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运维和基础设施敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示

jimeng_mcp_skilljimeng MCP 技能

Agent Skill

jimeng_mcp_skill 用于补充运维和基础设施相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接运维和基础设施相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

857

周安装

35

下载量

274
Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:jimeng_mcp_skill(jimeng MCP 技能)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:jimeng_mcp_skill
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

简介

用于补充运维和基础设施相关能力。jimeng_mcp_skill 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合在 Local Agent 中处理运维任务和基础设施配置。
  • 具体用法需结合来源仓库和原始 README 进一步确认。
  • 安装前应确认权限范围和维护状态,避免联网或命令执行风险。
  • 注意是否会触发文件读写或系统级操作。

SKILL.md

即梦 AI 生成技能

概述

即梦技能通过 jimeng-mcp-server 实现 AI 驱动的图像和视频生成,这是一个集成了即梦 AI 多模态生成能力的 MCP(模型上下文协议)服务器。使用此技能可以直接通过自然语言指令创建视觉内容。

核心能力:

  • 🎨 文本生成图像:从文本描述生成高质量图像
  • 🎭 图像合成:智能合并和融合多张图片
  • 🎬 文本生成视频:从文本提示创建短视频
  • 🎞️ 图像生成视频:为静态图像添加动画效果

何时使用此技能:

  • 用户要求生成、创建或制作图像或视频
  • 用户提到"jimeng"、"即梦"或请求AI视觉内容生成
  • 用户提供文本描述并希望得到视觉输出
  • 用户想要组合、合并或合成多张图片
  • 用户想为静态图像添加动画或运动效果

前置条件

使用此技能前,请确保 jimeng-mcp-server 已正确配置:

  1. 服务器必须运行,通过以下模式之一:

- stdio 模式:在 MCP 客户端(Claude Desktop、Cherry Studio)中配置 - SSE 模式:作为带 SSE 传输的 HTTP 服务器运行 - HTTP 模式:作为 REST API 服务器运行

  1. 环境变量已配置

- JIMENG_API_KEY:您的即梦 API 密钥(从即梦网站 cookies 获取) - JIMENG_API_URL:API 端点(默认:http://127.0.0.1:8001) - JIMENG_MODEL:模型名称(默认:jimeng-4.5)

  1. 后端 API 运行中:jimeng-free-api-all Docker 容器必须处于活动状态

详细的设置说明请参考 references/setup_guide.md

快速开始

基本使用模式

当用户请求图像或视频生成时,遵循以下工作流程:

  1. 识别任务类型,基于用户输入
  2. 提取必需参数,从请求中获取
  3. 调用相应的 jimeng-mcp-server 工具
  4. 返回生成的内容 URL 给用户

示例请求

文本生成图像:

用户:"用即梦生成一张图片:樱花树下的柴犬"
→ 使用 text_to_image 工具,参数 prompt="樱花树下的柴犬"

图像合成:

用户:"帮我合成这两张图片,风格偏向第一张"
→ 使用 image_composition 工具,提供图片 URL

文本生成视频:

用户:"创建一个5秒视频:小马过河的故事场景"
→ 使用 text_to_video 工具,设置提示词和时长

图像生成视频:

用户:"为这张图片添加动画效果"
→ 使用 image_to_video 工具,提供图片 URL

核心能力

1. 文本生成图像

使用即梦 4.5 引擎从文本描述生成图像。

工具text_to_image

参数:

  • prompt(必需):期望图像的文本描述
  • model(可选):模型版本(默认:jimeng-4.5)
  • ratio(可选):图像宽高比("1:1", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16")
  • resolution(可选):分辨率预设("1k", "2k", "4k",默认:2k)
  • negativePrompt(可选):要在生成图像中避免的元素

常见宽高比:

  • 16:9 → 横向/宽屏(视频封面、Banner)
  • 1:1 → 正方形(头像、社交媒体)
  • 9:16 → 竖向/手机屏幕(短视频封面)
  • 4:3 → 标准横向(博客配图)
  • 3:4 → 标准竖向(人像照片)

使用示例:

# 用户请求:"生成一张图片:夕阳下的海滩,有椰子树"
{
  "model": "jimeng-4.5",
  "prompt": "夕阳下的海滩,有椰子树",
  "ratio": "16:9",
  "resolution": "2k"
}

