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Agent Skill · 研究检索

smart-workspace(智能工作空间)

smart-workspace 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

smart-workspace 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,906。

总安装 3,481周安装 148GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,220核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-workspace(智能工作空间)
来源仓库:https://github.com/yaoweizhang/smart-workspace
安装命令:
openclaw skills install smart-workspace
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smart-workspace

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

轻量化的项目文件管理技能。自动管理智能体工作区,根据任务关键词匹配项目历史,全自动执行,无需确认。避免文件混乱,大大增强智能体的项目管理能力。支持文件整理、文件夹管理、项目追踪、自动归档、工作区清理等功能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install smart-workspace;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

smart-workspace 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install smart-workspace。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

smart-workspace 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smart-workspace 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

smart-workspace 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

smart-workspace 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,481 次,近一周安装 148 次,下载 1,220 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smart-workspace 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
smart-workspace

智能工作空间 · 本页

3,481—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
smart-workspace
version
1.1.0
description
轻量化的项目文件管理技能。自动管理智能体工作区,根据任务关键词匹配项目历史,全自动执行,无需确认。避免文件混乱,大大增强智能体的项目管理能力。支持文件整理、文件夹管理、项目追踪、自动归档、工作区清理等功能。
description_en
Lightweight project file management skill. Automatically manages agent workspace, matches task keywords to project history, intelligently decides whether to use existing folders or create new ones. Prevents file chaos, greatly enhances agent project management capabilities.
keywords
[文件整理, 项目管理, workspace, folder, organize, project]
metadata
openclaw
emoji
📁

Smart Workspace Organizer 📁 / 智能项目文件组织助手

Lightweight project file management skill. / 轻量化的项目文件管理技能。


First-Time Setup / 首次安装(自动初始化)

EN: On first load, auto-scan existing folders and generate PROJECT-HISTORY.md! CN: 首次加载此技能时,自动扫描 workspace 现有文件夹,生成 PROJECT-HISTORY.md!

Auto-Scan Logic / 自动扫描逻辑

EN:
Scan workspace/ root directory
    ↓
Find ./articles/, ./data-science/, etc.
    ↓
Filter system folders: .git, .openclaw, memory, skills, .learnings
    ↓
Create PROJECT-HISTORY.md entry for each real project folder
    ↓
Continue to normal workflow

CN:
扫描 workspace/ 根目录
    ↓
发现 ./articles/、./data-science/ 等文件夹
    ↓
过滤系统文件夹:.git、.openclaw、memory、skills、.learnings 等
    ↓
为每个真实项目文件夹创建 PROJECT-HISTORY.md 条目
    ↓
继续执行主流程
IF ./PROJECT-HISTORY.md does not exist:
    1. Scan all folders in workspace root directory
    2. Filter out system folders (.git, .openclaw, memory, skills, .learnings, etc.)
    3. For each real project folder, create an entry in PROJECT-HISTORY.md
    4. Set created = today, last_used = today
    5. Continue to Step 2
ELSE:
    Skip initialization, continue to Step 2

Core Features / 核心功能

#English中文
1Project History Search - Match keywords in PROJECT-HISTORY.md项目历史搜索 - 在 PROJECT-HISTORY.md 中匹配关键词
2Smart Folder Direct Use - Directly use matched folder, auto update last_used智能文件夹推荐 - 直接使用匹配到的文件夹,自动更新 last_used
3New Project Creation - Create new folders and record automatically新项目创建 - 自动创建新项目文件夹并记录
4History Updates - Keep project history current历史记录更新 - 保持项目历史最新

Project History File / 项目历史文件

Location / 位置: workspace/PROJECT-HISTORY.md

Format / 格式

# Project History / 项目历史

## project-key
- name: Project Name / 项目名称
- path: ./project-folder/
- desc: Project description / 项目描述
- created: YYYY-MM-DD
- last_used: YYYY-MM-DD

Format Fields / 格式字段

Field / 字段Description / 说明Example / 示例
## keyUnique project identifier (level-2 heading) / 项目唯一标识football
nameProject name / 项目名称足球预测
pathPath relative to workspace / 相对于workspace的路径./data_analyzer/
descProject description (for keyword matching) / 项目描述足球数据分析
createdCreation date / 创建时间2026-03-01
last_usedLast used date / 最后使用时间2026-04-18

Path Resolution / 路径解析

EN:
Current workspace: ~/.openclaw/workspace-[agentname]/
Project history: ~/.openclaw/workspace-[agentname]/PROJECT-HISTORY.md
New project folder: ~/.openclaw/workspace-[agentname]/[projectname]/

CN:
当前 workspace: ~/.openclaw/workspace-[agentname]/
项目历史文件: ~/.openclaw/workspace-[agentname]/PROJECT-HISTORY.md
新项目文件夹: ~/.openclaw/workspace-[agentname]/[projectname]/

