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Agent Skill · 研究检索

perplexity-search(困惑搜索)

perplexity-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

perplexity-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,379。

总安装 303周安装 13下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:perplexity-search(困惑搜索)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:perplexity-search
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。perplexity-search 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在 Local Agent 中快速定位候选结果。可结合来源仓库和 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径:perplexity-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 perplexity-search。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

perplexity-search 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 perplexity-search。

perplexity-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

perplexity-search 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

perplexity-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

perplexity-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

perplexity-search 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
perplexity-search

困惑搜索 · 本页

303—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Perplexity AI Search

Web search with AI-powered answers, deep research, and chain-of-thought reasoning.

When to Use

  • Direct web search for ranked results (no AI synthesis)
  • AI-synthesized research with citations
  • Chain-of-thought reasoning for complex decisions
  • Deep comprehensive research on topics

Models (2025)

ModelPurpose
sonarLightweight search with grounding
sonar-proAdvanced search for complex queries
sonar-reasoning-proChain of thought reasoning
sonar-deep-researchExpert-level exhaustive research

Usage

Quick question (AI answer)

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --ask "What is the latest version of Python?"

Direct web search (ranked results, no AI)

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --search "SQLite graph database patterns" \
    --max-results 5 \
    --recency week

AI-synthesized research

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --research "compare FastAPI vs Django for microservices"

Chain-of-thought reasoning

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --reason "should I use Neo4j or SQLite for small graph under 10k nodes?"

Deep comprehensive research

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --deep "state of AI agent observability 2025"

Parameters

ParameterDescription
--askQuick question with AI answer (sonar)
--searchDirect web search - ranked results without AI synthesis
--researchAI-synthesized research (sonar-pro)
--reasonChain-of-thought reasoning (sonar-reasoning-pro)
--deepDeep comprehensive research (sonar-deep-research)

Search-specific options

ParameterDescription
--max-results NNumber of results (1-20, default: 10)
--recencyFilter: day, week, month, year
--domainsLimit to specific domains

Mode Selection Guide

NeedUseWhy
Quick fact--askFast, lightweight
Find sources--searchRaw results, no AI overhead
Synthesized answer--researchAI combines multiple sources
Complex decision--reasonChain-of-thought analysis
Comprehensive report--deepExhaustive multi-source research

Examples

# Find recent sources on a topic
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --search "OpenTelemetry AI agent tracing" \
    --recency month --max-results 5

# Get AI synthesis
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --research "best practices for AI agent logging 2025"

# Make a decision
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --reason "microservices vs monolith for startup MVP"

# Deep dive
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --deep "comprehensive guide to building feedback loops for autonomous agents"

API Key Required

Requires PERPLEXITY_API_KEY in environment or ~/.claude/.env.

平台分布

Local Agent

89.15%
按下载量换算94

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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