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Agent Skill · 效率

sql-to-go(SQL TO GO 效率)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

sql-to-go 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,417。

总安装 6,059周安装 255GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,122核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sql-to-go(SQL TO GO 效率)
来源仓库:https://github.com/weirubo/sql-to-go
安装命令:
openclaw skills install sql-to-go
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sql-to-go

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将 MySQL CREATE TABLE 语句转为带标签的 Go 结构体。支持 form、json 和 xorm 标签自动生成。适用于 ORM 模式定义和后端服务开发。需确认字段映射和标签约定是否符合项目规范。提升 Go 项目中数据库模型转换效率。

sql-to-go 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sql-to-go;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sql-to-go 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sql-to-go。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sql-to-go 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sql-to-go 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

sql-to-go 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sql-to-go 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,059 次,近一周安装 255 次,下载 2,122 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sql-to-go 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
sql-to-go

SQL TO GO 效率 · 本页

6,059—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sql-to-go
description
Convert MySQL CREATE TABLE statements to Go structs with form, json, and xorm tags. Use when converting SQL DDL to Go struct definitions, generating ORM models from database schemas, or creating Go types from MySQL tables. Supports MySQL data type mapping, snake_case to CamelCase conversion, and automatic tag generation.

SQL to Go Struct

Quick Start

Convert a MySQL CREATE TABLE statement to a Go struct with tags:

  1. Parse the CREATE TABLE statement to extract table name, columns, and constraints
  2. Map each MySQL column type to corresponding Go type
  3. Convert snake_case column names to CamelCase field names
  4. Generate struct with form, json, and xorm tags

Type Mapping

For complete MySQL to Go type mappings, see type_mappings.md.

Quick Reference

MySQLGoNotes
INTint
BIGINTint64
VARCHARstring
TEXTstring
DATETIMEtime.Time
TIMESTAMPtime.Time
BOOL / BIT(1)bool
DECIMALfloat64Or custom type

Column Name Conversion

Convert snake_case to CamelCase:

user_name    → UserName
created_at   → CreatedAt
user_id      → UserID
api_key      → APIKey
is_active    → IsActive

Special cases - acronyms remain uppercase:

  • id → ID
  • url → URL
  • uri → URI

Tag Generation

Generate three tags for each field:

  • form: HTTP form parameter name (snake_case)
  • json: JSON field name (snake_case)
  • xorm: XORM ORM column name and constraints

XORM Tag Patterns

ConstraintTag
Primary keyxorm:"pk"
Auto incrementxorm:"autoincr"
Not nullxorm:"not null"
Uniquexorm:"unique"
Default valuexorm:"default 'value'"
Nullablexorm:"nullable"
Indexxorm:"index"
Commentxorm:"comment 'text'"

Combine constraints: xorm:"'user_id' pk autoincr"

Example

Input

CREATE TABLE users (
    id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    age INT DEFAULT 0,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
    bio TEXT
) COMMENT='User table';

Output

package models

import "time"

// User represents the users table
type User struct {
    ID        uint64    `form:"id" json:"id" xorm:"'id' pk autoincr"`
    Username  string    `form:"username" json:"username" xorm:"'username' unique not null"`
    Email     string    `form:"email" json:"email" xorm:"'email' not null"`
    Age       int       `form:"age" json:"age" xorm:"'age' default 0"`
    CreatedAt time.Time `form:"created_at" json:"created_at" xorm:"'created_at'"`
    IsActive  bool      `form:"is_active" json:"is_active" xorm:"'is_active' default true"`
    Bio       string    `form:"bio" json:"bio" xorm:"'bio'"`
}

Workflow

  1. Extract table info: Get table name, column definitions, constraints
  2. Apply type mappings: See type_mappings.md for reference
  3. Generate field name: Convert snake_case column to CamelCase
  4. Add tags: Generate form/json/xorm tags based on column attributes
  5. Handle special cases: Primary keys, indexes, defaults, comments

Nullable Columns

For nullable columns (allows NULL), use pointer types:

// MySQL: phone VARCHAR(20) NULL
Phone *string `form:"phone" json:"phone" xorm:"'phone' nullable"`

Struct Comment

Use table comment as struct comment, or generate from table name:

// User represents the users table

平台分布

OpenClaw

98.38%
按下载量换算2,088

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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