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Agent Skill · 研究检索

spontaneous-trip-planner(自发的旅行计划)

spontaneous-trip-planner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

spontaneous-trip-planner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,317。

总安装 2,544周安装 106GitHub Stars 公开资料未说明下载 848核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:spontaneous-trip-planner(自发的旅行计划)
来源仓库:https://github.com/chenshinan/spontaneous-trip-planner
安装命令:
openclaw skills install spontaneous-trip-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install spontaneous-trip-planner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用飞猪旅行工具生成个性化旅行计划。当用户提到旅行、游玩、景点、规划行程时自动触发。触发后必须先与用户确认:1) 出发地 2) 旅行场景 3) 出行人数 4) 旅行三要素选两个(价格实惠/时间充裕/景点品质),确认后结合当前季节,使用 flyai 工具生成定制化方案

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install spontaneous-trip-planner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

spontaneous-trip-planner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install spontaneous-trip-planner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

spontaneous-trip-planner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

spontaneous-trip-planner 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

spontaneous-trip-planner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

spontaneous-trip-planner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,544 次,近一周安装 106 次,下载 848 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

spontaneous-trip-planner 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
spontaneous-trip-planner

自发的旅行计划 · 本页

2,544—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
spontaneous-trip-planner
description
使用飞猪旅行工具生成个性化旅行计划。当用户提到旅行、游玩、景点、规划行程时自动触发。触发后必须先与用户确认:1) 出发地 2) 旅行场景 3) 出行人数 4) 旅行三要素选两个(价格实惠/时间充裕/景点品质),确认后结合当前季节,使用 flyai 工具生成定制化方案
type
tool

说走就走的旅行线路推荐

⚠️ 重要:必须先询问用户,不能跳过!

触发 skill 后,必须使用 AskUserQuestion 工具以弹框形式收集用户信息,不能跳过!

弹框询问流程

使用以下 AskUserQuestion 配置:

{
  "questions": [
    {
      "question": "你现在在哪个城市?(出发地)",
      "header": "出发地",
      "options": [
        {"label": "北京", "description": "从北京出发"},
        {"label": "上海", "description": "从上海出发"},
        {"label": "广州", "description": "从广州出发"},
        {"label": "深圳", "description": "从深圳出发"}
      ],
      "multiSelect": false
    },
    {
      "question": "这次旅行是什么场景?",
      "header": "旅行场景",
      "options": [
        {"label": "独行", "description": "一个人,自由灵活"},
        {"label": "朋友", "description": "社交互动,注重体验"},
        {"label": "恋人", "description": "浪漫氛围,拍照打卡"},
        {"label": "遛娃", "description": "亲子友好,设施便利"}
      ],
      "multiSelect": false
    },
    {
      "question": "这次出行一共几个人?",
      "header": "出行人数",
      "options": [
        {"label": "1人", "description": "独自出行"},
        {"label": "2人", "description": "两人同行"},
        {"label": "3-4人", "description": "小团出游,可拼车/打车"},
        {"label": "5人以上", "description": "多人出行,建议包车"}
      ],
      "multiSelect": false
    },
    {
      "question": "你更看重哪两个要素?(三选二)",
      "header": "旅行偏好",
      "options": [
        {"label": "价格实惠 + 景点品质", "description": "品质快闪省钱游 - 当天来回看5A热门景点,省下酒店钱"},
        {"label": "价格实惠 + 时间充裕", "description": "休闲轻松省钱游 - 时间宽松,大众景点,轻松不累"},
        {"label": "时间充裕 + 景点品质", "description": "品质轻松深度游 - 高端体验,深度游玩,舒适享受"}
      ],
      "multiSelect": false
    }
  ]
}

等用户在弹框中选择完成后,根据选择结果继续执行下面的流程。

注意:出发地选项仅列出 4 个高频城市,其他城市用户可通过「Other」自由输入。如果用户选择了「独行」场景,则无论人数选了什么,统一按 1 人处理。

根据用户的旅行场景、人数和偏好,结合当前季节,使用 flyai 工具生成个性化的旅行计划推荐方案。

何时使用

  • 用户想要规划旅行行程时
  • 用户需要根据特定场景(独行/朋友/恋人/遛娃)推荐景点时
  • 用户有明确的价格、时间、品质偏好时
  • 需要查询景点、机票、酒店等旅行信息时