返回结果: 返回包含多张图片 URL 的数组,可显示或下载。

提示:

  • 更高分辨率(4k)适合印刷品和高质量展示
  • 较低分辨率(1k)适合快速预览
  • 使用描述性提示词以获得更好的结果
  • 指定艺术风格、光照、氛围以增强控制

2. 图像合成

通过智能融合合并和混合多张图片。

工具image_composition

参数:

  • prompt(必需):如何合成图片的描述
  • images(必需):要合成的 2-5 个图片 URL 数组
  • model(可选):模型版本(默认:jimeng-4.5)
  • ratio(可选):输出图像宽高比("1:1", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16")
  • resolution(可选):分辨率预设("1k", "2k", "4k",默认:2k)

使用示例:

# 用户请求:"合成这两张图,保留第一张的风格"
{
  "model": "jimeng-4.5",
  "prompt": "将两张图片无缝融合,保持第一张图片的艺术风格",
  "images": [
    "https://example.com/image1.jpg",
    "https://example.com/image2.jpg"
  ],
  "ratio": "4:3",
  "resolution": "2k"
}

使用场景:

  • 将人像与背景融合
  • 图片之间的风格迁移
  • 创建艺术合成作品
  • 合并多张照片的元素

提示:

  • 在提示词中提供清晰的合成说明
  • 图片应具有兼容的分辨率
  • 描述期望的混合风格(无缝、艺术、真实)

3. 文本生成视频

从文本描述创建短视频。

工具text_to_video

参数:

  • prompt(必需):视频场景的文本描述
  • model(可选):模型版本(默认:jimeng-video-3.0)
  • ratio(可选):视频宽高比("16:9", "9:16", "4:3", "3:4", "1:1")
  • resolution(可选):预设分辨率("480p", "720p", "1080p")

分辨率预设:

  • "480p" → 快速预览
  • "720p" → 平衡质量/速度(推荐)
  • "1080p" → 高质量

使用示例:

# 用户请求:"生成5秒视频:小猫在钓鱼"
{
  "model": "jimeng-video-3.0",
  "prompt": "一只橘色小猫坐在河边,手持鱼竿专注地钓鱼,阳光明媚",
  "ratio": "16:9",
  "resolution": "720p"
}

视频特性:

  • 时长:通常 3-5 秒
  • 格式:MP4
  • 生成时间:30-60 秒
  • 帧率:24-30 fps

提示:

  • 包含场景细节、动作和氛围
  • 保持提示词专注于单一清晰的动作
  • 指定一天中的时间、天气或情绪以获得更好的结果
  • 从 720p 开始以平衡质量和速度

4. 图像生成视频动画

为静态图像添加运动和动画效果。

工具image_to_video

参数:

  • prompt(必需):期望动画效果的描述
  • file_paths(必需):要添加动画的图片 URL 数组
  • model(可选):模型版本(默认:jimeng-video-3.0)
  • ratio(可选):视频宽高比("16:9", "9:16", "4:3", "3:4", "1:1")
  • resolution(可选):预设分辨率("480p", "720p", "1080p")

使用示例:

# 用户请求:"让这张照片动起来,添加轻柔的镜头缩放"
{
  "model": "jimeng-video-3.0",
  "prompt": "添加轻柔的运动效果和自然的镜头缩放,营造电影感",
  "file_paths": ["https://example.com/photo.jpg"],
  "ratio": "16:9",
  "resolution": "720p"
}

动画类型:

  • 人物动作(Character motion)
  • 镜头运动(Camera movements)
  • 场景转换(Scene transitions)
  • 环境效果(Environmental effects:风、雨等)

提示:

  • 描述期望的运动类型
  • 选择效果时考虑图像内容
  • 人像照片适合细微的动作
  • 风景照片适合平移/缩放效果

工作流程指南

决策树

收到用户请求
    │
    ├─ 包含"生成图片"或"create image"?
    │   └─ 是 → 使用 text_to_image
    │
    ├─ 包含"合成"或"merge/blend images"?
    │   └─ 是 → 使用 image_composition
    │
    ├─ 包含"生成视频"或"create video"?
    │   └─ 是 → 使用 text_to_video
    │
    └─ 包含"动画"或"animate image"?
        └─ 是 → 使用 image_to_video

