Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

sqlbot（sqlbot 分析）

sqlbot 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务，适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sqlbot 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为操作浏览器；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,065。

总安装 3,354周安装 137GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,074核验 2026-05-01
开发操作浏览器ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：sqlbot（sqlbot 分析）
来源仓库：https://github.com/xuwei-fit2cloud/sqlbot
安装命令：
openclaw skills install sqlbot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sqlbot

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

管理 SQLBot 工作区、数据源和查询上下文。支持列出和切换不同数据源及工作区。用于询问数据流和仪表板状态管理。sqlbot 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。需确认权限范围和数据库连接配置。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于多数据源环境下的协作分析场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sqlbot；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sqlbot 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install sqlbot。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

sqlbot 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

sqlbot 需要什么权限？

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

sqlbot 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

sqlbot 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,354 次，近一周安装 137 次，下载 1,074 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

sqlbot 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
sqlbot

sqlbot 分析 · 本页

3,354—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sqlbot-workspace-dashboard
description
Manage SQLBot workspaces, datasources, ask-data flows, and dashboards, including listing and switching workspace or datasource context, asking questions against a datasource, listing dashboards, viewing dashboard details, and exporting dashboards as JPG/PNG or PDF.
argument-hint
[list-workspaces | switch-workspace <workspace> | list-datasources [--workspace <workspace>] | switch-datasource <datasource> [--workspace <workspace>] | ask <question> [--workspace <workspace>] [--datasource <datasource>] [--chat-id <id>] | list-dashboards [--workspace <workspace>] [--node-type folder|leaf] [--flat] | show-dashboard <dashboard-id> [--workspace <workspace>] | export-dashboard <dashboard-id> [--format jpg|png|pdf] [--workspace <workspace>] [--output <path>]]
disable-model-invocation
true
allowed-tools
Bash(python3 *), Read, Glob, Grep

SQLBot Workspace Datasource Dashboard Skill

Use this skill when the user wants to operate SQLBot workspaces, datasources, ask-data flows, or dashboards from Claude Code / Agent Skills compatible tools.

This skill wraps the bundled script ${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py.

Before you run it

  1. Check whether ${CLAUDE_SKILL_DIR}/.env exists.
  2. If it does not exist, tell the user to copy ${CLAUDE_SKILL_DIR}/.env.example to .env and fill in:

- SQLBOT_BASE_URL - SQLBOT_API_KEY_ACCESS_KEY - SQLBOT_API_KEY_SECRET_KEY

  1. For export requests, if Playwright is missing, tell the user to install it with:
pip install playwright
playwright install chromium

Map the user request to one of these commands

  • List workspaces:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" workspace list
  • Switch workspace:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" workspace switch "<workspace>"
  • List datasources:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" datasource list --workspace "<workspace>"
  • Switch datasource:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" datasource switch "<datasource>" --workspace "<workspace>"
  • Ask data:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" ask "<question>" --datasource "<datasource>" --workspace "<workspace>"

or continue an existing chat:

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" ask "<question>" --chat-id 101
  • List dashboards:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" dashboard list --workspace "<workspace>"

Optional flags:

  • --node-type folder
  • --node-type leaf
  • --flat
  • Show dashboard:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" dashboard show "<dashboard-id>" --workspace "<workspace>"
  • Export dashboard:
python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" dashboard export "<dashboard-id>" --workspace "<workspace>" --output "./dashboard.jpg"

or

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/sqlbot_skills.py" dashboard export "<dashboard-id>" --workspace "<workspace>" --format pdf --output "./dashboard.pdf"

Execution rules

  • Prefer exact workspace names or numeric workspace IDs when switching or querying.
  • Prefer exact datasource names or numeric datasource IDs when switching or asking.
  • Remember that SQLBot dashboard APIs are scoped by the current workspace and current user, so switch workspace before listing or showing dashboards in another workspace.
  • Datasource list and ask-data also depend on the current workspace context.
  • SQLBot has no standalone datasource-switch API, so datasource switch updates the skill-local state file and ask uses that datasource by default when starting a new chat.
  • Preserve the user's requested output path for exports whenever possible.
  • If the user does not provide an export path, use the script default (./<dashboard-id>.jpg unless another format is specified).
  • Summarize the command output clearly after execution.

Additional resources

  • Detailed usage and installation notes: reference.md
  • Repository overview and manual usage examples: README.md

平台分布

OpenClaw

85.59%
按下载量换算919

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills

更多开发 Skills（21,746）返回 Skills 目录

上一个 Skill

sqlboot（sqlboot 分析）

xuwei-fit2cloud/sqlboot

sqlboot 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务，适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

sqlcipher-encrypted-database-expert（sqlcipher 加密数据库专家）

martinholovsky/claude-skills-generator

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表，区分只读分析与写入变更；涉及删除、更新、迁移和批量导入时，应优先 dry-run、备份或事务保护，避免误操作。