旅行场景定义

场景特点推荐节奏
独行自由灵活,预算敏感紧凑或轻松均可
朋友社交互动,注重体验紧凑偏适中
恋人浪漫氛围,拍照打卡适中偏轻松
遛娃亲子友好,设施便利轻松

季节感知规则

必须根据当前日期自动判断季节,影响景点推荐和行程安排。

获取当前日期后,按以下规则匹配季节主题:

月份季节推荐主题优先推荐避免推荐
3-4月春季赏花踏青樱花/油菜花/桃花景区、湿地公园、古镇滑雪、室内冰雪项目
5-6月初夏山水避暑山岳、瀑布、漂流、海岛沙漠、温泉
7-8月盛夏避暑玩水海滨、溶洞、高山、水上乐园、漂流火炉城市的户外暴走
9-10月秋季赏秋摄影红叶景区、银杏大道、古村落、草原水上项目
11-12月初冬温泉赏雪温泉、南方海岛、赏雪、古镇北方户外长时间游玩
1-2月冬季冰雪年味滑雪、冰雕、春节庙会、南方避寒北方户外暴走、漂流

季节感知要求:

  • 推荐景点时,必须在方案中体现季节特色,如「4月正值樱花盛开期」
  • 如果用户指定的目的地当季不适宜,需主动提醒并给出替代建议
  • 方案中标注当季特色玩法(如限定花期、节庆活动等)

旅行三要素规则

核心规则:只能同时满足两个条件

价格实惠时间充裕景点品质旅行类型特点
✅❌✅品质快闪省钱游当天来回看5A/热门景点,省酒店钱,紧凑高效
✅✅❌休闲轻松省钱游时间宽松,大众景点,轻松不累
❌✅✅品质轻松深度游高端体验,深度游玩,舒适享受

景点品质定义

「景点品质」指的是5A级、4A级等高等级热门景点,具体标准:

  • 5A级景区为最高品质,优先推荐
  • 4A级景区为高品质,作为补充推荐
  • 网红打卡地、热门IP景点也归入品质景点范畴
  • 非品质景点指:免费公园、街头巷尾、小众冷门点等——这些适合省钱休闲游

品质快闪省钱游专项规则

当用户选择「价格实惠 + 景点品质」时,触发快闪游模式。

快闪游的核心逻辑是:当天来回,省下酒店钱,把预算花在景点体验上。

交通约束

  • 高铁优先:单程高铁不超过 2 小时的目的地
  • 短途打车/拼车:单程 1 小时车程以内的目的地,可推荐打车或拼车(尤其 3 人以上时,打车费用分摊后可能比高铁更划算)
  • 自驾:如果用户提到有车或自驾,单程 2-3 小时高速均可

行程节奏

  • 早出晚归:建议早上 7-8 点出发,晚上 8-9 点返回
  • 游玩时间:到达后有 6-8 小时的有效游玩时间
  • 景点数量:精选 1-2 个5A/4A景点,不贪多,保证体验深度
  • 不安排酒店:预算中明确标注「无住宿费用,当天往返」

预算结构

快闪游预算只包含:

  • 往返交通(高铁/打车/拼车)
  • 景点门票
  • 餐饮(午餐 + 可能的晚餐)
  • 明确标注:省下酒店费用 ¥XXX(参考当地经济型酒店均价,让用户直观感受省了多少)

人数感知规则

出行人数影响交通方式推荐和预算计算。

人数交通建议预算展示
1人高铁/动车为主,公共交通接驳仅展示人均费用
2人高铁/动车为主,目的地可打车展示人均 + 两人总计
3-4人短途可打车/拼车(费用分摊后常比高铁划算),长途高铁展示人均 + 总计,标注打车分摊价
5人以上建议包车或租车,高铁需分批购票展示人均 + 总计,标注包车价

交通费用对比:当 3 人以上时,如果打车总费用 ≤ 高铁票价总和,应优先推荐打车并标注对比:

🚗 打车 ¥XX/人(总¥XX) vs 🚄 高铁 ¥XX/人(总¥XX)—— 打车更划算且门到门!

