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Agent Skill · 待分类

humanizer(人性化)

humanizer 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

humanizer 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 1,401。

总安装 3,476周安装 142下载 1,113核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:humanizer(人性化)
来源仓库:https://smithery.ai
仓库路径:humanizer
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

humanizer 用于补充待分类相关能力,适合处理模糊或不明确的技能需求。可作为占位技能支持 Local Agent 完成初步探索或原型验证。实际功能需结合具体用例进一步核验,不建议直接用于生产任务。安装前建议查看维护状态,确认是否仍被积极开发和测试。使用时应保持最小权限原则,避免不必要的系统访问。

来源仓库内路径:humanizer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 humanizer。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

humanizer 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 humanizer。

humanizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

humanizer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

humanizer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

humanizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,476 次,近一周安装 142 次,下载 1,113 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

humanizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
humanizer

人性化 · 本页

3,476—只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

This skill removes signs of AI-generated writing from text, making it sound more natural and human. Based on Wikipedia's "Signs of AI writing" guide.

The 24 Patterns to Detect and Transform

Content Patterns

  1. Significance inflation: Transform "marking a pivotal moment in the evolution of..." to specific facts like "was established in 1989 to collect regional statistics"
  2. Notability name-dropping: Replace "cited in NYT, BBC, FT, and The Hindu" with specific attributions like "In a 2024 NYT interview, she argued..."
  3. Superficial -ing analyses: Remove or expand "symbolizing... reflecting... showcasing..." with actual sources
  4. Promotional language: Transform "nestled within the breathtaking region" to factual "is a town in the Gonder region"
  5. Vague attributions: Replace "Experts believe it plays a crucial role" with specific "according to a 2019 survey by..."
  6. Formulaic challenges: Transform "Despite challenges... continues to thrive" to specific facts about actual challenges

Language Patterns

  1. AI vocabulary: Replace "Additionally... testament... landscape... showcasing" with natural alternatives like "also... remain common"
  2. Copula avoidance: Transform "serves as... features... boasts" to direct "is... has"
  3. Negative parallelisms: Replace "It's not just X, it's Y" with direct statements
  4. Rule of three: Transform "innovation, inspiration, and insights" to a natural number of items
  5. Synonym cycling: Keep the clearest term and repeat it (e.g., use "protagonist" consistently)
  6. False ranges: Replace "from the Big Bang to dark matter" with direct topic lists

Style Patterns

  1. Em dash overuse: Use commas or periods instead of "institutions—not the people—yet this continues—"
  2. Boldface overuse: Remove bold from terms like "OKRs, KPIs, BMC"
  3. Inline-header lists: Convert "Performance: Performance improved" to prose
  4. Title Case Headings: Transform "Strategic Negotiations And Partnerships" to sentence case "Strategic negotiations and partnerships"
  5. Emojis: Remove emojis like "🚀 Launch Phase: 💡 Key Insight:"
  6. Curly quotes: Use straight quotes "the project" instead of curly quotes "the project"

Communication Patterns

  1. Chatbot artifacts: Remove "I hope this helps! Let me know if..."
  2. Cutoff disclaimers: Transform "While details are limited in available sources..." to found sources or removal
  3. Sycophantic tone: Replace "Great question! You're absolutely right!" with direct responses

Filler and Hedging

  1. Filler phrases: Transform "In order to", "Due to the fact that" to "To", "Because"
  2. Excessive hedging: Replace "could potentially possibly" with "may"
  3. Generic conclusions: Transform "The future looks bright" to specific plans or facts

Usage

When the user wants to humanize text:

  • Invoke this skill to transform AI-generated text into natural human writing
  • Apply the 24 patterns to identify and correct AI artifacts
  • Ensure the output sounds natural, factual, and human-written

Example Transformation

Before (AI-sounding):

The new software update serves as a testament to the company's commitment to innovation. Moreover, it provides a seamless, intuitive, and powerful user experience—ensuring that users can accomplish their goals efficiently. It's not just an update, it's a revolution in how we think about productivity. Industry experts believe this will have a lasting impact on the entire sector, highlighting the company's pivotal role in the evolving technological landscape.

After (Humanized):

The software update adds batch processing, keyboard shortcuts, and offline mode. Early feedback from beta testers has been positive, with most reporting faster task completion.

平台分布

Local Agent

73.82%
按下载量换算822

安全审计

Socket

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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