参数提取

处理用户请求时:

  1. 提取提示词:用户对期望内容的描述
  2. 识别宽高比:提取尺寸偏好(横向/竖向/正方形)对应 ratio 参数
  3. 解析分辨率需求:寻找质量要求,对应 resolution 参数
  4. 收集图片 URL:用于合成和动画任务

错误处理

如果工具执行失败:

  1. 检查服务器状态:验证 jimeng-mcp-server 是否运行
  2. 验证 API 密钥:确保 JIMENG_API_KEY 已配置
  3. 检查参数:确认所有必需字段已提供
  4. 检查图片 URL:验证合成/动画的 URL 是否可访问
  5. 清晰报告错误:解释问题并建议解决方案

常见错误:

  • API key not configured:在环境中设置 JIMENG_API_KEY
  • Server not responding:启动 jimeng-free-api-all Docker 容器
  • Invalid image URL:确保 URL 公开可访问
  • Generation timeout:大型视频可能需要 60+ 秒

高级用法

组合多个工具

对于复杂的创意任务,可以链式使用工具:

示例:创建动画艺术作品

  1. 使用 text_to_image 生成基础图像
  2. 使用 image_to_video 为结果添加动画

示例:合成和优化

  1. 使用 image_composition 合成图片
  2. 使用调整后的提示词生成变体

优化技巧

加快生成速度:

  • 使用较低分辨率(720p 而非 1080p,或 1k 而非 2k)
  • 保持提示词简洁但具有描述性

提高质量:

  • 使用详细、具体的提示词
  • 根据场景选择合适的 ratio(宽高比)
  • 使用更高的 resolution(2k 或 4k)
  • 指定艺术风格和技术
  • 包含光照和氛围描述

批量处理

当用户请求多次生成时:

  1. 按顺序处理请求(一次一个)
  2. 为每个项目提供进度更新
  3. 在最终响应前收集所有结果
  4. 考虑资源限制(API 配额)

故障排除

服务器连接问题

症状:工具返回连接错误

解决方案:

  1. 检查 jimeng-free-api-all Docker 容器是否运行: docker ps | grep jimeng
  2. 验证服务器是否可访问: curl http://127.0.0.1:8001/health
  3. 如有需要重启 Docker 容器

API 密钥问题

症状:"Invalid API key"或身份验证错误

解决方案:

  1. 验证.env 文件中的 JIMENG_API_KEY
  2. 从即梦网站 cookies 获取新的 API 密钥(sessionid 值)
  3. 确保密钥格式正确(无额外空格或引号)

生成质量问题

症状:质量差或意外结果

解决方案:

  1. 使用更具体的细节优化提示词
  2. 调整 ratio 参数选择合适的宽高比
  3. 尝试不同的 resolution 分辨率
  4. 添加 negativePrompt 以排除不需要的元素

超时错误

症状:生成时间过长或超时

解决方案:

  1. 视频生成通常需要 30-60 秒 - 请耐心等待
  2. 如果持续超时,尝试较低分辨率
  3. 检查服务器资源使用情况
  4. 验证到即梦 API 的网络连接

资源

references/

  • setup_guide.md:详细的安装和配置说明
  • api_reference.md:所有工具的完整 API 文档

项目链接

最佳实践

  1. 始终在尝试生成前验证服务器状态
  2. 根据用例和速度要求使用适当的分辨率(ratio 控制比例,resolution 控制清晰度)
  3. 提供详细的提示词以获得更好的生成质量
  4. 优雅地处理错误并提供清晰的用户反馈
  5. 处理多个请求时考虑速率限制
  6. 在复杂合成前先用简单提示词测试
  7. 缓存常用参数,如首选 ratio 和 resolution

限制

  • 免费层限制:官方即梦 API 每天 66 积分
  • 视频时长:通常限制为 3-10 秒
  • 生成时间:视频可能需要 30-60 秒生成
  • 图像合成:2-3 张图片效果最佳,最多支持 5 张
  • 服务器依赖:需要 jimeng-free-api-all 后端运行
  • 网络要求:必须有互联网访问以调用即梦 API

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Local Agent

77.12%
按下载量换算211

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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