智能目的地推荐

当用户未指定目的地时,根据出发地 + 旅行类型自动推荐目的地。

推荐逻辑

  • 品质快闪省钱游:只推荐高铁 2 小时内 / 打车 1 小时内能到的城市,必须有 5A 或热门景区
  • 休闲轻松省钱游:推荐高铁 2-4 小时内的城市,侧重消费水平较低、节奏慢的目的地
  • 品质轻松深度游:可推荐飞机 2-3 小时内的城市,侧重高端度假资源丰富的目的地

主要城市周边推荐参考(快闪游 2 小时高铁圈)

出发地快闪游推荐目的地
北京天津、保定(白洋淀)、承德(避暑山庄)、济南
上海杭州、苏州、南京、无锡、嘉兴(乌镇/西塘)
广州深圳、珠海(长隆)、佛山、清远、韶关(丹霞山)
深圳广州、珠海、惠州(双月湾)、潮汕
杭州上海、南京、绍兴、千岛湖、黄山
成都乐山(大佛)、峨眉山、都江堰、青城山、雅安
武汉岳阳、长沙、黄冈、咸宁(温泉)、宜昌(三峡)
南京扬州、镇江、黄山、合肥、马鞍山
重庆大足(石刻)、武隆(天坑)、合川、万盛
西安华山、宝鸡(法门寺)、延安、汉中
长沙岳阳(岳阳楼)、韶山、张家界、衡阳(衡山)
苏州上海、杭州、南京、无锡、同里/周庄

注意:以上仅为参考,实际推荐时应结合季节感知规则,推荐当季最适合的目的地。

工作流程

1. 收集用户输入

必须通过弹框获取以下信息:

  • 出发地:用户当前所在城市
  • 场景:独行/朋友/恋人/遛娃
  • 出行人数:影响交通和预算
  • 旅行三要素偏好:三选二

2. 确定旅行类型 + 季节

根据用户选择确定旅行类型:

  • 价格实惠 + 景点品质 → 品质快闪省钱游(触发快闪游专项规则)
  • 价格实惠 + 时间充裕 → 休闲轻松省钱游
  • 时间充裕 + 景点品质 → 品质轻松深度游

同时获取当前日期,确定季节主题,用于景点筛选。

3. 确定目的地

  • 如果用户已指定目的地 → 直接使用,但检查是否符合旅行类型的交通约束(快闪游需 2 小时内可达)
  • 如果用户未指定目的地 → 根据「智能目的地推荐」规则,结合季节推荐 2-3 个候选城市,每个城市生成 1 个方案(凑齐 3 个方案),简短说明推荐理由后直接生成方案

4. 使用 flyai 工具查询

根据旅行类型调用相应的 flyai 工具:

# 查询景点(必选)
flyai search-poi --city-name <城市> --category <类别>

# AI 语义搜索(可选,用于复杂需求或季节性查询)
flyai ai-search --query "<自然语言描述,包含季节关键词>"

# 查询机票(长途旅行时使用)
flyai search-flight --origin <出发地> --destination <目的地>

# 查询酒店(休闲游和深度游使用,快闪游不查询酒店)
flyai search-hotel --city <城市>

快闪游特别注意:不要查询酒店!快闪游当天往返,不需要住宿。

5. 生成 3 个推荐方案

每个方案必须包含:

  • 方案名称:体现旅行类型 + 季节特色
  • 行程概述:时间安排、景点数量、当季亮点
  • 推荐景点:附等级(5A/4A)和当季特色
  • 预算估算:根据人数展示人均和总计
  • 交通方案:根据人数推荐最优交通方式(含费用对比)
  • 适合人群:与用户场景匹配的理由
  • 预订链接:来自 flyai 返回的 jumpUrl

