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social-trend-monitor社会趋势监测

Agent Skill

social-trend-monitor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,083

周安装

581

GitHub Stars

19

下载量

4,602
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:social-trend-monitor(社会趋势监测)
来源仓库:https://github.com/yangliu2060/smith--skills
仓库路径:skills/social-trend-monitor
安装命令:
npx skills add https://github.com/yangliu2060/smith--skills --skill social-trend-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yangliu2060/smith--skills --skill social-trend-monitor

简介

监控 Reddit、Instagram 和 TikTok 上的趋势内容,生成跨平台趋势报告。

  • 并行监控三个主要社交平台,提取前 10 名热门帖子、主题标签和声音以及参与度指标
  • 识别跨平台趋势和特定平台的热点,然后将调查结果综合到结构化的降价报告中
  • 支持按领域(科技、商业、娱乐、生活方式)和时间范围(今天、本周、本月)过滤
  • 在本地保存历史趋势报告,以便进行比较分析和随时间变化的模式跟踪
  • 为内容创作者和品牌提供可行的见解,包括创作建议和营销机会

SKILL.md

社交媒体趋势监控

跨平台监控 Reddit、Instagram、TikTok 的热门内容和趋势话题,生成综合趋势报告。

触发条件

当用户说以下内容时启动此技能:

  • "查看社交趋势"
  • "今天什么火"
  • "热门话题"
  • "trending topics"
  • "社交媒体趋势"
  • "Reddit/TikTok/Instagram 上什么火"

工作流程

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    并行监控三大平台                        │
├─────────────────┬─────────────────┬─────────────────────┤
│                 │                 │                     │
▼                 ▼                 ▼                     │
┌───────────┐  ┌───────────┐  ┌───────────┐              │
│  Reddit   │  │ Instagram │  │  TikTok   │              │
│  热帖搜索  │  │  热门搜索  │  │  热门搜索  │              │
└─────┬─────┘  └─────┬─────┘  └─────┬─────┘              │
      │              │              │                     │
      ▼              ▼              ▼                     │
┌───────────┐  ┌───────────┐  ┌───────────┐              │
│  提取     │  │  提取     │  │  提取     │              │
│  Top 10   │  │  Top 10   │  │  Top 10   │              │
└─────┬─────┘  └─────┬─────┘  └─────┬─────┘              │
      │              │              │                     │
      └──────────────┼──────────────┘                     │
                     │                                    │
                     ▼                                    │
          ┌─────────────────────┐                        │
          │   汇总跨平台趋势     │                        │
          │   生成趋势报告       │                        │
          └──────────┬──────────┘                        │
                     │                                    │
                     ▼                                    │
          ┌─────────────────────┐                        │
          │   保存报告到本地     │                        │
          └─────────────────────┘                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

执行步骤

步骤 1:确定监控范围

询问或从用户输入中识别:

  • 目标平台: Reddit / Instagram / TikTok(默认全部)
  • 关注领域: 科技、商业、娱乐、生活方式等(可选)
  • 时间范围: 今日、本周、本月(默认今日)

步骤 2:Reddit 趋势监控

搜索策略

"Reddit trending today"
"Reddit popular posts {领域} site:reddit.com"
"r/popular top posts today"
"Reddit front page {日期}"

提取信息

  • 帖子标题
  • Subreddit(板块)
  • 点赞数/评论数
  • 帖子链接
  • 发布时间

输出格式

{
  "platform": "Reddit",
  "trends": [
    {
      "rank": 1,
      "title": "帖子标题",
      "subreddit": "r/technology",
      "upvotes": "45.2k",
      "comments": "3.2k",
      "url": "https://reddit.com/...",
      "posted": "8 hours ago"
    }
  ]
}

步骤 3:Instagram 趋势监控

搜索策略

"Instagram trending hashtags today"
"Instagram viral posts {领域}"
"Instagram explore trending {日期}"
"most popular Instagram hashtags {领域}"

提取信息

  • 热门标签 (hashtags)
  • 标签使用量/帖子数
  • 代表性内容主题
  • 热门创作者(可选)

输出格式

{
  "platform": "Instagram",
  "trends": [
    {
      "rank": 1,
      "hashtag": "#trending_topic",
      "posts_count": "2.5M posts",
      "theme": "主题描述",
      "sample_content": "典型内容描述"
    }
  ]
}

步骤 4:TikTok 趋势监控

搜索策略

"TikTok trending sounds today"
"TikTok viral videos {领域}"
"TikTok trending hashtags {日期}"
"TikTok discover page trends"

提取信息

  • 热门声音/音乐
  • 热门挑战/标签
  • 视频播放量级别
  • 趋势持续时间

输出格式

{
  "platform": "TikTok",
  "trends": [
    {
      "rank": 1,
      "type": "sound/hashtag/challenge",
      "name": "趋势名称",
      "views": "10M+",
      "description": "趋势描述",
      "duration": "trending for 3 days"
    }
  ]
}

步骤 5:跨平台趋势汇总

分析三个平台的数据,找出:

共同趋势

  • 多平台出现的相同话题
  • 跨平台传播的内容

平台特色

  • 每个平台独有的热点
  • 平台特定的内容形式

趋势洞察

  • 为什么这些内容火?
  • 内容创作者可以如何借鉴?
  • 品牌营销机会在哪里?

