Agent Skill · 待分类

spread-analysis（价差分析）

spread-analysis 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

spread-analysis 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,344。

总安装 759周安装 31GitHub Stars 131下载 246核验 2026-05-01

待分类只读 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：spread-analysis（价差分析）
来源仓库：https://github.com/staskh/trading_skills
仓库路径：skills/spread-analysis
安装命令：
npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill spread-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill spread-analysis

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

价差分析技能用于金融市场中不同资产间的收益比较。适用于量化交易策略回测或投资组合优化。支持历史数据回溯和统计指标计算。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。使用前需确认数据源时效性和模型假设合理性。

spread-analysis 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/spread-analysis

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill spread-analysis；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

spread-analysis 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill spread-analysis。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

spread-analysis 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

spread-analysis 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

spread-analysis 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

spread-analysis 用的人多吗？

公开数据是累计安装 759 次，近一周安装 31 次，下载 246 次，GitHub 131 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

spread-analysis 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
infsh-cli infsh CLI · Codex、Claude	4,374,576	382	权限未标注	未明确	未收录
ai-video-generation AI 视频生成 · Codex、Claude	4,313,376	382	调用外部服务	未明确	有提醒
lark-openapi-explorer 云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude	2,064,120	9,011	需要联网	未明确	有提醒
lark-workflow-standup-report Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude	2,041,632	8,978	需要联网	未明确	通过
use-my-browser 使用我的浏览器 · Codex、Claude	1,848,491	40	操作浏览器	未明确	未通过
spread-analysis 价差分析 · 本页	759	131	只读	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Spread Analysis

Analyze multi-leg option strategies.

Instructions

Note: If uv is not installed or pyproject.toml is not found, replace uv run python with python in all commands below.

uv run python scripts/spreads.py SYMBOL --strategy STRATEGY --expiry YYYY-MM-DD [options]

Strategies and Options

Vertical Spread (bull/bear call/put spread):

uv run python scripts/spreads.py AAPL --strategy vertical --expiry 2026-01-16 --type call --long-strike 180 --short-strike 185

Straddle (long call + long put at same strike):

uv run python scripts/spreads.py AAPL --strategy straddle --expiry 2026-01-16 --strike 180

Strangle (long call + long put at different strikes):

uv run python scripts/spreads.py AAPL --strategy strangle --expiry 2026-01-16 --put-strike 175 --call-strike 185

Iron Condor (sell strangle + buy wider strangle):

uv run python scripts/spreads.py AAPL --strategy iron-condor --expiry 2026-01-16 --put-short 175 --put-long 170 --call-short 185 --call-long 190

Output

Returns JSON with:

strategy - Strategy name and legs
cost - Net debit or credit
max_profit - Maximum potential profit
max_loss - Maximum potential loss
breakeven - Breakeven price(s)
probability - Estimated probability of profit (based on IV)

Explain the risk/reward and when this strategy is appropriate.

Dependencies

pandas
yfinance

平台分布

Codex

35.39%

按下载量换算87

Claude

32.35%

按下载量换算80

Cursor

20.02%

按下载量换算49

Gemini CLI

9.69%

按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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