Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

snu-canvas-cli(SNU canvas CLI 命令行)

snu-canvas-cli 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

snu-canvas-cli 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,412。

总安装 11,040周安装 451GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,572核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:snu-canvas-cli(SNU canvas CLI 命令行)
来源仓库:https://github.com/guzus/snu-canvas-cli
安装命令:
openclaw skills install snu-canvas-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install snu-canvas-cli

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Snu-canvas-cli 用于操作首尔国立大学 Canvas LMS,支持课程、作业和公告管理。适合在 OpenClaw 中需要访问教育平台或运行教学机器人时使用。通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install snu-canvas-cli 命令部署。

建议确认账号权限和 API 调用频率,避免触发反爬机制。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验支持的学期和课程类型。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install snu-canvas-cli;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

snu-canvas-cli 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install snu-canvas-cli。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

snu-canvas-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

snu-canvas-cli 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

snu-canvas-cli 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

snu-canvas-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,040 次,近一周安装 451 次,下载 3,572 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

snu-canvas-cli 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
snu-canvas-cli

SNU canvas CLI 命令行 · 本页

11,040—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
snu-canvas-cli
description
Operate SNU's Canvas LMS (etl.snu.ac.kr) through CLI commands. Use when you need to inspect config, list courses/assignments/files/announcements, run bot/serve modes, or troubleshoot Canvas API issues. Never guess or substitute LMS domains; validate the configured Canvas URL first. Never ask users to send API tokens via chat.

SNU Canvas CLI

Use this skill to operate lx-agent exclusively through its CLI bridge. Do NOT bypass the CLI by calling Canvas API endpoints directly with curl, fetch, or any HTTP client.

Critical Rules

  1. CLI-only access — Always use the bridge script below. Never curl/fetch Canvas API endpoints directly. The CLI handles authentication, XSRF tokens, and error handling internally.
  2. Never ask for tokens in chat — Tokens are secrets. Never ask the user to paste or send API tokens via Telegram, Slack, or any chat. Instead, guide them to update config.yaml or set CANVAS_TOKEN env var on the server.
  3. Never expose token values — Do not print, log, or display token values (even partially masked) in responses.
  4. Follow verification flow — Always run config command first before diagnosing issues.

Command Bridge

Run commands through the bundled bridge script:

skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh <command> [args...]

Set LX_AGENT_ROOT when running outside the repository root.

Domain Guardrails (Important)

  • Treat canvas.url in config.yaml (or CANVAS_URL) as source of truth unless the user explicitly changes it.
  • Never replace the LMS domain with other university domains by inference.
  • Do not claim a domain is invalid from one resolver or one server network.
  • If DNS check fails in current environment, report it as environment-scoped and ask for the user-confirmed LMS URL before changing config.
  • Keep "Learning X" as product naming and learningx as technical identifier.

Error Handling: 401 Unauthorized / Token Errors

When the CLI returns 401 or token-related errors:

  1. Run skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh config to confirm which token/URL is configured.
  2. Tell the user: "Canvas API 토큰이 만료되었거나 유효하지 않습니다. LMS 웹사이트의 Settings → New Access Token에서 새 토큰을 발급한 뒤, 서버의 config.yaml 파일에서 canvas.token 값을 직접 업데이트해주세요."
  3. Do NOT ask them to send the token in chat.
  4. Do NOT attempt to curl the API yourself to "test" the token.
  5. After the user confirms they updated the config, re-run the CLI command to verify.

Required URL Verification Flow

Run this sequence before concluding URL problems:

skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh config
getent hosts <canvas-host> || nslookup <canvas-host> || dig +short <canvas-host>
curl -I --max-time 10 https://<canvas-host>

If these checks fail from the current runtime:

  • say "cannot verify from this server/runtime"
  • do not claim global NXDOMAIN unless confirmed by multiple independent resolvers
  • ask user to confirm LMS URL they use in browser

Common Commands

skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh config
skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh courses
skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh assignments
skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh files
skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh announcements
skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh bot
skills/learningx-cli/scripts/run-lx-agent-cli.sh serve

Notes

  • The bridge runs go run ./cmd/lx-agent ....
  • Keep outputs concise and include command results directly in your response.
  • For bot/serve runs, surface startup errors and required env/config clearly.
  • For URL issues, follow Domain Guardrails and never auto-substitute a different domain.
  • When something fails, use the CLI to diagnose — do not fall back to raw HTTP calls.

平台分布

OpenClaw

77.12%
按下载量换算2,755

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills