Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

smfoi-kernelsmfoi 内核

Agent Skill

smfoi-kernel 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,818

周安装

164

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,338
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smfoi-kernel(smfoi 内核)
来源仓库:https://github.com/rigeneproject/smfoi-kernel
安装命令:
openclaw skills install smfoi-kernel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smfoi-kernel

简介

为自主代理设计五步递归协议,用于自我定位与约束图绘制。

  • 适用于复杂任务分解与多阶段决策过程中的挑战检测。smfoi-kernel 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 可优先处理生存相关动作并保持行为一致性,减少无效探索。
  • 安装前需确认宿主环境支持递归调用与状态持久化机制。
  • 注意其理论模型尚未完全工程化,实际效果依赖具体任务适配程度。

SKILL.md

\---

name: SMFOI-KERNEL

version: 0.2.2

description: Minimal Fundamental Orientation Schema for Intelligence. A local, auditable orientation layer.

triggers:

  - every\_turn

maintainer: Roberto De Biase

license: MIT

\---

\# SMFOI-KERNEL v0.2.2

\## 🎯 Executive Summary

The SMFOI-KERNEL provides a standardized 5-step cycle to ensure agents maintain environmental awareness and adhere to safety constraints.

\## 🔒 Security \& Scope Boundaries

To prevent unintended behavior, this version enforces strict limits:

1\. \*\*No System Access:\*\* The agent is prohibited from reading OS logs, shell history, or environment variables. "Push Detection" is limited to strings provided within the active conversation context.

2\. \*\*Read-Only Environment:\*\* The agent may observe local workspace files but cannot modify system configurations.

3\. \*\*Mandatory Approval:\*\* Level 3 (Recursion) proposals are \*\*non-executable\*\*. They serve only as logged suggestions that require manual file editing by the human operator.

\---

\## 🏛️ The 5-Step Orientation Cycle

1\. \*\*Self-Location:\*\* Identify current agent type and workspace limits.

2\. \*\*Constraint Mapping:\*\* List active safety boundaries (e.g., "Do not delete files").

3\. \*\*Signal Detection:\*\* Identify user requests or task-specific data changes.

4\. \*\*Action Stacking:\*\* Prioritize Safety (Level 0) over Task Execution (Level 1).

5\. \*\*Logging:\*\* Record the cycle outcome to ./memory/kernel/state.md.

\---

\## 🚦 Operational Levels

| Level | Name | Description | Authority |

| :--- | :--- | :--- | :--- |

| \*\*0\*\* | \*\*Integrity\*\* | Maintain core safety. | \*\*Internal\*\* |

| \*\*1\*\* | \*\*Exploration\*\* | Workspace analysis. | \*\*Auto\*\* |

| \*\*2\*\* | \*\*Expansion\*\* | Proposing new local files. | \*\*Operator Review\*\* |

| \*\*3\*\* | \*\*Recursion\*\* | Protocol optimization ideas. | \*\*HUMAN ONLY\*\* |

\---

\*\*SMFOI-KERNEL\*\* — \*Structured orientation, human-verified evolution.\*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.11%
按下载量换算1,166

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills