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Agent Skill · 研究检索

lead-research-assistant(首席研究助理)

lead-research-assistant 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lead-research-assistant 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 60,207。

总安装 372周安装 16下载 131核验 2026-05-01
研究检索权限未标注unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lead-research-assistant(首席研究助理)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:lead-research-assistant
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。lead-research-assistant 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词快速定位候选结果。具体用法需结合来源仓库和原始 README 继续核验。安装前建议确认权限范围和维护状态。注意是否会触发联网或文件读写操作。

来源仓库内路径:lead-research-assistant

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 lead-research-assistant。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

lead-research-assistant 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 lead-research-assistant。

lead-research-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lead-research-assistant 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

lead-research-assistant 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lead-research-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 372 次,近一周安装 16 次,下载 131 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lead-research-assistant 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lead-research-assistant

首席研究助理 · 本页

372—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

销售线索研究助手

此技能通过分析您的产品/服务、了解您的理想客户画像并提供可操作的拓展策略,帮助您识别和鉴定业务的潜在潜在客户。

何时使用此技能

  • 为您的产品/服务寻找潜在客户或客户
  • 建立要联系的公司列表
  • 识别销售拓展的目标账户
  • 研究符合您理想客户画像的公司
  • 准备业务开发活动

此技能的功能

  1. 了解您的业务:分析您的产品/服务、价值主张和目标市场
  2. 识别目标公司:根据以下内容找到符合您理想客户画像的公司:

- 行业和部门 - 公司规模和位置 - 技术栈和工具 - 成长阶段和融资 - 您的产品解决的痛点

  1. 优先排序潜在客户:根据匹配度和相关性对公司进行排名
  2. 提供联系策略:建议如何用个性化消息接近每个潜在客户
  3. 丰富数据:收集关于决策者和公司背景的相关信息

如何使用

基本用法

只需描述您的产品/服务以及您正在寻找的内容:

我正在构建[产品描述]。在[位置/行业]找到10家会成为
这产品好潜在客户的公司。

使用您的代码库

为了获得更好的结果,从产品的源代码目录运行此功能:

看看我正在这个仓库中构建的内容,在[位置/行业]识别10家
会从该产品中受益最多的公司。

高级用法

为了更有针对性的研究:

我的产品:[描述]
理想客户画像:
- 行业:[行业]
- 公司规模:[规模范围]
- 位置:[位置]
- 当前痛点:[痛点]
- 他们使用的技术:[技术栈]

找到20个符合条件的潜在客户,并提供每个的联系策略。

使用说明

当用户请求潜在客户研究时:

  1. 了解产品/服务

- 如果在代码目录中,分析代码库以了解产品 - 询问关于价值主张的澄清问题 - 识别关键功能和优势 - 理解它解决了什么问题

  1. 定义理想客户画像

- 确定目标行业和部门 - 识别公司规模范围 - 考虑地理偏好 - 理解相关的痛点 - 注意任何技术要求

  1. 研究和识别潜在客户

- 搜索符合标准的公司 - 寻找需求的信号(职位发布、技术栈、最近的新闻) - 考虑成长指标(融资、扩张、招聘) - 识别具有互补产品/服务的公司 - 检查预算指标

  1. 优先排序和评分

- 为每个潜在客户创建匹配度评分(1-10) - 考虑因素如: - 与理想客户画像的一致性 - 立即需求的信号 - 预算可用性 - 竞争格局 - 时机指标

  1. 提供可操作的输出 对于每个潜在客户,提供:

- 公司名称和网站 - 为什么他们是好的匹配:基于他们业务的特定原因 - 优先级评分:1-10及解释 - 决策者:目标角色/职位(例如"工程副总裁") - 联系策略:个性化方法建议 - 价值主张:您的产品如何解决他们的具体问题 - 对话开场白:拓展中要提及的具体要点 - LinkedIn URL:如果可用,便于连接

  1. 格式化输出 以清晰、可扫描的格式呈现结果: # 潜在客户研究结果 ## 摘要 - 找到的潜在客户总数:[X] - 高优先级(8-10):[X] - 中优先级(5-7):[X] - 平均匹配度:[X] --- ## 潜在客户1:[公司名称] **网站**:[URL] **优先级评分**:[X/10] **行业**:[行业] **规模**:[员工数量/收入范围] **为什么他们是好的匹配**: [2-3个基于他们业务的特定原因] **目标决策者**:[角色/职位] **LinkedIn**:[URL(如果有)] **对他们的价值主张**: [对这家公司的具体好处] **拓展策略**: [个性化方法——提及具体痛点、最近的公司新闻或相关背景] **对话开场白**: - [具体要点1] - [具体要点2] --- [对每个潜在客户重复]
  2. 提供后续步骤

- 建议保存结果到CSV以导入CRM - 提供起草个性化拓展消息 - 建议基于时机的优先排序 - 建议对有希望的潜在客户进行后续研究

示例

示例1:来自Lenny's Newsletter

用户:"我正在构建一个工具,可以屏蔽AI编码助手中的敏感数据。找到潜在客户。"

输出:创建优先排序的公司列表,这些公司:

  • 使用AI编码助手(Copilot、Cursor等)
  • 处理敏感数据(金融科技、医疗保健、法律)
  • 在他们的GitHub仓库中有使用编码代理的证据
  • 可能意外在代码中暴露了敏感数据
  • 包括相关决策者的LinkedIn URL

示例2:本地企业

用户:"我经营一家远程团队生产力咨询公司。找到10家最近远程的湾区的公司。"

输出:识别这些公司:

  • 最近发布了远程职位
  • 宣布远程优先政策
  • 正在招聘分布式团队
  • 显示远程工作挑战的迹象

- 为每个提供个性化拓展策略

获得最佳结果的提示

  • 具体关于您的产品及其独特价值
  • 从您的代码库运行以获得自动上下文
  • 提供背景关于您的理想客户画像
  • 指定约束如行业、位置或公司规模
  • 请求后续对有希望的潜在客户进行更深入的洞察

相关用例

  • 在识别潜在客户后起草个性化拓展电子邮件
  • 构建可导入CRM的合格潜在客户CSV
  • 详细研究特定公司
  • 分析竞争对手的客户群
  • 识别合作伙伴机会

平台分布

Local Agent

73.04%
按下载量换算96

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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