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Agent Skill · 效率

social-media-data-hub(社交媒体数据中心)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

social-media-data-hub 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,646。

总安装 4,491周安装 189GitHub Stars 1下载 1,572核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:social-media-data-hub(社交媒体数据中心)
来源仓库:https://github.com/galaxy-earth/social-media-data-hub
安装命令:
openclaw skills install social-media-data-hub
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install social-media-data-hub

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

统一检索TikTok/Instagram/X/YouTube公开数据并标准化分析。适用于竞品监测与行业趋势研究的数据整理场景。输入账号名后输出跨平台粉丝画像与内容偏好报告。仅能获取公开数据,私密账号内容无法访问需特别说明。social-media-data-hub 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install social-media-data-hub;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

social-media-data-hub 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install social-media-data-hub。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

social-media-data-hub 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

social-media-data-hub 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

social-media-data-hub 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

social-media-data-hub 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,491 次,近一周安装 189 次,下载 1,572 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

social-media-data-hub 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
social-media-data-hub

社交媒体数据中心 · 本页

4,4911需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
social-media-data-hub
description
Unified Apify-based retrieval for TikTok, Instagram, X/Twitter, and YouTube profile, post, and comment data with cross-platform normalization for analysis workflows.
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"env":["APIFY_TOKEN"],"bins":["python3"]}}}

Social Media Data Hub

Use Apify to collect social media data from TikTok, Instagram, X/Twitter, and YouTube through one consistent workflow.

Core Capabilities

  1. Profile lookup - Retrieve profile metadata such as follower count, content volume, and bio.
  2. Bulk post retrieval - Pull recent or popular posts for an account together with engagement metrics.
  3. Single-post lookup - Input a post URL and return a normalized record with key metrics.
  4. Comment retrieval - Fetch comment threads for a supported post URL.
  5. Cross-platform normalization - Map all supported platforms into one shared schema for analysis.

Actor Mapping

PlatformActor IDPurpose
TikTokclockworks/tiktok-scraperProfiles, posts, comments
Instagramapify/instagram-scraperProfiles, posts, comments
X/Twitter (bulk)apidojo/tweet-scraperBulk tweet retrieval (50+ items)
X/Twitter (precise)apidojo/twitter-scraper-liteSingle tweet, conversation, or small batches
YouTubestreamers/youtube-scraperChannels and videos

Usage

All scripts live under {baseDir}/scripts/, are executed with python3, and return JSON.

Profile Lookup

python3 {baseDir}/scripts/fetch_profile.py --platform tiktok --username "khaby.lame"
python3 {baseDir}/scripts/fetch_profile.py --platform instagram --username "natgeo"
python3 {baseDir}/scripts/fetch_profile.py --platform twitter --username "elonmusk"
python3 {baseDir}/scripts/fetch_profile.py --platform youtube --channel-url "https://www.youtube.com/@MrBeast"

Bulk Post Retrieval

python3 {baseDir}/scripts/fetch_posts.py --platform tiktok --username "khaby.lame" --count 20
python3 {baseDir}/scripts/fetch_posts.py --platform instagram --username "natgeo" --count 30
python3 {baseDir}/scripts/fetch_posts.py --platform twitter --username "elonmusk" --count 100
python3 {baseDir}/scripts/fetch_posts.py --platform youtube --channel-url "https://www.youtube.com/@MrBeast" --count 50

Single-Post Lookup

python3 {baseDir}/scripts/fetch_single_post.py --url "https://www.tiktok.com/@user/video/123456"
python3 {baseDir}/scripts/fetch_single_post.py --url "https://www.instagram.com/p/ABC123/"
python3 {baseDir}/scripts/fetch_single_post.py --url "https://x.com/user/status/123456"
python3 {baseDir}/scripts/fetch_single_post.py --url "https://www.youtube.com/watch?v=ABC123"

Comment Retrieval

python3 {baseDir}/scripts/fetch_comments.py --url "https://www.tiktok.com/@user/video/123456" --count 50
python3 {baseDir}/scripts/fetch_comments.py --url "https://www.instagram.com/p/ABC123/" --count 30
python3 {baseDir}/scripts/fetch_comments.py --url "https://x.com/user/status/123456" --count 100

Cross-Platform Normalization

normalize.py is used internally by the fetch scripts and can also be run directly:

echo '<raw_json>' | python3 {baseDir}/scripts/normalize.py --platform tiktok --type post

Unified Data Model

Normalized Post (NormalizedPost)

FieldTypeDescription
platformstringtiktok / instagram / twitter / youtube
post_idstringPlatform-native post ID
post_urlstringPost URL
textstringCaption, text body, or title
created_atstringISO 8601 timestamp
author_namestringAuthor username
author_display_namestringDisplay name
likesintLike count
commentsintComment count
sharesintShare or repost count, or null
viewsintView count, play count, or null
savesintSave or bookmark count, or null
hashtagslistHashtag list
media_typestringvideo / image / text / carousel

Normalized Profile (NormalizedProfile)

FieldTypeDescription
platformstringPlatform identifier
usernamestringUsername or handle
display_namestringDisplay name
biostringBiography or profile summary
followersintFollower count
followingintFollowing count, or null
posts_countintTotal content count, or null
profile_urlstringProfile URL
verifiedboolVerification status

Cost Reference (BRONZE Tier)

OperationTikTokInstagramX/TwitterYouTube
Per post$0.003$0.0023$0.0004$0.003
Bulk 1K items$3.00$2.30$0.40$3.00
Single-item lookup~$0.50 (minimum charge)$0.0023$0.05$0.003

See {baseDir}/references/apify_actors_reference.md for actor inputs, selection guidance, and pricing details.

Notes

  • TikTok has a $0.50 minimum per run, so bulk retrieval is usually more cost-effective than single-item lookups.
  • For X/Twitter, use tweet-scraper when you need 50 or more items and twitter-scraper-lite for smaller batches or single tweets.
  • Instagram comments are limited to 50 comments per post.
  • YouTube comments are not handled by these scripts; use a dedicated YouTube Comments Scraper actor instead.
  • All scripts call the Apify REST API directly and do not rely on the apify-client SDK.

平台分布

OpenClaw

74.99%
按下载量换算1,179

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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