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Agent Skill · 研究检索

remember(remember 搜索)

remember 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

remember 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 73,543。

总安装 1周安装 8下载 65核验 2026-05-01
研究检索需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:remember(remember 搜索)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:remember
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于基于关键词检索内部知识库或历史记录。适合快速定位过往解决方案或配置参数。适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。可筛选相关上下文并返回结构化结果。remember 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。搜索结果受索引完整性与关键词质量影响。

安装前建议确认数据存储位置与访问频率限制。

来源仓库内路径:remember

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 remember。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

remember 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 remember。

remember 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

remember 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

remember 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

remember 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1 次,近一周安装 8 次,下载 65 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

remember 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

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7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
remember

remember 搜索 · 本页

1—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Remember

Store content in the Obsidian memory system as a browseable Markdown file.

Workflow

  1. Parse the content to remember from $ARGUMENTS

- If no arguments provided, ask what should be remembered

  1. Determine memory type based on content:

- episodic: Events, experiences, things that happened ("We decided...", "The session where...") - semantic: Facts, knowledge, definitions ("The API uses...", "Vault path is...") - procedural: How to do things, patterns, processes ("To deploy, run...", "Pattern for X...") - strategic: Plans, decisions, approaches ("We chose X because...", "Next steps...")

  1. Assess importance (0.0 to 1.0):

- 0.9-1.0: Critical decisions, core project context - 0.7-0.8: Important patterns, significant learnings - 0.5-0.6: Useful context, moderate relevance - 0.3-0.4: Minor details, low priority

  1. Extract concepts (keywords for search):

- Terms someone might search for to find this memory - Project names, technologies, people, patterns - Example: ["metatron", "three.js", "deployment"]

  1. Generate filename: YYYY-MM-DD - Brief Title.md

- Use today's date - Create a brief descriptive title (3-6 words)

  1. Create the memory file in the appropriate folder:

- <vault>/Areas/AI/Memory/Episodic/ - <vault>/Areas/AI/Memory/Semantic/ - <vault>/Areas/AI/Memory/Procedural/ - <vault>/Areas/AI/Memory/Strategic/

  1. Confirm what was stored

File Template

---
created: {today's date}
type: {episodic|semantic|procedural|strategic}
importance: {0.0-1.0}
concepts: [{list, of, keywords}]
source: explicit
---

# {Title}

{Content - expanded with context}

## Context

{Why this matters, when it applies}

Examples

User: /remember We decided to use commands instead of skills for Hexis integration to avoid the collision bug

-> Create Areas/AI/Memory/Strategic/2026-01-04 - Commands Over Skills Decision.md -> type: strategic, importance: 0.85, concepts: [hexis, commands, skills, architecture]

User: /remember Rob's PKM vault path is /Users/rob/Documents/PKM

-> Create Areas/AI/Memory/Semantic/2026-01-04 - PKM Vault Path.md -> type: semantic, importance: 0.7, concepts: [pkm, vault, path, obsidian]

User: /remember To fix React hydration errors, use useState + useEffect instead of useMemo with random values

-> Create Areas/AI/Memory/Procedural/2026-01-04 - React Hydration Fix Pattern.md -> type: procedural, importance: 0.75, concepts: [react, hydration, ssr, usememo, useeffect]

Response Format

"Remembered: [title] (type: X, importance: Y) Saved to: Areas/AI/Memory/{Type}/{filename}"

平台分布

Local Agent

90.34%
按下载量换算59

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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