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Agent Skill · 开发

spec-interview(规格面试)

spec-interview 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

spec-interview 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,368。

总安装 343周安装 14GitHub Stars 14下载 110核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:spec-interview(规格面试)
来源仓库:https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings
仓库路径:skills/spec-interview
安装命令:
npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill spec-interview
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill spec-interview

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

spec-interview 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 了解具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。当前归类为开发类技能,功能聚焦于代码协作信息的组织与处理。

来源仓库内路径:skills/spec-interview

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill s…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

spec-interview 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill spec-interv…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

spec-interview 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

spec-interview 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill spec-interview;npx skills add bahayonghang/my-claude-code-settings --skill "spec-interview" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

spec-interview 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

spec-interview 用的人多吗?

公开数据是累计安装 343 次,近一周安装 14 次,下载 110 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

spec-interview 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
spec-interview

规格面试 · 本页

34314执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

规格访谈技能

概述

通过深入的苏格拉底式访谈,将草稿规格说明转化为完整、可执行的技术文档。访谈完成后自动创建 OpenSpec proposal,实现规范驱动开发(Spec-Driven Development)。

核心功能

  • 系统性需求访谈与细化
  • 工程原则审查(KISS、YAGNI、DRY、SOLID)
  • 技术方案设计与权衡分析
  • 自动生成 OpenSpec proposal
  • 风险识别与缓解策略制定

工作流程

1. 文档读取与分析

读取 plan.md 或用户指定的文档,分析:

  • 核心业务目标和价值主张
  • 现有技术方案的完整性
  • 模糊或缺失的关键信息
  • 潜在的技术债务和风险点

2. 系统性访谈

使用 AskUserQuestionTool 进行多维度深度访谈:

A. 工程原则审查(必须)

简单性检查(KISS & YAGNI)

  • 该功能是否为 MVP 必需?是否可延后至后续迭代?
  • 是否存在更简单的方案能达到 80% 的效果?
  • 当前抽象层次是否合理?是否存在过度设计?

重复性识别(DRY)

  • 识别相似逻辑模式,评估抽象为通用模块的可行性
  • 配置模式是否会在项目中重复出现?
  • 是否可以通过代码生成或模板减少重复?

架构健壮性(SOLID)

  • 模块职责是否单一?是否承担过多责任?
  • 接口设计是否支持未来扩展?
  • 依赖关系是否合理?是否存在循环依赖风险?
B. 技术实现细节
  • 技术栈选型依据与替代方案对比
  • 数据结构与算法选择的性能影响
  • 性能瓶颈预测与优化策略
  • 第三方依赖的必要性、许可证与维护风险
  • 测试策略(单元测试、集成测试、E2E、性能测试)
C. API 设计(如适用)
  • API 标题与描述的清晰性
  • 资源路径与操作的逻辑分组
  • 请求/响应模型的完整性
  • 认证与授权机制
  • 错误处理与状态码设计
  • 版本控制策略
  • 分页、过滤、排序规范
  • 幂等性与并发控制
D. UI/UX 设计(如适用)
  • 用户交互流程的完整性与一致性
  • 边界情况的 UI 反馈(加载、错误、空状态、网络异常)
  • 响应式设计与跨设备兼容性
  • 可访问性(WCAG 标准)
  • 国际化与本地化需求
E. 风险与权衡
  • 技术债务的可接受程度与偿还计划
  • 安全性考量(认证、授权、数据加密、输入验证)
  • 可维护性 vs 开发速度的平衡
  • 成本估算(开发时间、基础设施、运维成本)
  • 供应商锁定风险
F. 边缘情况与异常处理
  • 网络异常、超时、重试机制
  • 并发冲突与数据一致性保证
  • 降级方案与容错设计
  • 日志记录与监控策略
  • 灾难恢复与业务连续性
G. 项目约定与规范
  • Shell 脚本跨平台兼容性(Bash/PowerShell)
  • 文档格式与元数据规范(Markdown frontmatter)
  • 目标平台部署要求(Claude Code/Codex CLI)
  • 代码风格与 Lint 规则
  • Git 工作流与分支策略

3. 高风险操作检测

如规格涉及以下操作,将主动提醒:

⚠️ 高风险操作检测
操作类型:[文件删除 / Git 强制推送 / 环境变量修改 / 数据库结构变更 / 批量依赖更新]
影响范围:[具体描述]
建议措施:
  - 回滚方案:[具体步骤]
  - 备份策略:[备份内容与频率]
  - 测试要求:[测试环境与验证标准]
请确认是否继续执行。

4. 创建 OpenSpec Proposal

访谈完成后,系统将自动调用 OpenSpec 工作流创建 proposal:

调用方式

根据用户使用的 AI 工具,使用相应的命令:

Claude Code / Codex / Qoder / RooCode:

/openspec:proposal

Cursor / Continue / GitHub Copilot / Windsurf:

/openspec-proposal

其他工具(AGENTS.md 兼容):

