterfalls
  • Environment: no window on server; no secret APIs in client bundles
  • Hydration mismatch: locale, random IDs, time—suppress or serialize state

Exit condition: Known interactive islands listed; mismatch risks mitigated.


Stage 6: Validate (SEO, Performance, Ops)

Goal: Rendering choices show up correctly in search, metrics, and logs.

SEO

  • View source / rendered HTML for critical content; meta and canonical per mode
  • Auth: soft paywalls—decide what crawlers see ethically and technically

Performance

  • TTFB vs FCP/LCP; server time vs edge cache hit
  • RUM segmented by route and cache hit

Ops

  • Cold starts on serverless SSR; concurrency limits; regional failover

Final Review Checklist

  • [ ] Per-route rendering choice documented with freshness/personalization
  • [ ] Caching and invalidation story is explicit and safe for auth
  • [ ] Streaming/skeletons don’t harm LCP or a11y
  • [ ] Hydration and env boundaries verified
  • [ ] SEO and RUM validation for top templates

Tips for Effective Guidance

  • Name staleness in seconds/minutes—“real-time” is rarely real-time.
  • When user uses Next.js, tie advice to App Router vs Pages semantics explicitly if known.
  • Warn: edge ≠ full Node—API surface differs.

Handling Deviations

  • SPA-only: focus on meta for landing routes and prerender for marketing if added later.
  • No server: SSG + client or external prerender service—be honest about limits.

平台分布

OpenClaw

86.4%
按下载量换算1,184

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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