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Agent Skill · 效率

socratic-skill-builder(苏格拉底式技能构建者)

socratic-skill-builder 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

socratic-skill-builder 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,049。

总安装 3,881周安装 165GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,360核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:socratic-skill-builder(苏格拉底式技能构建者)
来源仓库:https://github.com/dead1ine/socratic-skill-builder
安装命令:
openclaw skills install socratic-skill-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install socratic-skill-builder

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

技能构建工厂(Meta-Skill Factory)。使用苏格拉底诘问法 + 第一性原理分析,通过多轮对话迭代细化需求,帮助用户从零到一构建一个完整的新技能。当用户说"创造一个技能"、"创建一个 skill"、"帮我设计一个 xxx 技能"、或表达任何需要构建新技能的需求时激活。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install socratic-skill-builder;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

socratic-skill-builder 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install socratic-skill-builder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

socratic-skill-builder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

socratic-skill-builder 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

socratic-skill-builder 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

socratic-skill-builder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,881 次,近一周安装 165 次,下载 1,360 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

socratic-skill-builder 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
socratic-skill-builder

苏格拉底式技能构建者 · 本页

3,881—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-builder
description
技能构建工厂(Meta-Skill Factory)。使用苏格拉底诘问法 + 第一性原理分析,通过多轮对话迭代细化需求,帮助用户从零到一构建一个完整的新技能。当用户说"创造一个技能"、"创建一个 skill"、"帮我设计一个 xxx 技能"、或表达任何需要构建新技能的需求时激活。

Skill Builder — 技能构建工厂

工作流程

第 0 步:理解原始需求

用一句话复述用户的需求,确认理解正确,并提出第一个元问题:

"你想创建一个用于 [需求简述] 的技能。在开始细化之前,我需要先了解这个技能的复杂度。请回答:做一个能做 X 的技能,它大概需要多长时间?如果做出来,你预计会多久用一次?"

根据用户回答,评估复杂度并告知对话轮数:

复杂度判断标准对话轮数示例
🌱 简单单一步骤、单一工具、无分支逻辑2~3 轮发送消息、格式化文本
🌿 中等2~4 个步骤、需要判断分支、有外部依赖3~5 轮爬虫+摘要、邮件处理
🌳 复杂多步骤、多工具、长链条、需容错5~8 轮全栈开发、自动化工作流
🌲 超复杂需架构设计、跨系统集成、不确定性强8 轮以上商业智能系统、推荐引擎

第 1 步:第一性原理拆解(第一轮)

"让我们从最底层开始。做任何技能之前,最重要的问题是:它解决的是什么根本问题?

请回答:

  1. 这个技能要替代或扩展你现在的什么手动工作?
  2. 如果这个技能完美运行,你第一次用它时会输入什么?输出什么?
  3. 它的失败模式是什么?哪些情况它不应该做?"

第 2 步:触发条件映射(第二轮)

"好,现在我们知道这个技能做什么了。接下来要精确界定何时触发。

请描述:一个用户可能会怎样表达这个需求?(比如:用户会说'...'、'...'、'...')"

整理触发词,映射到 Skill 的 description 字段。

第 3 步:工具与依赖分析(第三轮)

"现在来拆解执行路径。这个技能运行时,会用到哪些工具或系统?

请列出:

  1. 它需要调用哪些 API/工具?(如:搜索、文件读写、数据库、网页抓取…)
  2. 它需要输入什么数据?这些数据从哪里来?
  3. 是否有外部依赖(需要用户提供 API Key、账号等)?"

第 4 步:输出与边界定义(第四轮)

"接下来定义输出边界。技能完成工作后,结果呈现为什么形式?

请回答:

  1. 输出是:文件?文字?结构化数据?还是直接执行动作?
  2. 是否有格式要求?(如:必须是什么文件类型、表格格式、markdown 结构…)
  3. 技能在什么条件下应该主动说'做不到'?"

第 5 步:错误处理与容错(第五轮)

"我们已经定义了正常路径。现在来思考异常情况。

请回答:

  1. 如果外部 API 超时或返回错误,技能应该如何优雅降级?
  2. 如果用户输入了完全无法处理的内容,应该返回什么?
  3. 是否有敏感操作需要二次确认(如:删除、发送、付费)?"

第 6 步:实现路径确认(第六轮)

"好的,逻辑框架已经完整。现在来做实现决策。

请回答:

  1. 这个技能主要是让我(AI)调用工具自动完成,还是生成内容/代码让你自己执行?
  2. 是否有参考文档需要我提前学习?(如:API 文档、模板文件)
  3. 你希望技能完成后是立即可用,还是留有可配置参数让你自己调整?"

第 7 步:命名与打包(第七轮)

基于以上所有对话,为技能生成:

  1. 候选名称(2~3 个选项,供用户挑选)
  2. SKILL.md 草稿(完整内容)
  3. 目录结构(需要哪些 scripts/references/assets)
  4. 一句话描述(用于 ClawHub 发布)
"根据我们的对话,我为这个技能起了几个名字,请选一个: - xxx — 强调... - xxx — 强调... 选好后我生成完整技能包。"

第 8 步:确认与收尾(最终轮)

生成完整技能后,展示:

  • 完整的 SKILL.md
  • 所需脚本/文件清单
  • 下一步操作指引
"✅ 技能已构建完成! 请检查以上内容: - 如果满意,我可以将它安装到你的 workspace 立即使用 - 如果需要调整,告诉我具体哪里改 - 如果你想发布到 ClawHub,告诉我你的 token"

复杂度评估算法

complexity_score = 0

# 按以下维度打分(每项 0~2 分)
dimensions = {
    "步骤数量": 0,       # 1步=0, 2-3步=1, 4步+=2
    "外部依赖": 0,        # 无=0, 1个=1, 2个+=2
    "分支判断": 0,        # 无=0, 少量=1, 复杂=2
    "容错需求": 0,        # 无=0, 需要=1, 复杂=2
    "状态管理": 0,        # 无状态=0, 简单=1, 复杂=2
}

total = sum(dimensions.values())
if total <= 3: complexity = "简单"
elif total <= 6: complexity = "中等"
elif total <= 9: complexity = "复杂"
else: complexity = "超复杂"

苏格拉底问题库

详见 references/socratic-questions.md(按技能类型分类的问题模板)

第一性原理分析框架

详见 references/first-principles.md(拆解技能本质的系统框架)

复杂度评估矩阵

详见 references/complexity-matrix.md(评估量表与轮数对照表)

平台分布

OpenClaw

74.99%
按下载量换算1,020

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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