Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

recap(recap 搜索)

recap 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

recap 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 48,372。

总安装 692周安装 28GitHub Stars 53下载 217核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:recap(recap 搜索)
来源仓库:https://github.com/soul-brews-studio/oracle-skills-cli
仓库路径:skills/recap
安装命令:
npx skills add https://github.com/soul-brews-studio/oracle-skills-cli --skill recap
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/soul-brews-studio/oracle-skills-cli --skill recap

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

recap 用于查找、检索和筛选相关信息,支持对已有内容进行总结与回顾。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中辅助会议纪要或报告撰写。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,输出格式需结合实际需求调整。建议在使用前测试其准确性与适用边界。

recap 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/recap

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/soul-brews-studio/oracle-skills-cli --skill re…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

recap 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/soul-brews-studio/oracle-skills-cli --skill recap。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

recap 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

recap 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

recap 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

recap 用的人多吗?

公开数据是累计安装 692 次,近一周安装 28 次,下载 217 次,GitHub 53 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

recap 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
recap

recap 搜索 · 本页

69253只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/recap — Session Orientation & Awareness

Goal: Orient yourself fast. Rich context by default. Mid-session awareness with --now.

Usage

/recap           # Rich: retro summary, handoff, tracks, git
/recap --quick   # Minimal: git + focus only, no file reads
/recap --now     # Mid-session: timeline + jumps from AI memory
/recap --now deep # Mid-session: + handoff + tracks + connections

DEFAULT MODE (Rich)

Run the rich script, then add suggestions:

bun ~/.claude/skills/recap/recap-rich.ts

Script reads retro summaries, handoff content, tracks, git state. Then LLM adds:

  • What's next? (2-3 options based on context)

Step 2: Git context

git status --short
git log --oneline -1

Check what's appropriate from git status:

  • Uncommitted changes? → show them, suggest commit or stash
  • On a branch (not main)? → git log main..HEAD --oneline to see branch work
  • Branch ahead of remote? → suggest push or PR
  • Clean on main? → just show last commit, move on

Only read what matters — don't dump 10 commits if status is clean.

Step 3: Read latest ψ/ brain files

Sort all ψ/ files by modification time, read the most recent:

find ψ/ -name '*.md' -not -name 'CLAUDE.md' -not -name 'README.md' -not -name '.gitkeep' 2>/dev/null | xargs ls -t 2>/dev/null | head -5

Read those top 5 files. This recovers the same context /compact restores — handoffs, retros, learnings, drafts, whatever was touched last.

Step 4: Dig last session

ENCODED_PWD=$(pwd | sed 's|^/|-|; s|/|-|g')
PROJECT_BASE=$(ls -d "$HOME/.claude/projects/${ENCODED_PWD}" 2>/dev/null | head -1)
export PROJECT_DIRS="$PROJECT_BASE"
python3 ~/.claude/skills/dig/scripts/dig.py 1

Include in recap:

📡 Last session: HH:MM–HH:MM (Xm, N msgs) — [topic]

Need more? /dig 5 or /dig --timeline.

Total: 1 bash call + LLM analysis


QUICK MODE (/recap --quick)

Minimal, no content reads:

bun ~/.claude/skills/recap/recap.ts

Script outputs git status + focus state (~0.1s). Then LLM adds:

  • What's next? (2-3 options based on git state)

"What's next?" Rules

If you see...Suggest...
Handoff existsContinue from handoff
Untracked filesCommit them
Focus = completedPick from tracks or start fresh
Branch aheadPush or create PR
Streak activeKeep momentum going

Hard Rules

  1. ONE bash call — never multiple parallel calls (adds latency)
  2. No subagents — everything in main agent
  3. Ask, don't suggest — "What next?" not "You should..."


NOW MODE (/recap --now)

Mid-session awareness from AI memory — no file reading needed. Use when user asks "where are we", "now", "status", "what are we doing".

AI reconstructs session timeline from conversation memory:

## This Session

| Time | Duration | Topic | Jump |
|------|----------|-------|------|
| HH:MM | ~Xm | First topic | - |
| HH:MM | ~Xm | Second topic | spark |
| HH:MM | ongoing | **Now**: Current | complete |

**Noticed**:
- [Pattern - energy/mode]
- [Jump pattern: sparks vs escapes vs completions]

**Status**:
- Energy: [level]
- Loose ends: [unfinished]
- Parked: [topics we'll return to]

**My Read**: [1-2 sentences]

---
**Next?**

Jump Types

IconTypeMeaning
sparkNew idea, exciting
completeFinished, moving on
returnComing back to parked
parkIntentional pause
escapeAvoiding difficulty

Healthy session: Mostly sparks and completes Warning sign: Too many escapes = avoidance pattern


NOW DEEP MODE (/recap --now deep)

Same as --now but adds bigger picture context.

Step 1: Gather (parallel)

1. Current session from AI memory
2. Read latest handoff: ls -t ψ/inbox/handoff/*.md | head -1
3. Git status: git status --short
4. Tracks: cat ψ/inbox/tracks/INDEX.md 2>/dev/null

Step 2: Output

Everything from --now, plus:

### Bigger Picture

**Came from**: [Last session/handoff summary - 1 line]
**Working on**: [Current thread/goal]
**Thread**: [Larger pattern this connects to]

### Pending

| Priority | Item | Source |
|----------|------|--------|
| Now | [Current task] | This session |
| Soon | [Next up] | Tracks/discussion |
| Later | [Backlog] | GitHub/tracks |

### Connections

**Pattern**: [What pattern emerged]
**Learning**: [Key insight from session]
**Oracle**: [Related past pattern, if any]

**My Read**: [2-3 sentences - deeper reflection]

**Next action?**

Session Context

The recap scripts (recap.ts and recap-rich.ts) auto-detect and display the current session:

📡 Session: 74c32f34 | oracle-skills-cli | 2h 15m

Detection: scans ~/.claude/projects/[encoded-pwd]/*.jsonl for the most recent session file, extracts short ID and elapsed time from first timestamp.

If session detection fails, skip silently — it's informational only.


Demographics Context

If CLAUDE.md contains demographics from /awaken wizard v2, include in recap output:

**Oracle**: [name] ([pronouns]) | **Human**: [name] ([pronouns]) | **Language**: [pref]

Add this as one line after the timestamp in any mode. If demographics not present, skip silently.

Look for fields in CLAUDE.md: Human Pronouns, Oracle Pronouns, Language, Team, Experience.


Philosophy: Detect reality. Surface blockers. Offer direction. *"Not just the clock. The map."*

Version: 8.0 (Merged where-we-are into --now mode) Updated: 2026-02-10

平台分布

Codex

35.64%
按下载量换算77

Claude

30.03%
按下载量换算65

Cursor

19.88%
按下载量换算43

Gemini CLI

10.42%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills