SQL Query Helper Skill
SQLクエリを生成・最適化・説明するスキルです。
概要
自然言語からSQL クエリを生成し、既存クエリを最適化します。
主な機能
- クエリ生成: 要件からSQL を自動生成
- クエリ最適化: インデックス活用、N+1解消
- クエリ説明: 複雑なクエリを人間が読める形で説明
- パフォーマンス分析: EXPLAIN プランの解釈
- マイグレーション: DDL文の生成
- データベース対応: PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server
使用方法
以下の要件でSQLクエリを生成：
テーブル: users, orders
条件: 2024年に3回以上注文したユーザーのリスト
ソート: 注文回数の降順生成例
基本的なSELECT
要件: アクティブユーザーのメールアドレス一覧
生成クエリ:
SELECT email
FROM users
WHERE active = true
ORDER BY email;JOIN クエリ
要件: ユーザーとその注文の一覧（注文がないユーザーも含む）
生成クエリ:
SELECT
u.id,
u.name,
u.email,
o.id AS order_id,
o.total,
o.created_at AS order_date
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
ORDER BY u.id, o.created_at DESC;集計クエリ
要件: ユーザー毎の総購入金額（購入あり のみ）
生成クエリ:
SELECT
u.id,
u.name,
COUNT(o.id) AS order_count,
SUM(o.total) AS total_spent,
AVG(o.total) AS avg_order_value
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name
HAVING COUNT(o.id) > 0
ORDER BY total_spent DESC;サブクエリ
要件: 平均以上の注文金額のユーザー
生成クエリ:
SELECT
u.name,
o.total
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.total > (
SELECT AVG(total)
FROM orders
)
ORDER BY o.total DESC;クエリ最適化
N+1 問題の解決
非効率（N+1）:
-- 1. すべてのユーザーを取得
SELECT * FROM users;
-- 2. 各ユーザーの注文を個別に取得（Nクエリ）
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1;
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 2;
-- ... (ユーザー数だけ繰り返し)最適化（1クエリ）:
SELECT
u.*,
o.*
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;インデックス活用
遅いクエリ:
SELECT * FROM users
WHERE email = 'user@example.com'; -- インデックスなしインデックス追加:
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);最適化後:
-- 同じクエリでも高速化
SELECT * FROM users
WHERE email = 'user@example.com'; -- インデックス使用WHERE vs HAVING
非効率:
SELECT user_id, COUNT(*) as order_count
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING user_id > 100; -- GROUP BY後にフィルタ最適化:
SELECT user_id, COUNT(*) as order_count
FROM orders
WHERE user_id > 100 -- GROUP BY前にフィルタ
GROUP BY user_id;EXISTS vs IN
大量データで遅い:
SELECT * FROM users
WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);最適化:
SELECT * FROM users u
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM orders o
WHERE o.user_id = u.id
);クエリ説明
入力:
SELECT u.name, COUNT(o.id) as order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.created_at > '2024-01-01'
GROUP BY u.id, u.name
HAVING COUNT(o.id) > 3
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 10;説明:
このクエリは、**2024年以降に登録したユーザーの中で、4回以上注文したユーザーのトップ10**を取得します。
実行順序:
1. FROM: users テーブルを基準に
2. LEFT JOIN: orders テーブルを結合（注文がなくてもユーザーは含まれる）
3. WHERE: 2024年1月1日以降に作成されたユーザーのみ
4. GROUP BY: ユーザーごとにグループ化
5. HAVING: 注文が4回以上のグループのみ
6. SELECT: ユーザー名と注文数を選択
7. ORDER BY: 注文数の降順
8. LIMIT: 上位10件のみ
結果:
- 列: name（ユーザー名）、order_count（注文回数）
- 行数: 最大10行DDL生成
要件: ユーザーテーブルの作成
生成DDL:
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,
active BOOLEAN DEFAULT true,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_users_active ON users(active);
CREATE INDEX idx_users_created_at ON users(created_at);データベース別の違い
PostgreSQL
-- RETURNING句
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('John', 'john@example.com')
RETURNING id, created_at;
-- ARRAY型
SELECT ARRAY_AGG(name) FROM users;MySQL
-- AUTO_INCREMENT
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
);
-- LIMIT OFFSET
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;SQLite
-- AUTOINCREMENT
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT
);バージョン情報
- スキルバージョン: 1.0.0
- 最終更新: 2025-01-22
使用例:
SQLクエリを生成：
- テーブル: products, categories
- 取得: カテゴリ別の商品数と平均価格
- 条件: 在庫ありの商品のみ
- ソート: 商品数の多い順最適化されたSQLクエリが生成されます！