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Agent Skill · 效率

solana-dca(索拉纳·迪卡)

solana-dca 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

solana-dca 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,123。

总安装 8,470周安装 346GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,713核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:solana-dca(索拉纳·迪卡)
来源仓库:https://github.com/liji3597/solana-dca
安装命令:
openclaw skills install solana-dca
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install solana-dca

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

创建和管理 DCA 定投策略 — 支持自动周期性购买 Solana 代币。当用户想设置定投、查看策略或调整自动购买计划时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install solana-dca;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

solana-dca 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install solana-dca。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

solana-dca 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

solana-dca 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

solana-dca 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

solana-dca 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,470 次,近一周安装 346 次,下载 2,713 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

solana-dca 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
solana-dca

索拉纳·迪卡 · 本页

8,470—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
solana-dca
description
创建和管理 DCA 定投策略 — 支持自动周期性购买 Solana 代币。当用户想设置定投、查看策略或调整自动购买计划时触发。
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
env
["SOLANA_NETWORK"]
bins
["node"]
emoji
📈

Solana DCA 定投策略引擎

When to Use

  • 用户想设置自动定投(DCA / 定期购买)
  • 用户想查看、暂停或恢复已有策略
  • 用户提到"定投"、"DCA"、"自动买"、"每周/每天买"

Workflow

用户想创建定投策略

用户可能不会一次给齐所有参数,逐步引导:

  1. 确定目标代币 — 如果未指定,询问:"你想定投哪个代币?(SOL / JUP / BONK / RAY)"
  2. 确定金额 — 如果未指定,询问:"每次投入多少 USDC?"
  3. 确定频率 — 如果未指定,询问:"多久执行一次?"

- 可选:daily(每天)、weekly(每周)、monthly(每月)、6hours(每6小时)

  1. 确认参数 — 执行前总结:

> "确认创建策略:每周投入 100 USDC 购买 SOL,确定吗?"

  1. 执行 — node skills/solana-dca/scripts/create-dca.js <user_id> <token> <amount> <schedule>
  2. 后续建议 — "策略已创建!你可以随时说'查看策略'来查看状态"

用户想查看策略

  1. node skills/solana-dca/scripts/list-strategies.js <user_id>
  2. 如果无策略,引导创建:"还没有策略,要创建一个吗?"
  3. 如果有策略,清晰展示每个策略的状态

用户想暂停策略

  1. 如果用户没指定 ID,先列出所有策略让用户选择
  2. 确认操作:"确定暂停策略 #X 吗?"
  3. node skills/solana-dca/scripts/pause-strategy.js <user_id> <strategy_id>

用户想恢复策略

  1. 列出已暂停的策略
  2. node skills/solana-dca/scripts/resume-strategy.js <user_id> <strategy_id>

Guardrails

  • 首次使用必须告知 — "当前 DCA 为模拟功能,记录策略但不实际执行链上交换"
  • 确认后再创建 — 永远在执行前让用户确认参数
  • 不推荐频率 — 不说"建议每周定投",让用户自己决定
  • 金额限制 — 提醒用户根据自身风险承受能力设置金额

Available Scripts

脚本用途参数
create-dca.js创建策略`<user_id> <token> <amount_usdc> <daily\weekly\monthly\6hours>`
list-strategies.js列出策略<user_id> [--lang en]
pause-strategy.js暂停策略<user_id> <strategy_id>
resume-strategy.js恢复策略<user_id> <strategy_id>

平台分布

OpenClaw

91.22%
按下载量换算2,475

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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