输出格式

## 🗺️ 旅行计划推荐 - {目的地}

**旅行场景**:{场景} · {X}人出行
**旅行类型**:{旅行类型}
**当季主题**:{季节主题}(如:春季赏花踏青)

---

### 方案一:{方案名称}

📍 **行程安排**
- 游玩时间:{X}小时/{X}天
- 景点数量:{X}个
- 节奏:{紧凑/适中/轻松}
- 当季亮点:{如「正值樱花盛开期」}

🎯 **推荐景点**
1. {景点名称}(5A/4A)- {特色描述} - {当季特色}
2. {景点名称}(5A/4A)- {特色描述} - {当季特色}

🚗 **交通方案**({X}人)
- 推荐:{最优交通方式} ¥{X}/人(总¥{X})
- 对比:{备选交通方式} ¥{X}/人(总¥{X})(3人以上必须对比打车vs高铁,标注结论如「打车更划算且门到门!」)
- 当地接驳:{公交/打车/步行}

💰 **预算估算**({X}人出行)
- 交通:¥{X}/人
- 门票:¥{X}/人
- 餐饮:¥{X}/人
- 住宿:¥{X}/人(快闪游标注「无住宿,省下约¥{X}」)
- **人均总计**:¥{X}
- **{X}人总计**:¥{X}(1人出行时省略此行;3人以上时如有打车需标注分摊价)

✨ **推荐理由**
{针对用户场景 + 季节的个性化推荐理由}

🔗 **预订链接**:{jumpUrl}

---

### 方案二:{方案名称}
...

---

### 方案三:{方案名称}
...

注意事项

  1. 景点选择原则:

- 独行:优先高性价比、交通便利 - 朋友:优先互动性强、适合拍照 - 恋人:优先浪漫氛围、私密空间 - 遛娃:优先亲子设施、安全便利

  1. 时间控制:

- 快闪型:单个景点 1-2 小时,总行程 6-8 小时(不含交通),当天往返 - 休闲型:单个景点 2-3 小时,总行程 1-2 天 - 深度型:单个景点 3-4 小时,总行程 2-3 天

  1. 预算分级:

- 快闪省钱型:人均¥150-400(无住宿) - 休闲省钱型:人均¥300-800 - 深度品质型:人均¥800+

  1. category 参数可选值:

自然风光,山湖田园,森林丛林,峡谷瀑布,沙滩海岛,沙漠草原,人文古迹,古镇古村,历史古迹,园林花园,宗教场所,公园乐园,主题乐园,水上乐园,影视基地,演出剧场,动物园,植物园,海洋馆,体育场馆,演出赛事,剧院剧场,博物馆,纪念馆,展览馆,地标建筑,市集,文创街区,城市观光,户外活动,滑雪,漂流,冲浪,潜水,露营,温泉

示例

示例一:快闪省钱游

用户输入:

  • 出发地:上海
  • 场景:朋友
  • 人数:3人
  • 偏好:价格实惠 + 景点品质
  • 当前月份:4月

分析:

  • 旅行类型:品质快闪省钱游 → 当天来回,不住酒店
  • 季节:春季 → 赏花踏青主题
  • 目的地推荐:苏州(高铁25分钟)、杭州(高铁1小时)
  • 3人出行 → 对比高铁和打车费用

执行:

flyai search-poi --city-name 苏州 --category 园林花园
flyai search-poi --city-name 杭州 --category 山湖田园
flyai ai-search --query "苏州4月春季赏花5A景点推荐"

生成 3 个快闪游方案,预算中标注「省下酒店约¥200-300」。

示例二:休闲省钱游

用户输入: "我想和朋友去杭州玩,希望价格实惠又有时间慢慢逛"

弹框收集(用户消息中已包含部分信息,但仍需通过弹框确认完整信息):

  • 出发地:(用户选择,如上海)
  • 场景:朋友(可从用户消息预判,但仍需确认)
  • 人数:(用户选择,如 3-4 人)
  • 偏好:价格实惠 + 时间充裕

分析:

  • 旅行类型:休闲轻松省钱游
  • 季节:根据当前月份匹配主题
  • 目的地:用户已指定杭州
  • 人数:3-4人 → 对比打车和高铁费用

执行:

flyai search-poi --city-name 杭州 --category 历史古迹
flyai search-poi --city-name 杭州 --category 山湖田园
flyai search-hotel --city 杭州

然后生成 3 个休闲轻松省钱游方案,预算包含人均和总计。

平台分布

OpenClaw

71.75%
按下载量换算608

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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