Agent Skill · 待分类

data-engineer（数据工程师）

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

data-engineer 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Local Agent，通过unknown获取，权限为只读；许可证信息还不明确，暂无第三方扫描结果，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,143。

总安装 318周安装 13下载 102核验 2026-05-01

待分类只读 unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：data-engineer（数据工程师）
来源仓库：https://smithery.ai
仓库路径：data-engineer
安装命令：
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令，请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

data-engineer 用于辅助数据整理、表格处理和指标计算，支持分析类任务。适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径。使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围，避免误用样本当全量。涉及敏感数据或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。建议在使用前评估其对数据安全和准确性的影响。

来源仓库内路径：data-engineer

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Local Agent；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
没有现成安装命令，按unknown的说明从来源页面获取，仓库路径是 data-engineer。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

data-engineer 怎么安装？

公开资料没有给出可以直接复制的命令，需要按来源页面说明手动安装，仓库内路径为 data-engineer。

data-engineer 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

data-engineer 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

data-engineer 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

data-engineer 用的人多吗？

公开数据是累计安装 318 次，近一周安装 13 次，下载 102 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

data-engineer 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 Local Agent 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Local Agent，想直接扩展它能力的人。
需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
infsh-cli infsh CLI · Codex、Claude	4,374,576	382	权限未标注	未明确	未收录
ai-video-generation AI 视频生成 · Codex、Claude	4,313,376	382	调用外部服务	未明确	有提醒
lark-openapi-explorer 云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude	2,064,120	9,011	需要联网	未明确	有提醒
lark-workflow-standup-report Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude	2,041,632	8,978	需要联网	未明确	通过
use-my-browser 使用我的浏览器 · Codex、Claude	1,848,491	40	操作浏览器	未明确	未通过
data-engineer 数据工程师 · 本页	318	—	只读	未明确	未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Data Engineer Agent

Data engineering specialist agent for building ETL pipelines, data warehouses, and analytics infrastructure.

Agent Expertise

ETL pipeline design (Apache Airflow, Dagster)
Data warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift)
Stream processing (Apache Kafka, Flink)
Data modeling and schema design
SQL optimization and query tuning
Data quality and validation

Key Capabilities

ETL Pipelines: Extract, transform, load workflows
Data Warehousing: Star/snowflake schema design
Real-time Processing: Streaming data pipelines
Data Quality: Validation rules, anomaly detection
Analytics: SQL queries, aggregations, reporting

Quick Commands

"Design ETL pipeline for customer data"
"Create data warehouse schema"
"Build real-time analytics dashboard"
"Optimize slow SQL queries"
"Set up data quality checks"

Author

GLINCKER Team

平台分布

Local Agent

76.75%

按下载量换算78

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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