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Agent Skill · 开发

openai-playwright(OpenAI Playwright 测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

openai-playwright 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,498。

总安装 333周安装 14下载 116核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openai-playwright(OpenAI Playwright 测试)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:openai-playwright
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改真实逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。安装前建议确认权限范围和维护状态,以及是否会触发联网或文件读写。

来源仓库内路径:openai-playwright

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 openai-playwright。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openai-playwright 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 openai-playwright。

openai-playwright 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openai-playwright 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

openai-playwright 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openai-playwright 用的人多吗?

公开数据是累计安装 333 次,近一周安装 14 次,下载 116 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openai-playwright 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openai-playwright

OpenAI Playwright 测试 · 本页

333—操作浏览器未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Playwright CLI Skill

Drive a real browser from the terminal using playwright-cli. Prefer the bundled wrapper script so the CLI works even when it is not globally installed. Treat this skill as CLI-first automation. Do not pivot to @playwright/test unless the user explicitly asks for test files.

Prerequisite check (required)

Before proposing commands, check whether npx is available (the wrapper depends on it):

command -v npx >/dev/null 2>&1

If it is not available, pause and ask the user to install Node.js/npm (which provides npx). Provide these steps verbatim:

# Verify Node/npm are installed
node --version
npm --version

# If missing, install Node.js/npm, then:
npm install -g @playwright/cli@latest
playwright-cli --help

Once npx is present, proceed with the wrapper script. A global install of playwright-cli is optional.

Skill path (set once)

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export PWCLI="$CODEX_HOME/skills/playwright/scripts/playwright_cli.sh"

User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).

Quick start

Use the wrapper script:

"$PWCLI" open https://playwright.dev --headed
"$PWCLI" snapshot
"$PWCLI" click e15
"$PWCLI" type "Playwright"
"$PWCLI" press Enter
"$PWCLI" screenshot

If the user prefers a global install, this is also valid:

npm install -g @playwright/cli@latest
playwright-cli --help

Core workflow

  1. Open the page.
  2. Snapshot to get stable element refs.
  3. Interact using refs from the latest snapshot.
  4. Re-snapshot after navigation or significant DOM changes.
  5. Capture artifacts (screenshot, pdf, traces) when useful.

Minimal loop:

"$PWCLI" open https://example.com
"$PWCLI" snapshot
"$PWCLI" click e3
"$PWCLI" snapshot

When to snapshot again

Snapshot again after:

  • navigation
  • clicking elements that change the UI substantially
  • opening/closing modals or menus
  • tab switches

Refs can go stale. When a command fails due to a missing ref, snapshot again.

Recommended patterns

Form fill and submit

"$PWCLI" open https://example.com/form
"$PWCLI" snapshot
"$PWCLI" fill e1 "user@example.com"
"$PWCLI" fill e2 "password123"
"$PWCLI" click e3
"$PWCLI" snapshot

Debug a UI flow with traces

"$PWCLI" open https://example.com --headed
"$PWCLI" tracing-start
# ...interactions...
"$PWCLI" tracing-stop

Multi-tab work

"$PWCLI" tab-new https://example.com
"$PWCLI" tab-list
"$PWCLI" tab-select 0
"$PWCLI" snapshot

Wrapper script

The wrapper script uses npx --package @playwright/cli playwright-cli so the CLI can run without a global install:

"$PWCLI" --help

Prefer the wrapper unless the repository already standardizes on a global install.

References

Open only what you need:

  • CLI command reference: references/cli.md
  • Practical workflows and troubleshooting: references/workflows.md

Guardrails

  • Always snapshot before referencing element ids like e12.
  • Re-snapshot when refs seem stale.
  • Prefer explicit commands over eval and run-code unless needed.
  • When you do not have a fresh snapshot, use placeholder refs like eX and say why; do not bypass refs with run-code.
  • Use --headed when a visual check will help.
  • When capturing artifacts in this repo, use output/playwright/ and avoid introducing new top-level artifact folders.
  • Default to CLI commands and workflows, not Playwright test specs.

平台分布

Local Agent

86.47%
按下载量换算100

安全审计

Socket

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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