步骤 6:生成趋势报告

输出完整的 Markdown 报告:

# 社交媒体趋势日报

**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
**监控平台**: Reddit, Instagram, TikTok
**关注领域**: [用户指定或"综合"]

---

## 📊 趋势概览

| 平台 | 最热话题 | 热度指标 |
|------|---------|---------|
| Reddit | #1话题 | 45.2k upvotes |
| Instagram | #1标签 | 2.5M posts |
| TikTok | #1声音 | 10M+ views |

---

## 🔴 Reddit 热门

### Top 1: [帖子标题]
- **板块**: r/subreddit
- **热度**: ⬆️ 45.2k | 💬 3.2k
- **链接**: [查看原帖](url)
- **看点**: 为什么火的简析

### Top 2: ...

---

## 📸 Instagram 热门

### Top 1: #hashtag
- **帖子量**: 2.5M posts
- **主题**: 主题描述
- **典型内容**: 内容形式描述
- **创作建议**: 如何跟进这个趋势

### Top 2: ...

---

## 🎵 TikTok 热门

### Top 1: [声音/挑战名称]
- **类型**: 声音 / 标签 / 挑战
- **播放量**: 10M+
- **持续时间**: 已火 3 天
- **玩法**: 如何参与

### Top 2: ...

---

## 🔥 跨平台共同趋势

1. **[话题A]** - 在 Reddit 和 TikTok 同时火爆
   - Reddit 角度: ...
   - TikTok 角度: ...

2. **[话题B]** - Instagram 和 TikTok 共同趋势
   - ...

---

## 💡 洞察与建议

### 内容创作者
- 建议1: ...
- 建议2: ...

### 品牌营销
- 机会1: ...
- 机会2: ...

### 值得关注
- 新兴趋势: ...
- 预测下一个热点: ...

---

*报告由 Claude Code social-trend-monitor 技能自动生成*

使用示例

示例 1:综合趋势查看

用户: 今天社交媒体上什么最火?

Claude:
1. 并行搜索三大平台趋势
2. 提取各平台 Top 10
3. 分析跨平台共同趋势
4. 生成趋势日报

示例 2:垂直领域趋势

用户: 科技圈最近在 Reddit 和 TikTok 上讨论什么?

Claude:
1. 聚焦科技领域关键词
2. 搜索 Reddit r/technology, r/programming 等
3. 搜索 TikTok #tech #coding 趋势
4. 对比分析输出

示例 3:创作灵感挖掘

用户: 我想做短视频,帮我看看 TikTok 上什么内容形式最火

Claude:
1. 深度搜索 TikTok 趋势
2. 分析热门视频的共同特点
3. 提供具体创作建议

数据存储

趋势报告保存在:~/.claude/cache/social-trends/

文件命名:trends-{YYYY-MM-DD}.md

历史趋势可供对比分析。

搜索优化技巧

Reddit

  • 使用 site:reddit.com 限定搜索范围
  • 搜索特定 subreddit:r/popular, r/all, r/technology
  • 时间限定:"today", "this week"

Instagram

  • 搜索 hashtag 报告网站获取统计数据
  • 关注 #trending, #viral 元标签
  • 结合领域词如 #techtok, #fashiontok

TikTok

  • 搜索 TikTok 趋势报告网站
  • 关注 trending sounds, viral challenges
  • 搜索 TikTok 创作者分析内容

依赖工具

  • WebSearch: 搜索各平台趋势信息
  • WebFetch: 获取详细趋势页面数据
  • Write: 保存趋势报告

限制说明

  • 无法直接访问平台 API,依赖公开搜索结果
  • Instagram/TikTok 数据可能不如 Reddit 完整
  • 实时性受搜索引擎索引速度影响
  • 部分平台内容需要登录才能查看详情

原始来源

改编自 n8n 模板:

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.69%
按下载量换算1,596

Claude

27.46%
按下载量换算1,264

Cursor

18.47%
按下载量换算850

Gemini CLI

9.66%
按下载量换算445

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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