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Agent Skill · 研究检索

spawning-plan(产卵计划)

spawning-plan 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

spawning-plan 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 46,029。

总安装 815周安装 35GitHub Stars 4下载 286核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:spawning-plan(产卵计划)
来源仓库:https://github.com/octaviusp/spawning-plan-skill
仓库路径:skills/spawning-plan
安装命令:
npx skills add https://github.com/octaviusp/spawning-plan-skill --skill spawning-plan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/octaviusp/spawning-plan-skill --skill spawning-plan

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

spawning-plan 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/spawning-plan

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/octaviusp/spawning-plan-skill --skill spawning…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

spawning-plan 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/octaviusp/spawning-plan-skill --skill spawning-plan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

spawning-plan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

spawning-plan 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/octaviusp/spawning-plan-skill --skill spawning-plan 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

spawning-plan 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

spawning-plan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 815 次,近一周安装 35 次,下载 286 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

spawning-plan 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
spawning-plan

产卵计划 · 本页

8154执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Spawning Plan

Design the optimal agent team for the task. Performant, precise, minimal. Docs: https://code.claude.com/docs/en/agent-teams.md

Task: $ARGUMENTS

Step 1: Context Gathering (Silent — no user interaction)

A) Read environment:

  • CLAUDE.md — workflow rules, conventions, constraints
  • Project manifests — package.json, pyproject.toml, Cargo.toml, go.mod, etc.
  • Directory structure — src/, app/, packages/, test dirs, monorepo indicators

B) Inventory existing agents:

  • Scan ~/.claude/agents/*.md — reuse matching agents instead of creating duplicates

C) Analyze task complexity:

  • Work type: research, implementation, review, debugging, refactoring
  • Scope: single-layer vs cross-layer
  • Parallelism: can work split into independent streams?
  • Complexity → team size: simple (2 agents), medium (3-4), complex cross-cutting (5-6, max 8)

Step 2: Ask Team Questions (AskUserQuestion Tool)

Ask 3-5 questions based on Step 1 findings. Not all apply every time — pick what matters.

  1. Team Composition — "For this [work type] on [stack], I'm thinking [N] agents: [role list]. What would you change?" Options: Perfect / Add role / Remove role / Different approach
  2. Coordination — "How should agents work together?" Options: Independent (no messaging) / Team (peer messaging) / Hub-spoke (lead coordinates)
  3. Dependencies — "Work order?" Options: All parallel / Sequential (A→B→C) / Mixed
  4. Models — "Model allocation: opus (research), sonnet (implementation), haiku (scanning). Adjust?" Options: As suggested / All opus / All sonnet / Custom
  5. Agent Reuse *(only if matching agents found in Step 1B)* — "Found existing [agent-name] that handles [capability]. Reuse it?" Options: Reuse / Create fresh / Both

Step 3: Output & Approval

Present clean TEAM PLAN:

## TEAM PLAN

Task: [description]
Pattern: [independent | team | hub-spoke]
Work Order: [parallel | sequential | mixed]
Agents: [count]

### Teammates

- Teammate 1: [Name] ([Role])
  Description: [1-2 line expertise and specialization]
  Model: [opus|sonnet|haiku]
  Type: [general-purpose | feature-dev:code-X | reuse ~/.claude/agents/X.md]
  Responsible for: [specific deliverable]
  Depends on: [— | Teammate N]

- Teammate 2: [Name] ([Role])
  Description: [1-2 line expertise and specialization]
  Model: [opus|sonnet|haiku]
  Type: [general-purpose | feature-dev:code-X]
  Responsible for: [specific deliverable]
  Depends on: [— | Teammate N]

- ...

### Research (injected into agent prompts)
- [key finding or best practice 1]
- [key finding or best practice 2]

Final Approval (AskUserQuestion Tool)

"Launch this team?"
- Deploy & Save — spawn agents and save as reusable skill
- Deploy Once — spawn agents, one-time
- Adjust — change something (iterate plan)
- Cancel — abort

Deploy & Save → save team as skill at ~/.claude/skills/<team-name>/SKILL.md for future use via /<team-name> [task]. Saved skill skips planning, bakes in agent definitions, uses $ARGUMENTS for task input.

Adjust → ask what to change → regenerate plan → ask again. Loop until approved.

Deploy Once → spawn immediately, no save.

Cancel → stop.

Spawning Execution

Based on chosen pattern:

  • Independent: parallel Task tool calls, one per agent
  • Team: TeamCreate → TaskCreate per agent → Task tool with team_name → TaskUpdate for dependencies
  • Hub-spoke: TeamCreate with lead agent (opus) that delegates via SendMessage

For detailed agent prompt structure, see references/agent-prompts.md.

平台分布

Codex

35.96%
按下载量换算103

Claude

31.13%
按下载量换算89

Cursor

20.2%
按下载量换算58

Gemini CLI

8.87%
按下载量换算25

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/octaviusp/spawning-plan-skill --skill spawning-plan 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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