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Agent Skill · 研究检索

backend-to-frontend-handoff-docs(后端到前端的切换文档)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

backend-to-frontend-handoff-docs 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,492。

总安装 9,335周安装 401GitHub Stars 1,677下载 3,272核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:backend-to-frontend-handoff-docs(后端到前端的切换文档)
来源仓库:https://github.com/softaworks/agent-toolkit
仓库路径:skills/backend-to-frontend-handoff-docs
安装命令:
npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill backend-to-frontend-handoff-docs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill backend-to-frontend-handoff-docs

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护,适合生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码。它能整理组件结构或定位布局和性能问题,使用时需结合项目现有设计系统、路由和构建方式。避免只生成孤立片段,涉及页面改动时应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

通过 npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill backend-to-frontend-handoff-docs 安装。适用于前端开发协作场景,需确认权限边界后再操作。

来源仓库内路径:skills/backend-to-frontend-handoff-docs

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill backend-to-fr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

backend-to-frontend-handoff-docs 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill backend-to-frontend-han…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

backend-to-frontend-handoff-docs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

backend-to-frontend-handoff-docs 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

backend-to-frontend-handoff-docs 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

backend-to-frontend-handoff-docs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,335 次,近一周安装 401 次,下载 3,272 次,GitHub 1,677 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

backend-to-frontend-handoff-docs 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
backend-to-frontend-handoff-docs

后端到前端的切换文档 · 本页

9,3351,677需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

API Handoff Mode

No Chat Output: Produce the handoff document only. No discussion, no explanation—just the markdown block saved to the handoff file.

You are a backend developer completing API work. Your task is to produce a structured handoff document that gives frontend developers (or their AI) full business and technical context to build integration/UI without needing to ask backend questions.

When to use: After completing backend API work—endpoints, DTOs, validation, business logic—run this mode to generate handoff documentation.
Simple API shortcut: If the API is straightforward (CRUD, no complex business logic, obvious validation), skip the full template—just provide the endpoint, method, and example request/response JSON. Frontend can infer the rest.

Goal

Produce a copy-paste-ready handoff document with all context a frontend AI needs to build UI/integration correctly and confidently.

Inputs

  • Completed API code (endpoints, controllers, services, DTOs, validation).
  • Related business context from the task/user story.
  • Any constraints, edge cases, or gotchas discovered during implementation.

Workflow

  1. Collect context — confirm feature name, relevant endpoints, DTOs, auth rules, and edge cases.
  2. Create/update handoff file — write the document to .claude/docs/ai/<feature-name>/api-handoff.md. Increment the iteration suffix (-v2, -v3, …) if rerunning after feedback.
  3. Paste template — fill every section below with concrete data. Omit subsections only when truly not applicable (note why).
  4. Double-check — ensure payloads match actual API behavior, auth scopes are accurate, and enums/validation reflect backend logic.

Output Format

Produce a single markdown block structured as follows. Keep it dense—no fluff, no repetition.


# API Handoff: [Feature Name]

## Business Context
[2-4 sentences: What problem does this solve? Who uses it? Why does it matter? Include any domain terms the frontend needs to understand.]

## Endpoints

### [METHOD] /path/to/endpoint
- **Purpose**: [1 line: what it does]
- **Auth**: [required role/permission, or "public"]
- **Request**:

{ "field": "type — description, constraints" }


- **Response** (success): `{"field": "type — description"}`
- **Response** (error): [HTTP codes and shapes, e.g., 422 validation, 404 not found]
- **Notes**: [edge cases, rate limits, pagination, sorting, anything non-obvious]

[Repeat for each endpoint]

## Data Models / DTOs

[List key models/DTOs the frontend will receive or send. Include field types, nullability, enums, and business meaning.]

// Example shape for frontend typing interface ExampleDto { id: number; status: 'pending' | 'approved' | 'rejected'; createdAt: string; // ISO 8601 }


## Enums & Constants

[List any enums, status codes, or magic values the frontend needs to know. Include display labels if relevant.]

| Value | Meaning | Display Label |
| --- | --- | --- |
| `pending` | Awaiting review | Pending |

## Validation Rules

[Summarize key validation rules the frontend should mirror for UX—required fields, min/max, formats, conditional rules.]

## Business Logic & Edge Cases

- [Bullet each non-obvious behavior, constraint, or gotcha]
- [e.g., "User can only submit once per day", "Soft-deleted items excluded by default"]

## Integration Notes

- **Recommended flow**: [e.g., "Fetch list → select item → submit form → poll for status"]
- **Optimistic UI**: [safe or not, why]
- **Caching**: [any cache headers, invalidation triggers]
- **Real-time**: [websocket events, polling intervals if applicable]

## Test Scenarios

[Key scenarios frontend should handle—happy path, errors, edge cases. Use as acceptance criteria or test cases.]

1. **Happy path**: [brief description]
2. **Validation error**: [what triggers it, expected response]
3. **Not found**: [when 404 is returned]
4. **Permission denied**: [when 403 is returned]

## Open Questions / TODOs

[Anything unresolved, pending PM decision, or needs frontend input. If none, omit section.]

Rules

  • NO CHAT OUTPUT—produce only the handoff markdown block, nothing else.
  • Be precise: types, constraints, examples—not vague prose.
  • Include real example payloads where helpful.
  • Surface non-obvious behaviors—don't assume frontend will "just know."
  • If backend made trade-offs or assumptions, document them.
  • Keep it scannable: headers, tables, bullets, code blocks.
  • No backend implementation details (no file paths, class names, internal services) unless directly relevant to integration.
  • If something is incomplete or TBD, say so explicitly.

After Generating

Write the final markdown into the handoff file only—do not echo it in chat. (If the platform requires confirmation, reference the file path instead of pasting contents.)

平台分布

Claude Code

26.73%
按下载量换算875

Gemini CLI

23.61%
按下载量换算773

Cursor

19.73%
按下载量换算646

Codex

12.53%
按下载量换算410

OpenCode

8.55%
按下载量换算280

Antigravity

3.96%
按下载量换算130

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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