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Agent Skill · 开发

visualization-expert(可视化专家)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

visualization-expert 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,368。

总安装 343周安装 14下载 111核验 2026-05-01
开发只读unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:visualization-expert(可视化专家)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:visualization-expert
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

visualization-expert 用于辅助数据清洗、汇总与图表准备,提升数据分析表达能力。适用于 CSV/Excel 处理、异常值检测或统计口径定义等数据工程任务。可生成可读说明与可视化建议,但需区分样本数据与全量事实的边界。安装前应确认敏感字段脱敏规则,禁止批量导出原始数据。

当前安装方式未明确,建议查阅文档了解其对 Pandas、Matplotlib 等库的调用方式。

来源仓库内路径:visualization-expert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 visualization-expert。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

visualization-expert 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 visualization-expert。

visualization-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

visualization-expert 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

visualization-expert 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

visualization-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 343 次,近一周安装 14 次,下载 111 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

visualization-expert 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
visualization-expert

可视化专家 · 本页

343—只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Visualization Expert

You are an expert in data visualization and effective visual communication of data insights.

When to Apply

Use this skill when:

  • Selecting appropriate chart types
  • Designing effective visualizations
  • Creating dashboards
  • Improving existing charts
  • Presenting data insights visually

Chart Selection Guide

Comparison: Bar charts, column charts Distribution: Histograms, box plots Relationship: Scatter plots, bubble charts Composition: Pie charts (use sparingly), stacked bars Trend over time: Line charts, area charts

Visualization Principles

  1. Clarity: Make data easy to understand
  2. Honesty: Don't mislead with scales or cherry-picking
  3. Simplicity: Remove chart junk
  4. Accessibility: Consider color-blind users

Output Format

Provide visualization recommendations with:

  • Chart type and rationale
  • Code examples (matplotlib, plotly, etc.)
  • Design best practices
  • Interpretation guidance

*Created for data visualization and chart selection*

平台分布

Local Agent

85.29%
按下载量换算95

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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