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Agent Skill · 开发

logging(logging 开发)

logging 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

logging 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,957。

总安装 245周安装 10下载 78核验 2026-05-01
开发需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:logging(logging 开发)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:logging
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于补充开发相关能力。logging 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在 Local Agent 中处理开发任务。具体用法需结合来源仓库和原始 README 继续核验。安装前建议确认权限范围和维护状态。适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径:logging

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 logging。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

logging 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 logging。

logging 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

logging 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

logging 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

logging 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 78 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

logging 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
logging

logging 开发 · 本页

245—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

日誌指南

語言: English | 繁體中文

版本: 1.0.0 最後更新: 2025-12-30 適用範圍: Claude Code Skills


目的

此技能幫助在所有環境中實作一致、結構化且可操作的應用程式日誌。

快速參考

日誌層級

層級代碼使用時機生產環境
TRACE10非常詳細的除錯資訊關閉
DEBUG20詳細的除錯資訊關閉
INFO30正常操作事件開啟
WARN40潛在問題,可恢復開啟
ERROR50需要注意的錯誤開啟
FATAL60嚴重故障開啟

層級選擇決策樹

只用於除錯?               → DEBUG(生產環境關閉)
正常操作完成?             → INFO
意外但沒問題的情況?       → WARN
操作失敗?                 → ERROR
應用程式無法繼續?         → FATAL

各層級使用時機

層級範例
TRACE函式進入/離開、迴圈迭代、變數值
DEBUG狀態變更、設定值、查詢參數
INFO應用啟動/關閉、使用者操作、排程任務
WARN已棄用 API、重試嘗試、資源接近上限
ERROR失敗的操作、捕獲的例外、整合失敗
FATAL無法恢復的錯誤、啟動失敗、失去關鍵資源

結構化日誌

必要欄位

{
  "timestamp": "2025-01-15T10:30:00.123Z",
  "level": "INFO",
  "message": "使用者登入成功",
  "service": "auth-service",
  "environment": "production"
}

建議欄位

{
  "timestamp": "2025-01-15T10:30:00.123Z",
  "level": "INFO",
  "message": "使用者登入成功",
  "service": "auth-service",
  "environment": "production",
  "trace_id": "abc123",
  "span_id": "def456",
  "user_id": "usr_12345",
  "request_id": "req_67890",
  "duration_ms": 150,
  "http_method": "POST",
  "http_path": "/api/v1/login",
  "http_status": 200
}

欄位命名慣例

使用 snake_case 並加上領域前綴:

領域常用欄位
HTTPhttp_method, http_path, http_status, http_duration_ms
資料庫db_query_type, db_table, db_duration_ms, db_rows_affected
佇列queue_name, queue_message_id, queue_delay_ms
使用者user_id, user_role, user_action
請求request_id, trace_id, span_id

詳細指南

完整標準請參考:

AI 優化格式(節省 Token)

AI 助手可使用 YAML 格式檔案以減少 Token 使用量:

  • 基礎標準:ai/standards/logging.ai.yaml

敏感資料處理

絕對不要記錄

  • 密碼或機密
  • API 金鑰或 Token
  • 信用卡號碼
  • 身分證字號
  • 完整的認證 Token

遮罩或編修

// 不好
logger.info('登入嘗試', { password: userPassword });

// 好
logger.info('登入嘗試', { password: '***已編修***' });

// 好 - 部分遮罩
logger.info('卡片已處理', { last_four: '4242' });

PII 處理

  • 盡可能記錄使用者 ID 而非電子郵件
  • 對敏感查詢使用雜湊識別碼
  • 設定資料保留政策

錯誤日誌

必要的錯誤欄位

{
  "level": "ERROR",
  "message": "資料庫連線失敗",
  "error_type": "ConnectionError",
  "error_message": "連線被拒絕",
  "error_code": "ECONNREFUSED",
  "stack": "Error: Connection refused\n    at connect (/app/db.js:45:11)..."
}

錯誤上下文

務必包含:

  • 嘗試的操作是什麼
  • 相關識別碼(user_id, request_id)
  • 輸入參數(已清理)
  • 重試次數(如適用)
logger.error('處理訂單失敗', {
  error_type: err.name,
  error_message: err.message,
  order_id: orderId,
  user_id: userId,
  retry_count: 2,
  stack: err.stack
});

日誌格式

JSON 格式(生產環境)

{"timestamp":"2025-01-15T10:30:00.123Z","level":"INFO","message":"請求完成","request_id":"req_123","duration_ms":45}

人類可讀格式(開發環境)

2025-01-15T10:30:00.123Z [INFO] 請求完成 request_id=req_123 duration_ms=45

效能考量

各環境的日誌量

環境層級策略
開發DEBUG所有日誌
測試INFO大部分日誌
生產INFO高流量端點採樣

高流量端點

  • 使用採樣(每 100 筆記錄 1 筆)
  • 聚合指標而非個別日誌
  • 使用獨立的日誌串流

檢查清單

必要欄位

  • timestamp(ISO 8601)
  • level
  • message
  • service name
  • request_id 或 trace_id

安全性

  • 沒有密碼或機密
  • 沒有完整 Token
  • PII 已遮罩或雜湊
  • 信用卡從不記錄
  • 保留政策已設定

設定偵測

此技能支援專案特定設定。

偵測順序

  1. 檢查現有的日誌程式庫設定
  2. 檢查 CONTRIBUTING.md 中的日誌指南
  3. 若無找到,預設使用結構化 JSON 日誌

首次設定

若未找到日誌標準:

  1. 建議:「此專案尚未設定日誌標準。您要設定結構化日誌嗎?」
  2. 建議在 CONTRIBUTING.md 中記錄:
## 日誌標準

### 日誌層級
- DEBUG: 僅開發環境,詳細診斷資訊
- INFO: 正常操作(啟動、使用者操作、任務)
- WARN: 意外但可恢復的情況
- ERROR: 需要調查的失敗

### 必要欄位
所有日誌必須包含:timestamp, level, message, service, request_id

### 敏感資料
絕不記錄:密碼、Token、信用卡、身分證字號

相關標準


版本歷史

版本日期變更
1.0.02025-12-30初始發布

授權

此技能採用 CC BY 4.0 授權。

來源: universal-dev-standards

平台分布

Local Agent

72.51%
按下载量换算57

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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