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Agent Skill · 研究检索

spring-cache(弹簧缓存)

用于辅助 Java 项目开发、面向对象设计、Spring 生态、Maven 或 Gradle 依赖和后端工程实践。它适合让 Agent 分析类结构、设计接口、整理服务分层、生成测试或检查常见代码坏味道。使用时需要结合项目已有架构、包结构和依赖版本,不应只按通用教程改代码;涉及数据库、事务、并发或框架配置时,应先确认运行环境和回归测试范围。

spring-cache 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 48,626。

总安装 682周安装 29GitHub Stars 12下载 239核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:spring-cache(弹簧缓存)
来源仓库:https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite
仓库路径:skills/spring-cache
安装命令:
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill spring-cache
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill spring-cache

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于在 Spring 应用中集成多级缓存提升读取性能的方案库。适用于读多写少场景下的数据缓存与热点数据预热。支持本地缓存与分布式缓存的统一抽象接口封装。spring-cache 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。缓存穿透、雪崩与击穿问题需设计对应防护策略。

缓存过期时间应根据业务容忍度与数据新鲜度平衡设定。

来源仓库内路径:skills/spring-cache

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill spri…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

spring-cache 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill spring-cache。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

spring-cache 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

spring-cache 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

spring-cache 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

spring-cache 用的人多吗?

公开数据是累计安装 682 次,近一周安装 29 次,下载 239 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

spring-cache 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
spring-cache

弹簧缓存 · 本页

68212只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Spring Cache

Quick Start

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {}

@Service
public class UserService {

    @Cacheable("users")
    public User findById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElseThrow();
    }

    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}
spring:
  cache:
    type: caffeine
    caffeine:
      spec: maximumSize=1000,expireAfterWrite=10m

Cache Annotations

@Cacheable

@Cacheable("products")
public Product findById(Long id) { }

@Cacheable(value = "products", key = "#category + '-' + #status")
public List<Product> findByCategoryAndStatus(String category, String status) { }

@Cacheable(value = "products", condition = "#id > 0")
public Product findByIdConditional(Long id) { }

@Cacheable(value = "products", unless = "#result == null")
public Product findByIdUnlessNull(Long id) { }

@Cacheable(value = "products", sync = true)  // One thread populates
public Product findByIdSync(Long id) { }

@CacheEvict

@CacheEvict(value = "products", key = "#id")
public void deleteProduct(Long id) { }

@CacheEvict(value = "products", allEntries = true)
public void clearProductCache() { }

@CacheEvict(value = "products", key = "#id", beforeInvocation = true)
public void deleteProductBeforeInvocation(Long id) { }

@CachePut

@CachePut(value = "products", key = "#product.id")
public Product saveProduct(Product product) {
    return productRepository.save(product);
}

@CachePut(value = "products", key = "#result.id")
public Product createProduct(CreateProductRequest request) {
    return productRepository.save(new Product(request));
}

@Caching (Multiple Operations)

@Caching(
    put = {
        @CachePut(value = "products", key = "#result.id"),
        @CachePut(value = "productsBySku", key = "#result.sku")
    },
    evict = {
        @CacheEvict(value = "productList", allEntries = true)
    }
)
public Product createProduct(CreateProductRequest request) { }

@CacheConfig (Class-Level)

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "products", keyGenerator = "customKeyGenerator")
public class ProductService {

    @Cacheable  // Uses class config
    public Product findById(Long id) { }

    @Cacheable(cacheNames = "inventory")  // Override cache name
    public Inventory getInventory(Long productId) { }
}
Full Reference: See managers.md for Caffeine, Redis, EhCache configurations.

Quick Cache Manager Setup

Caffeine (Single Instance)

@Bean
public CacheManager cacheManager() {
    CaffeineCacheManager manager = new CaffeineCacheManager();
    manager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(10_000)
        .expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(10))
        .recordStats());
    return manager;
}

Redis (Distributed)

@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
        .entryTtl(Duration.ofMinutes(10))
        .serializeValuesWith(SerializationPair
            .fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

    return RedisCacheManager.builder(factory)
        .cacheDefaults(config)
        .build();
}
Full Reference: See advanced.md for Multi-Level Caching, Metrics, Synchronization.

Best Practices

DoDon't
Use Caffeine for single-instanceSkip TTL configuration
Use Redis for distributedCache mutable objects
Configure TTL alwaysIgnore cache eviction
Use sync=true for expensive opsUse high cardinality keys
Implement cache metricsCache sensitive data unencrypted

Production Checklist

  • Cache provider configured (Caffeine/Redis)
  • TTL configured for every cache
  • Cache eviction on write operations
  • Metrics configured
  • Serialization tested
  • Distributed lock for critical ops

When NOT to Use This Skill

  • Distributed caching - Use spring-data-redis
  • Redis operations - Use redis skill
  • Session storage - Use Spring Session

Common Pitfalls

ErrorCauseSolution
Cache not workingInternal call (same bean)Use self-injection
Null pointerNull values cachedUse unless = "#result == null"
Memory leakTTL not configuredSet expireAfterWrite
Serialization errorNon-serializable objectsImplement Serializable

Anti-Patterns

Anti-PatternProblemSolution
Caching mutable objectsStale dataCache immutable data
No TTL configuredStale cache foreverSet expireAfterWrite
@Cacheable on voidNo effectOnly cache with return
No cache syncRace conditionsUse sync=true or locks

Quick Troubleshooting

ProblemDiagnosticFix
Cache not workingCheck @EnableCachingAdd annotation
Wrong data cachedCheck cache keyDefine explicit key
Cache not evictedCheck key expressionVerify key matches
Self-invocation bypassSame class callInject self

Reference Files

FileContent
managers.mdCaffeine, Redis, EhCache, Key Generators
advanced.mdMulti-Level, Metrics, Sync, Testing

External Documentation

平台分布

Codex

35.07%
按下载量换算84

Claude

27.41%
按下载量换算66

Cursor

19.45%
按下载量换算46

Gemini CLI

9.44%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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