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Agent Skill · 运维

smoke-test-generator(烟雾测试发生器)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

smoke-test-generator 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 325。

总安装 11,408周安装 466GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,653核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smoke-test-generator(烟雾测试发生器)
来源仓库:https://github.com/nissan/smoke-test-generator
安装命令:
openclaw skills install smoke-test-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smoke-test-generator

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于辅助 API 测试设计和自动化回归验证。生成分类测试套件,覆盖身份验证、CRUD 和实时端点。使用时需确认测试框架和运行命令,避免为通过测试而改坏逻辑。涉及浏览器或外部服务时应区分本地模拟与生产环境。smoke-test-generator 属于运维类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install smoke-test-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

smoke-test-generator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install smoke-test-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

smoke-test-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smoke-test-generator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

smoke-test-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

smoke-test-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,408 次,近一周安装 466 次,下载 3,653 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smoke-test-generator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
smoke-test-generator

烟雾测试发生器 · 本页

11,408—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
smoke-test-generator
description
Generate comprehensive API smoke test suites — categorised tests for auth, CRUD, integrations, cached vs live endpoints, with summary reporting. Use when validating API deployments, CI smoke checks, or pre-demo verification. Works with any HTTP API.
version
1.0.0
metadata

Smoke Test Generator

A structured pattern for API smoke testing with categorised test suites and summary reporting. Adapted from a production test suite that verified 34 endpoints across auth, CRUD, cached audio, story generation, ElevenLabs, and Mistral agent APIs.

Test Categories

CategoryWhat It TestsFail =
AuthLogin, token validation, protected routesNothing else works
CRUDCreate, read, update, delete operationsData layer broken
CachedPre-cached content serves correctlyDemo will fail
LiveReal API calls complete successfullyExternal dependency down
IntegrationEnd-to-end workflows across servicesPipeline broken

Pattern

import httpx
import asyncio

BASE_URL = "http://localhost:8000"
results = {"pass": 0, "fail": 0, "skip": 0}

async def test(name: str, category: str, fn):
    try:
        await fn()
        results["pass"] += 1
        print(f"  ✅ [{category}] {name}")
    except Exception as e:
        results["fail"] += 1
        print(f"  ❌ [{category}] {name}: {e}")

async def run_smoke_tests():
    async with httpx.AsyncClient(base_url=BASE_URL, timeout=30) as client:
        # Auth
        await test("Login with valid creds", "auth",
            lambda: assert_status(client.post("/login", json={"email": "test@test.com", "password": "test"}), 200))
        
        # CRUD
        await test("Create item", "crud",
            lambda: assert_status(client.post("/api/items", json={"name": "test"}), 201))
        
        # Cached
        await test("Cached content returns 200", "cached",
            lambda: assert_status(client.get("/api/cached/1"), 200))
        
        # Integration
        await test("Full pipeline completes", "integration",
            lambda: assert_status(client.post("/api/pipeline", json={...}), 200))
    
    total = results["pass"] + results["fail"]
    print(f"\
{'='*40}")
    print(f"Results: {results['pass']}/{total} passed")
    if results["fail"] > 0:
        print(f"⚠️ {results['fail']} failures — do not demo!")

Files

  • scripts/smoke_test.py — Example smoke test suite with all categories

平台分布

OpenClaw

79.33%
按下载量换算2,898

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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