请创建一个 OpenSpec proposal
OpenSpec 输出结构
openspec/
├── changes/
│   └── <change-name>/
│       ├── proposal.md          # 变更提案
│       ├── tasks.md             # 任务清单
│       └── specs/               # 规格差异(delta)
│           └── <spec-name>/
│               └── spec.md      # 规格变更
└── specs/                       # 当前规格(归档后更新)
    └── <spec-name>/
        └── spec.md
生成的文件内容

1. Proposal (openspec/changes/<change-name>/proposal.md)

  • 变更概述与业务价值
  • 技术方案与架构决策
  • 工程原则审查结果
  • 风险评估与缓解措施
  • 成功指标与验收标准

2. Tasks (openspec/changes/<change-name>/tasks.md)

  • 实施任务清单(基于访谈结果)
  • 优先级排序(高/中/低)
  • 任务依赖关系
  • 预估工作量

3. Spec Deltas (openspec/changes/<change-name>/specs/*/spec.md)

使用 delta 格式标记变更:

## 新增功能

+++ 新增的内容描述
+++ 包括接口定义、数据模型等

## 修改功能

--- 删除的旧内容
+++ 新增的替代内容

## 删除功能

--- 删除的内容描述

5. 后续工作流

创建 proposal 后,用户可以:

  1. 审查与细化

- 检查生成的 proposal 和 specs - 根据需要进行调整和补充

  1. 实施变更

- 使用 /openspec:apply 或 /openspec-apply 命令 - 系统将根据 tasks.md 逐步实施

  1. 归档变更

- 实施完成后使用 /openspec:archive 或 /openspec-archive - 将 spec deltas 合并到 openspec/specs/ 中

技术约束

  • 路径表示: 使用双引号和正斜杠 /
  • 搜索工具: 优先使用 rg 而非 grep
  • Git 策略: 除非明确要求,否则不执行 commit 或分支操作
  • 代码理解: 遵循先读后写(Read-before-Write)原则

提问原则

  1. 深度优先: 避免显而易见的问题,挖掘隐藏假设与风险
  2. 结构化: 按工程原则 → 技术细节 → 风险权衡的顺序提问
  3. 引导式: 帮助用户思考"为什么"而非仅仅"是什么"
  4. 务实性: 关注可落地性,避免过度理论化
  5. 上下文感知: 根据项目类型调整访谈重点(API/CLI/库/应用)

使用示例

触发方式

  • "帮我完善这个 plan"
  • "对这个技术方案进行深度访谈"
  • "创建规格提案"
  • "spec-driven development"

典型对话流程

步骤 1: 启动访谈

用户: 帮我完善这个 plan 系统: 已读取 plan.md。该项目计划构建一个用户管理 API。在开始访谈前,请确认:这是一个面向公网的 API 还是内部服务?

步骤 2: 深度提问

用户: 内部服务 系统: 明白。关于认证机制,内部服务通常有几种选择: 1. 服务间共享密钥(简单但安全性较低) 2. mTLS(高安全性但配置复杂) 3. 内部 OAuth 2.0(灵活但需要额外基础设施) 考虑到您的团队规模和运维能力,倾向于哪种方案?或者是否已有统一的内部认证标准?

步骤 3: 工程原则审查

系统: 关于用户角色管理,计划支持多少种角色?这是 MVP 必需的功能吗? 根据 YAGNI 原则,如果初期只需要管理员和普通用户两种角色,建议先实现简单的二元权限模型,后续再扩展为 RBAC。这样可以减少 30-40% 的开发时间。您的看法如何?

步骤 4: 创建 OpenSpec Proposal

系统: 访谈完成!现在为您创建 OpenSpec proposal... [调用 /openspec:proposal 或等效命令] ✅ 已创建 proposal: openspec/changes/user-management-api/ 后续步骤: 1. 审查 proposal.md 和 tasks.md 2. 使用 /openspec:apply 开始实施 3. 完成后使用 /openspec:archive 归档

与 OpenSpec 的集成优势

  1. 需求锁定: 访谈结果固化为 proposal,避免需求在聊天历史中丢失
  2. 可追溯性: 所有决策和权衡都记录在 proposal 中
  3. 可审查性: 团队成员可以审查 proposal 而无需阅读代码
  4. 增量开发: 通过 spec deltas 清晰展示每次变更的影响范围
  5. 文档同步: 归档后自动更新 living specs,保持文档与代码一致

最佳实践

  • 准备充分: 在访谈前准备好业务上下文和约束条件
  • 诚实回答: 对不确定的问题,可以要求提供多个选项及其权衡分析
  • 迭代细化: proposal 创建后可以继续访谈进行细化
  • 团队协作: 将 proposal 分享给团队成员进行 review
  • 持续归档: 完成的变更及时归档,保持 specs 目录的准确性

参考资源

平台分布

Claude Code

27.67%
按下载量换算30

Antigravity

21.23%
按下载量换算23

windsurf

18.82%
按下载量换算21

OpenCode

13.33%
按下载量换算15

Gemini CLI

7.9%
按下载量换算9

Codex

3.69%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill spec-interview;npx skills add bahayonghang/my-claude-code-settings --skill "spec-interview" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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