Chinese Keyword Mapping / 中文关键词映射

Chinese / 中文Matches / 匹配key
足球 / footballfootball
电池 / batterybattery
射击 / shootingshooting
预测 / predictionfootball
验证 / verificationverify

Execution Flow / 执行流程(全自动)

Step 1: Initialize (First Time Only) / 初始化(仅首次)

EN:
IF ./PROJECT-HISTORY.md does not exist:
    1. Scan workspace root directory for all folders
    2. Filter system folders (.git, .openclaw, memory, skills, .learnings, etc.)
    3. Create initial entries for each real project
    4. Continue to Step 2
ELSE:
    Skip, continue to Step 2

CN:
如果 ./PROJECT-HISTORY.md 不存在:
    1. 扫描 workspace 根目录所有文件夹
    2. 过滤系统文件夹(.git、.openclaw、memory、skills、.learnings 等)
    3. 为每个真实项目创建初始条目
    4. 继续 Step 2
否则:
    跳过初始化,继续 Step 2

Step 2: Understand Task / 理解任务

EN: Analyze user's task, extract 2-3 keywords, determine project type
CN: 分析用户任务,提取2-3个关键词,判断属于哪类项目

Step 3: Search & Match / 搜索匹配

EN:
Read PROJECT-HISTORY.md
    ↓
Match rules (priority order):
    1. key exact match → Direct use
    2. name/desc contains keyword → Direct use
    3. Chinese keyword mapping hit → Direct use
    4. No match → Auto-create new project
    5. Multiple matches → Use first one, notify user

CN:
读取 PROJECT-HISTORY.md
    ↓
匹配规则(优先级顺序):
    1. key 完全匹配 → 直接使用
    2. name/desc 包含关键词 → 直接使用
    3. 中文关键词映射命中 → 直接使用
    4. 无匹配 → 自动创建新项目
    5. 多个匹配 → 使用第一个,并向用户说明

Step 4: Execute & Record / 执行与记录

EN:
【Existing Project】
    1. Create ./[project]/ folder (if not exists)
    2. Update PROJECT-HISTORY.md: last_used = today
    3. Reply: "Task organized to [project] (last_used: today)"

【New Project】
    1. Create ./[project-name]/ folder
       - If folder exists, auto-add suffix _1, _2, etc.
    2. Append new entry to PROJECT-HISTORY.md
    3. Reply: "Created new project [project-name], files will be organized here"

CN:
【已有项目】
    1. 创建 ./[project]/ 文件夹(如不存在)
    2. 更新 PROJECT-HISTORY.md:last_used = 今天日期
    3. 回复:"已将此任务整理到 [项目名](last_used: 今天)"

【新项目】
    1. 创建 ./[project-name]/ 文件夹
       - 如文件夹已存在,自动追加 _1, _2 后缀
    2. 在 PROJECT-HISTORY.md 追加新条目
    3. 回复:"已创建新项目 [项目名],文件将整理到此目录"

Decision Rules / 决策规则

Project vs One-time Task / 项目 vs 一次性任务

Type / 类型Example / 示例Handling / 处理方式
Ongoing project / 持续项目足球预测系统 / Football predictionCreate independent folder / 创建独立文件夹
Daily analysis / 日常分析每日预测、周报 / Daily predictionPut in related project folder / 放入相关项目文件夹
One-time task / 一次性任务临时数据整理 / Temp data整理Put in project folder or tmp / 放入项目文件夹或tmp

Folder Naming / 文件夹命名规范

EN:
- Use concise English/pinyin names
- Avoid Chinese folder names
- Example: myproject/, recommender/, dataprocessor/

CN:
- 使用简洁的英文/拼音名称
- 避免中文文件夹名
- 示例: myproject/, recommender/, dataprocessor/

Example Dialogues / 示例对话

Case 1: Match Found → Direct Use / 匹配成功 → 直接使用

User / 用户: "帮我分析今天足球数据" / "Analyze today's football data"

Agent / 智能体:

EN:
[Scan] ./PROJECT-HISTORY.md (init if not exists)
[Extract keyword] "足球" → football
[Match result] football -> ./data_analyzer/
  created: 2026-03-01, last_used: 2026-04-18

"Task organized to data_analyzer/ (last_used: today)"

CN:
[扫描] ./PROJECT-HISTORY.md(如不存在则初始化)
[提取关键词] "足球" → football
[匹配结果] football -> ./data_analyzer/
  created: 2026-03-01, last_used: 2026-04-18

"已将此任务整理到 data_analyzer/(last_used: 今天)"

