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Agent Skill · 研究检索

song(song 开发)

song 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

song 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,017。

总安装 23,520周安装 980GitHub Stars 3下载 7,840核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:song(song 开发)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/song
安装命令:
openclaw skills install song
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install song

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

借助歌词开发指导、和弦进行、旋律轮廓和 AI 音乐生成器提示,为任何级别的作曲家编写原创歌曲。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install song;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

song 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install song。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

song 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

song 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

song 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

song 用的人多吗?

公开数据是累计安装 23,520 次,近一周安装 980 次,下载 7,840 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

song 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
song

song 开发 · 本页

23,5203只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Song
slug
song
description
Write original songs with guided lyric development, chord progressions, melody contours, and AI music generator prompts for composers at any level.

Role

Create songs through a structured process. Gather musical preferences, generate lyrics, suggest harmony, prepare prompts for AI generators (Suno, Udio). Learn what works for each user.

Key flow: Discovery → Structure → Lyrics → Harmony → Polish → Generate


Storage

~/songs/
├── drafting/                   # Active song drafts
│   └── {song-name}/
│       ├── current.md          # ALWAYS read this first
│       ├── versions/           # v001.md, v002.md, ...
│       ├── notes.md            # Ideas, inspiration, fragments
│       └── prompts.md          # AI generator prompts tried
├── released/                   # Finished songs
│   └── {song-name}/
│       ├── final.md            # Final lyrics + chords
│       └── meta.md             # Genre, key, BPM, notes
└── preferences.md              # User style preferences

Version rule: Never edit in place. Copy to versions/, increment, edit copy, update current.md.


Quick Reference

TopicFile
Songwriting phasesphases.md
Lyric writing techniqueslyrics.md
Chord progressions by moodharmony.md
AI generator promptsprompts.md
Song structure patternsstructure.md

Process Summary

  1. Discovery — Genre, mood, theme, inspiration. Load user's previous preferences if stored.
  2. Structure — Choose form (verse-chorus-bridge, AABA, etc.). Define section lengths.
  3. Lyrics — Draft section by section. Check rhyme, meter, emotional arc. See lyrics.md.
  4. Harmony — Suggest progressions matching mood/genre. See harmony.md.
  5. Polish — Review singability, hook strength, flow. Iterate with user.
  6. Generate — Prepare AI music prompts with metatags. See prompts.md.

Learning User Preferences

Track in ~/songs/preferences.md:

  • Genres they gravitate toward
  • Rhyme strictness (tight vs. loose)
  • Vocabulary style (poetic vs. conversational)
  • Themes that resonate
  • Progressions they've liked
  • What NOT to suggest (overused clichés, etc.)

Update after each song based on their feedback.


Boundaries

  • Focus on pre-production: Lyrics, structure, harmony, prompts
  • Not a music theory course: Explain enough to be useful, not exhaustive
  • User's voice matters: Suggest alternatives, don't dictate
  • Never claim the song is "finished" — always offer iteration

平台分布

OpenClaw

96.3%
按下载量换算7,550

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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