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Agent Skill · 研究检索

soul-harbor(灵魂港湾)

soul-harbor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

soul-harbor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,764。

总安装 7,627周安装 321GitHub Stars 1下载 2,671核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:soul-harbor(灵魂港湾)
来源仓库:https://github.com/yoborlon-alpha/soul-harbor
安装命令:
openclaw skills install soul-harbor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install soul-harbor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

为 OpenClaw 代理赋予情感化交互能力,改善人机对话体验。适合追求拟人化沟通或增强用户情感连接的应用场景。通过预设情绪模型响应用户输入,提升对话自然度。安装命令为 openclaw skills install soul-harbor,需配置情感引擎参数。注意过度拟人化可能引发伦理争议,应谨慎使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install soul-harbor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

soul-harbor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install soul-harbor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

soul-harbor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

soul-harbor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

soul-harbor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

soul-harbor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,627 次,近一周安装 321 次,下载 2,671 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

soul-harbor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
soul-harbor

灵魂港湾 · 本页

7,6271权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Soul Harbor
description
Stop talking to a robot. Give your OpenClaw agent a soul that truly cares.
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
files
[MEMORY.md]
commands
[cron]

🌊 SoulHarbor

Stop talking to a robot. Give your OpenClaw agent a soul that truly cares.

SoulHarbor isn't a tool for searching info; it's a proactive, memory-driven, and emotionally aware companion for your digital life.

Key Features

🧠 Deep Context Memory: It remembers your health, your family, or that crypto project you mentioned. A week later, it follows up. That's called "caring."

🎭 Adaptive Persona: Sad? It's a warm listener. Bored? It's a witty friend. It analyzes your mood and switches its vibe automatically.

🌅 Proactive Outreach: It doesn't just wait for questions. It greets you on holidays, solar terms, or if you've been silent for 48 hours: "Hey, how's that thing you mentioned going?"

🌍 Bilingual & Cultural Aware: Seamlessly switches between EN/ZH. It knows Christmas and Thanksgiving, but also understands the wisdom of the 24 Solar Terms.

How It Works

1. Input Routing

  • Automatic language detection (ZH/EN)
  • Sentiment analysis (-1.0 ~ 1.0)

2. Adaptive Persona Engine

  • Score < -0.3: Warm Supporter (empathetic listener, gentle pace)
  • Score >= -0.3: Humorous Pal (witty friend, light-hearted chat)

3. Memory System

  • LLM-powered entity extraction: family, health, work, dates, and more
  • Local KV storage: structured long-term memory

4. Proactive Trigger (Cron Job)

  • Condition A: Calendar events (holidays/solar terms) → Customized greetings
  • Condition B: Silence wake-up (>48h) → Context-aware icebreaker based on memory

Usage

Basic Usage

from soulharbor import SoulHarborAgent

agent = SoulHarborAgent(user_id="user123", llm_client=llm_client)
response = agent.process_message("I'm feeling down today")

Cron Job Configuration

Add to OpenClaw's Cron configuration:

# cron.yaml
- name: soul-harbor-proactive
  schedule: "0 * * * *"  # Check every hour
  command: python -m soulharbor.cron_trigger

Data Structure

UserProfile

{
    "user_id": str,
    "language_pref": "zh" | "en",
    "last_active_time": datetime,
    "long_term_facts": List[LongTermFact],
    "sentiment_trend": List[SentimentRecord]
}

Configuration

  • SENTIMENT_NEGATIVE_THRESHOLD = -0.3: Negative sentiment threshold
  • SILENCE_WAKEUP_HOURS = 48: Silence wake-up threshold (hours)
  • CRON_CHECK_INTERVAL_SECONDS = 3600: Cron check interval

File Structure

soulharbor/
├── __init__.py
├── agent.py              # Core Agent class
├── models.py             # Data models (UserProfile)
├── input_router.py       # Input routing (language detection + sentiment analysis)
├── persona_engine.py     # Adaptive persona engine
├── memory_system.py      # Memory system
├── proactive_trigger.py  # Proactive trigger
├── storage/
│   └── kv_store.py       # KV storage
├── utils/
│   ├── sentiment_analyzer.py
│   └── calendar_utils.py
└── config.py

Dependencies

  • Python 3.8+
  • OpenClaw (LLM client)

License

MIT

平台分布

OpenClaw

93.87%
按下载量换算2,507

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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