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Agent Skill · 研究检索

mcp-cli(MCP CLI 搜索)

mcp-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcp-cli 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为可写文件;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,068。

总安装 306周安装 13下载 107核验 2026-05-01
研究检索可写文件unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-cli(MCP CLI 搜索)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:mcp-cli
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

mcp-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中快速定位候选结果。适用于需要根据关键词或任务场景从来源线索中筛选信息的场景。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法和功能细节。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

注意核对实际命令与文档一致性,避免依赖未经验证的自动化流程。

来源仓库内路径:mcp-cli

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 mcp-cli。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要可写文件,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-cli 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 mcp-cli。

mcp-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-cli 需要什么权限?

权限级别是可写文件。该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

mcp-cli 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mcp-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 306 次,近一周安装 13 次,下载 107 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-cli 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mcp-cli

MCP CLI 搜索 · 本页

306—可写文件未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MCP-CLI

Access MCP servers through the command line. MCP enables interaction with external systems like GitHub, filesystems, databases, and APIs.

Commands

CommandOutput
mcp-cliList all servers and tools
mcp-cli info <server>Show server tools and parameters
mcp-cli info <server> <tool>Get tool JSON schema
mcp-cli grep "<pattern>"Search tools by name
mcp-cli call <server> <tool>Call tool (reads JSON from stdin if no args)
mcp-cli call <server> <tool> '<json>'Call tool with arguments

Both formats work: <server> <tool> or <server>/<tool>

Workflow

  1. Discover: mcp-cli → see available servers
  2. Explore: mcp-cli info <server> → see tools with parameters
  3. Inspect: mcp-cli info <server> <tool> → get full JSON schema
  4. Execute: mcp-cli call <server> <tool> '<json>' → run with arguments

Examples

# List all servers
mcp-cli

# With descriptions
mcp-cli -d

# See server tools
mcp-cli info filesystem

# Get tool schema (both formats work)
mcp-cli info filesystem read_file
mcp-cli info filesystem/read_file

# Call tool
mcp-cli call filesystem read_file '{"path": "./README.md"}'

# Pipe from stdin (no '-' needed!)
cat args.json | mcp-cli call filesystem read_file

# Search for tools
mcp-cli grep "*file*"

# Extract text from result
mcp-cli call filesystem read_file '{"path": "./file"}' | jq -r '.content[0].text'

Advanced Chaining

# Chain: search files → read first match
mcp-cli call filesystem search_files '{"path": ".", "pattern": "*.md"}' \
  | jq -r '.content[0].text | split("\n")[0]' \
  | xargs -I {} mcp-cli call filesystem read_file '{"path": "{}"}'

# Loop: process multiple files
mcp-cli call filesystem list_directory '{"path": "./src"}' \
  | jq -r '.content[0].text | split("\n")[]' \
  | while read f; do mcp-cli call filesystem read_file "{\"path\": \"$f\"}"; done

# Conditional: check before reading
mcp-cli call filesystem list_directory '{"path": "."}' \
  | jq -e '.content[0].text | contains("README")' \
  && mcp-cli call filesystem read_file '{"path": "./README.md"}'

# Multi-server aggregation
{
  mcp-cli call github search_repositories '{"query": "mcp", "per_page": 3}'
  mcp-cli call filesystem list_directory '{"path": "."}'
} | jq -s '.'

# Save to file
mcp-cli call github get_file_contents '{"owner": "x", "repo": "y", "path": "z"}' \
  | jq -r '.content[0].text' > output.txt

jq tips: -r raw output, -e exit 1 if false, -s slurp multiple inputs

Options

FlagPurpose
-dInclude descriptions
-c <path>Specify config file

Common Errors

Wrong CommandErrorFix
mcp-cli server toolAMBIGUOUS_COMMANDUse call server tool or info server tool
mcp-cli run server toolUNKNOWN_SUBCOMMANDUse call instead of run
mcp-cli listUNKNOWN_SUBCOMMANDUse info instead of list
mcp-cli call serverMISSING_ARGUMENTAdd tool name
mcp-cli call server tool {bad}INVALID_JSONUse valid JSON with quotes

Exit Codes

  • 0: Success
  • 1: Client error (bad args, missing config)
  • 2: Server error (tool failed)
  • 3: Network error

平台分布

Local Agent

80.68%
按下载量换算86

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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