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Agent Skill · 研究检索

spotify-automation(Spotify 自动化)

spotify-automation 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

spotify-automation 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,665。

总安装 13,824周安装 595GitHub Stars 89下载 8,379核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:spotify-automation(Spotify 自动化)
来源仓库:https://github.com/claude-office-skills/skills
仓库路径:skills/spotify-automation
安装命令:
npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill 'Spotify Automation'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill 'Spotify Automation'

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Spotify 自动化技能用于管理和优化音乐播放列表。适用于个性化推荐、播放列表生成或定时播放场景。通过 GitHub 安装,支持与 Spotify Web API 交互。使用前需获取用户授权并遵守平台速率限制政策。spotify-automation 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/spotify-automation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill 'Spotify A…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

spotify-automation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill 'Spotify Automation'。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

spotify-automation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

spotify-automation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

spotify-automation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

spotify-automation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,824 次,近一周安装 595 次,下载 8,379 次,GitHub 89 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

spotify-automation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
spotify-automation

Spotify 自动化 · 本页

13,82489需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Spotify Automation

Automate Spotify music playback, playlist management, and discovery workflows.

Core Capabilities

Playback Control

playback_commands:
  - play_track: "spotify:track:xxx"
  - pause
  - next_track
  - previous_track
  - set_volume: 75
  - set_shuffle: true
  - set_repeat: "context"  # track, context, off
  - seek_position: 30000  # milliseconds
  - transfer_playback:
      device_id: "device_xxx"

Playlist Management

playlist_operations:
  create:
    name: "{{playlist_name}}"
    description: "{{description}}"
    public: false
    collaborative: false

  add_tracks:
    playlist_id: "xxx"
    tracks:
      - "spotify:track:xxx"
      - "spotify:track:yyy"
    position: 0  # optional

  smart_playlist:
    name: "Workout Mix"
    criteria:
      energy: "> 0.8"
      tempo: "> 120"
      genres: ["electronic", "pop"]
    limit: 50
    refresh: weekly

Music Discovery

recommendations:
  seed_tracks: ["track_id_1", "track_id_2"]
  seed_artists: ["artist_id"]
  seed_genres: ["pop", "rock"]

  target_features:
    energy: 0.8
    danceability: 0.7
    valence: 0.6  # positiveness

  limit: 20

Audio Analysis

audio_features:
  - acousticness: 0.0-1.0
  - danceability: 0.0-1.0
  - energy: 0.0-1.0
  - instrumentalness: 0.0-1.0
  - liveness: 0.0-1.0
  - loudness: -60 to 0 dB
  - speechiness: 0.0-1.0
  - tempo: BPM
  - valence: 0.0-1.0 (mood)
  - key: 0-11 (C to B)
  - mode: 0 (minor) or 1 (major)

Workflow Examples

Daily Mix Generator

workflow:
  trigger: daily at 6:00 AM
  steps:
    - get_recently_played: 50
    - analyze_mood: based_on_audio_features
    - get_recommendations:
        based_on: recent_tracks
        mood: current_time_appropriate
    - create_playlist: "Today's Mix - {{date}}"
    - add_tracks: recommended

Party Mode

party_playlist:
  trigger: "party mode"
  actions:
    - get_top_tracks:
        time_range: medium_term
        limit: 20
    - get_recommendations:
        seed: top_tracks
        energy: "> 0.8"
        danceability: "> 0.7"
    - shuffle_and_play
    - set_crossfade: 5  # seconds

API Examples

// Search and Play
const results = await spotify.search("Bohemian Rhapsody", ["track"]);
await spotify.play({ uris: [results.tracks.items[0].uri] });

// Create Smart Playlist
const recs = await spotify.getRecommendations({
  seed_genres: ["chill"],
  target_energy: 0.4,
  limit: 30
});
const playlist = await spotify.createPlaylist("Chill Vibes", {
  description: "AI-curated relaxation",
  public: false
});
await spotify.addTracksToPlaylist(playlist.id, recs.tracks.map(t => t.uri));

Best Practices

  1. Rate Limits: Respect Spotify API limits
  2. Caching: Cache frequently accessed data
  3. User Consent: Request appropriate scopes
  4. Fallbacks: Handle unavailable tracks gracefully

平台分布

Codex

36.2%
按下载量换算3,033

Claude

28.42%
按下载量换算2,381

Cursor

18.08%
按下载量换算1,515

Gemini CLI

8.46%
按下载量换算709

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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