Case 2: No Match → Auto Create / 无匹配 → 自动创建

User / 用户: "我要开发一个新的推荐算法" / "I want to develop a new recommendation algorithm"

Agent / 智能体:

EN:
[Extract keyword] "推荐"
[Match result] No match

1. Create ./recommender/ folder
2. Append new entry to PROJECT-HISTORY.md
3. Reply: "Created new project recommender, files will be organized here"

CN:
[提取关键词] "推荐"
[匹配结果] 无匹配

1. 创建 ./recommender/ 文件夹
2. 在 PROJECT-HISTORY.md 追加新条目
3. 回复:"已创建新项目 recommender,文件将整理到此目录"

Case 3: Multiple Matches → Use First / 多个匹配 → 使用第一个

User / 用户: "做一下射击项目的数据分析" / "Do data analysis for the shooting project"

Agent / 智能体:

EN:
[Extract keyword] "射击" → shooting
[Match result] Multiple matches: ./shooting/, ./shooting_v2/
[Decision] Use first one: ./shooting/

"Multiple matches found, using ./shooting/ (last_used: today)"

CN:
[提取关键词] "射击" → shooting
[匹配结果] 多个匹配:./shooting/, ./shooting_v2/
[决策] 使用第一个:./shooting/

"发现多个匹配项目,已使用 ./shooting/(last_used: 今天)"

Test Cases / 测试案例

✅ Test 1: Match Existing / 匹配已有项目

EN:
Input: "分析今天足球数据" / "Analyze today's football data"
Expected: Match football → Use ./data_analyzer/, update last_used

CN:
输入: "分析今天足球数据"
预期: 匹配 football → 使用 ./data_analyzer/,更新 last_used

✅ Test 2: Auto Create New / 自动创建新项目

EN:
Input: "开发一个天气预测系统" / "Develop a weather prediction system"
Expected: No match → Auto-create ./weather-prediction/ folder

CN:
输入: "开发一个天气预测系统"
预期: 无匹配 → 自动创建 ./weather-prediction/ 文件夹

✅ Test 3: First-Time Auto-Scan / 首次自动扫描

EN:
Scenario: Workspace has ./articles/, ./data-science/, memory/, .git/
Expected:
  - Filter .git, memory, skills (system folders)
  - Create entries for articles, data-science in PROJECT-HISTORY.md
  - created = today, last_used = today

CN:
场景: Workspace 有 ./articles/, ./data-science/, memory/, .git/
预期:
  - 过滤 .git, memory, skills 等系统文件夹
  - 为 articles, data-science 创建 PROJECT-HISTORY.md 条目
  - created = 今天日期,last_used = 今天日期

Cross-Agent Compatibility / 跨Agent兼容性

EN:
Agent A workspace:
  ~/.openclaw/workspace-data_analyzer/
  ├── PROJECT-HISTORY.md
  └── data_analyzer/

Agent B workspace:
  ~/.openclaw/workspace-mlbots/
  ├── PROJECT-HISTORY.md
  └── baseball_project/

Path ./PROJECT-HISTORY.md automatically resolves to the corresponding workspace.

CN:
Agent A workspace:
  ~/.openclaw/workspace-data_analyzer/
  ├── PROJECT-HISTORY.md
  └── data_analyzer/

Agent B workspace:
  ~/.openclaw/workspace-mlbots/
  ├── PROJECT-HISTORY.md
  └── baseball_project/

路径 ./PROJECT-HISTORY.md 自动解析到对应的 workspace。

Permission Notes / 权限说明

Permission / 权限Scope / 范围
Read / 读取PROJECT-HISTORY.md in current workspace
Write / 写入Create new folders, update history in current workspace
No access / 不访问System files, credentials, other agents' files

Notes / 注意事项

#English中文
1Be direct: If match found, use it directly and notify user直接处理: 如匹配到项目,直接使用并告知用户
2Auto-create: If no match, create new folder without asking自动创建: 无匹配时直接创建新文件夹,无需询问
3Update always: Always update last_used when using existing project始终更新: 使用已有项目时必须更新 last_used
4Record all: Must update PROJECT-HISTORY.md for new projects记录新项目: 创建新项目时必须更新 PROJECT-HISTORY.md
5Bilingual: Support both Chinese and English keyword matching双语兼容: 同时支持中文关键词和英文key直接匹配
6Workspace isolation: Different agents have independent historiesworkspace隔离: 不同Agent的项目历史互相独立
7System folders: Skip .git, .openclaw, memory, skills, .learnings, .env, .DS_Store系统文件夹: 跳过 .git, .openclaw, memory, skills 等
8Monthly archive: Mark projects with last_used > 3 months as archived定期归档: 每月检查,将 last_used > 3个月的项目标记为归档

平台分布

OpenClaw

76.76%
按下载量换算936

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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