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Agent Skill · 研究检索

social-media-metrics(社交媒体指标)

social-media-metrics 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

social-media-metrics 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,350。

总安装 10,355周安装 423GitHub Stars 1下载 3,350核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:social-media-metrics(社交媒体指标)
来源仓库:https://github.com/guoming0000/social-media-metrics
安装命令:
openclaw skills install social-media-metrics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install social-media-metrics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用个人资料 URL 或昵称从超过 11 个平台获取关注者数量和社交媒体指标,包括 Bilibili、YouTube、TikTok、Instagram 等。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install social-media-metrics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

social-media-metrics 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install social-media-metrics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

social-media-metrics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

social-media-metrics 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

social-media-metrics 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

social-media-metrics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,355 次,近一周安装 423 次,下载 3,350 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

social-media-metrics 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
social-media-metrics

社交媒体指标 · 本页

10,3551接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Social Media Metrics

Description

Fetch follower counts and metrics from 11+ social media platforms. Supports input via profile URL or account nickname. Platforms include Instagram, YouTube, TikTok, Douyin, WeChat Video, Kuaishou, iQiyi, Xiaohongshu, Bilibili, Toutiao, and Baijiahao.

When to Use

  • When the user asks for follower counts or social media metrics
  • When the user mentions "粉丝数", "粉丝量", "followers", "subscriber count"
  • When the user provides a social media profile URL and wants to know the metrics
  • When the user asks to compare follower counts across platforms
  • NOT for posting content or managing social media accounts

Prerequisites

  • Python 3.9+
  • pip packages: requests, playwright, beautifulsoup4 (install via pip install -r requirements.txt)
  • Playwright browsers: run playwright install chromium after installing the package
  • Recommended: Google Chrome installed on the system — Douyin, Kuaishou, and Xiaohongshu use Chrome's CDP (DevTools Protocol) mode for better anti-detection. If Chrome is not installed, Playwright's bundled Chromium will be used as an automatic fallback
  • Optional: YOUTUBE_API_KEY environment variable for YouTube Data API (falls back to browser scraping if not set)

Supported Platforms

PlatformInput: URLInput: NicknameMethod
Bilibili (哔哩哔哩)space.bilibili.com/{uid}YesAPI
YouTubeyoutube.com/@{handle}YesAPI / Browser
Douyin (抖音)douyin.com/user/{id}YesBrowser
Kuaishou (快手)kuaishou.com/profile/{id}YesBrowser
Xiaohongshu (小红书)xiaohongshu.com/user/profile/{id}YesBrowser (requires login)
TikToktiktok.com/@{handle}YesBrowser
Instagraminstagram.com/{handle}YesBrowser
WeChat Video (视频号)channels.weixin.qq.com/{id}NoBrowser
Toutiao (头条号)toutiao.com/c/user/token/{id}YesBrowser
Baijiahao (百家号)baijiahao.baidu.com/u?app_id={id}NoBrowser
iQiyi (爱奇艺)iqiyi.com/u/{id}NoBrowser

Instructions

Step 1: Ensure dependencies are installed

Check if the required packages are available. If not, install them:

cd <skill_directory>
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

Step 2: Determine input type

From the user's message, determine:

  • URL input: If the user provides a URL (e.g., https://space.bilibili.com/946974), use --url
  • Nickname input: If the user provides a name (e.g., "MrBeast"), use --nickname and --platform

Step 3: Run the script

Fetch by URL:

python <skill_directory>/scripts/main.py --url "https://space.bilibili.com/946974"

Fetch by nickname (platform required):

python <skill_directory>/scripts/main.py --nickname "MrBeast" --platform bilibili

Available --platform values: bilibili, youtube, douyin, kuaishou, xiaohongshu, wechat_video, tiktok, instagram, toutiao, baijiahao, iqiyi

Step 4: Parse and present results

The script outputs JSON to stdout. Parse it and present the results in a user-friendly format.

Success response:

{
  "platform": "bilibili",
  "username": "MrBeast",
  "uid": "946974",
  "url": "https://space.bilibili.com/946974",
  "metrics": {
    "followers": 12345678
  },
  "fetched_at": "2026-03-13T12:00:00+00:00",
  "success": true,
  "error": null
}

Error response:

{
  "platform": "bilibili",
  "username": null,
  "uid": null,
  "url": null,
  "metrics": {},
  "fetched_at": "2026-03-13T12:00:00+00:00",
  "success": false,
  "error": "Description of the error"
}

Platform-Specific Notes

Xiaohongshu (小红书) — Login Required

Xiaohongshu requires an authenticated session to view search results and profile pages. The script uses a real Chrome instance (via CDP) with a persistent profile at ~/.playwright_cdp_profile.

First-time setup:

  1. Run any Xiaohongshu query (e.g., python scripts/main.py --nickname "test" --platform xiaohongshu)
  2. A Chrome window will open showing a QR code login page
  3. Scan the QR code with the Xiaohongshu app on your phone
  4. The script will detect the login and proceed automatically (120-second timeout)

Subsequent runs: Cookies are persisted in the Chrome profile — no login needed until the session expires.

Error Handling

  • Missing platform for nickname: Ask the user which platform they want to query
  • Unsupported URL: Tell the user which platforms are supported
  • Scraping failure: Some platforms may block headless browsers or require login. Inform the user and suggest trying a direct URL
  • Xiaohongshu login required: The script will prompt the user to scan a QR code in the Chrome window. If the session has expired, re-run the script and scan again
  • YouTube API key missing: The script automatically falls back to browser scraping — no action needed
  • Timeout: Browser-based platforms may be slow. If timeout occurs, retry once

Examples

User: "帮我查一下MrBeast在B站的粉丝数" → Run: python scripts/main.py --nickname "MrBeast" --platform bilibili

User: "How many followers does MrBeast have on YouTube?" → Run: python scripts/main.py --nickname "MrBeast" --platform youtube

User: "查询 https://space.bilibili.com/946974 的粉丝数据" → Run: python scripts/main.py --url "https://space.bilibili.com/946974"

User: "查一下这个TikTok账号的粉丝 https://www.tiktok.com/@khaby.lame" → Run: python scripts/main.py --url "https://www.tiktok.com/@khaby.lame"

Feedback & Issues

GitHub repository: openclaw-social-metrics

If you encounter any problems or have feature requests, feel free to open an Issue.

平台分布

OpenClaw

72.48%
按下载量换算2,428

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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