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Agent Skill · 研究检索

ssa-revolution(社会主义革命)

ssa-revolution 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ssa-revolution 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,544。

总安装 3,990周安装 163GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,291核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ssa-revolution(社会主义革命)
来源仓库:https://github.com/cjboy007/ssa-revolution
安装命令:
openclaw skills install ssa-revolution
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ssa-revolution

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

多代理自动进化系统,采用审核-执行-审核循环架构。包含协调者、执行者与双审核者四角色协作机制。适用于复杂任务分解与智能体协同优化场景。ssa-revolution 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装命令:openclaw skills install ssa-revolution。

使用前应评估任务复杂度与资源分配合理性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ssa-revolution;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ssa-revolution 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ssa-revolution。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ssa-revolution 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ssa-revolution 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ssa-revolution 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ssa-revolution 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,990 次,近一周安装 163 次,下载 1,291 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ssa-revolution 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ssa-revolution

社会主义革命 · 本页

3,990—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
auto-evolution
description
Multi-agent auto-evolution system — orchestrate review-execute-audit loops with 4 roles (Coordinator, Reviewer, Executor, Auditor). A single coordinator agent drives the loop by spawning sub-agents for review, execution, and audit. Break goals into subtasks, auto-iterate with dual quality gates, and auto-package results. Use when: user wants autonomous task execution with built-in quality assurance.

auto-evolution

Category: Agent Orchestration / Meta-Skill Version: 0.6.0


Description

Multi-agent auto-evolution system — a coordinator agent drives an autonomous review → execute → audit loop by spawning specialized sub-agents for each role.

This is a meta-skill: it doesn't handle business logic. It orchestrates the loop so complex tasks get completed autonomously with dual quality gates (pre-execution review + post-execution audit).

Architecture (4 Roles)

RoleResponsibilityWhen SpawnedRecommended Model
CoordinatorDrives the loop, updates task state, spawns sub-agentsAlways (heartbeat/cron)Any (cost-efficient)
ReviewerPre-execution review, generates detailed instructionsBefore each subtaskStrong (Sonnet/GPT-4o)
ExecutorImplements one subtask, runs verificationAfter review approvesCost-effective (Qwen/Haiku)
AuditorPost-execution audit, decides pass/retryAfter execution completesStrong (Sonnet/GPT-4o)

Why 4 roles?

  • Reviewer and Auditor are both quality gates but serve different purposes
  • Reviewer ensures the plan is sound before work starts
  • Auditor verifies the result matches the plan after work completes
  • Executor is pure labor — follows instructions, no judgment needed

Cost control: Only Reviewer and Auditor need strong models. Coordinator and Executor can use cheap models.


Core Modules

FilePurpose
scripts/heartbeat-coordinator.jsCoordinator: scan tasks → spawn Reviewer/Executor/Auditor
scripts/monitor.jsMonitor: detect stuck tasks, clean orphaned locks
scripts/pack-skill.jsPackage completed tasks → skill directories
config/task-schema.jsonTask file JSON Schema

Setup

1. Initialize workspace

mkdir -p evolution/tasks evolution/archive evolution/test-results

2. Create a task

cp skills/auto-evolution/references/task-example.json evolution/tasks/task-001.json
# Edit with your goal and subtasks

3. Configure the coordinator

Option A: Heartbeat (recommended — in your agent's HEARTBEAT.md)

## Evolution Loop
1. Run `node skills/auto-evolution/scripts/heartbeat-coordinator.js`
2. Parse output: if phase=review → spawn Reviewer sub-agent
3. Apply review → if phase=execute → spawn Executor sub-agent
4. Apply execution → if phase=audit → spawn Auditor sub-agent
5. Apply audit → done for this tick

Option B: Cron

openclaw cron add --agent <your-agent> \
  --name "evolution-coordinator" \
  --every 5m \
  --session isolated \
  --timeout-seconds 300 \
  --message "Evolution heartbeat: scan and process tasks."

4. (Optional) Configure the monitor

openclaw cron add --agent <any-agent> \
  --name "evolution-monitor" \
  --every 10m \
  --session isolated \
  --timeout-seconds 120 \
  --message "Run: node skills/auto-evolution/scripts/monitor.js"

5. Environment variables (optional)

export OPENCLAW_WORKSPACE=/path/to/workspace
export EVOLUTION_TASKS_DIR=/path/to/tasks

How It Works

Full Loop

Coordinator heartbeat
  → finds task (priority: reviewed > executing > pending)
  → if pending: spawn Reviewer → reviewed
  → if reviewed: spawn Executor → executing
  → if executing: spawn Auditor → pending (next) or completed ✅

State Machine

pending → reviewed → executing → pending (next subtask)
                         → completed (all done)
                         → packaged ✅

Key Rules

  • One subtask per iteration — keeps cycles fast and reviewable
  • Dual quality gates — Reviewer (before) + Auditor (after)
  • Only mark completed when all subtasks done
  • If Reviewer/Auditor API fails → wait and retry next heartbeat
  • Monitor auto-resets tasks stuck > 10 minutes

Task File Format

See references/task-example.json for a complete example.

Required fields:

{
  "task_id": "task-001",
  "status": "pending",
  "goal": "What to build",
  "current_iteration": 0,
  "max_iterations": 10,
  "context": {
    "subtasks": ["Step 1", "Step 2", "Step 3"]
  },
  "history": []
}

CLI Usage

# Scan and output next phase prompt
node scripts/heartbeat-coordinator.js

# Apply review result
node scripts/heartbeat-coordinator.js apply-review task-001.json review.txt

# Apply execution result
node scripts/heartbeat-coordinator.js apply-exec task-001.json exec.txt

# Apply audit result
node scripts/heartbeat-coordinator.js apply-audit task-001.json audit.txt

# Run monitor
node scripts/monitor.js

# Package completed tasks
node scripts/pack-skill.js

Design Philosophy

  • 4-role architecture — Coordinator drives, Reviewer/Executor/Auditor specialize
  • Dual quality gates — Review before, audit after — never skip either
  • Model-agnostic — swap any model for any role
  • One subtask per tick — predictable, reviewable, won't timeout
  • Self-healing — monitor detects and fixes stuck states
  • Cost-efficient — strong models only where judgment matters (Reviewer, Auditor)

平台分布

OpenClaw

71.17%
按下载量换算919

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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