Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

smart-query(智能查询)

smart-query 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

smart-query 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,701。

总安装 672周安装 28GitHub Stars 190下载 224核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-query(智能查询)
来源仓库:https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills
仓库路径:skills/smart-query
安装命令:
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill smart-query
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill smart-query

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

smart-query 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合围绕项目变更进行整理。适用于代码查询和协作事项管理等开发场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。安装前需确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的命令执行。

建议结合原始 README 了解具体支持的查询功能和操作限制。

来源仓库内路径:skills/smart-query

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill smart-query;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

smart-query 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill smart-query。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

smart-query 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smart-query 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

smart-query 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

smart-query 用的人多吗?

公开数据是累计安装 672 次,近一周安装 28 次,下载 224 次,GitHub 190 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smart-query 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
smart-query

智能查询 · 本页

672190只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Smart Query - 智能问数

通过 SSH 隧道安全连接线上数据库,支持自然语言查询和 SQL 执行。

触发场景

  • 用户问"查一下xxx数据"、"帮我看看xxx表"
  • 用户需要查询线上数据库
  • 用户问"有哪些表"、"表结构是什么"

快速使用

1. 测试连接

python .opencode/skills/smart-query/scripts/db_connector.py

2. 执行SQL查询

python .opencode/skills/smart-query/scripts/query.py "SELECT * FROM table_name LIMIT 10"
python .opencode/skills/smart-query/scripts/query.py "SHOW TABLES"
python .opencode/skills/smart-query/scripts/query.py "DESC table_name"

参数:

  • -n 50:限制返回行数
  • -f json:JSON格式输出
  • --raw:输出原始结果(含元信息)

3. 生成表结构文档

python .opencode/skills/smart-query/scripts/schema_loader.py

生成 references/schema.md,包含所有表结构信息。

自然语言查询流程

  1. 理解用户意图:分析用户想查什么数据
  2. 查阅表结构:读取 references/schema.md 了解表结构
  3. 生成SQL:根据表结构编写正确的SQL
  4. 执行查询:使用 query.py 执行
  5. 解读结果:用通俗语言解释查询结果

配置说明

配置文件:config/settings.json

{
  "ssh": {
    "host": "SSH跳板机地址",
    "port": 22,
    "username": "用户名",
    "password": "密码",
    "key_file": null
  },
  "database": {
    "type": "mysql",
    "host": "数据库内网地址",
    "port": 3306,
    "database": "库名",
    "username": "数据库用户",
    "password": "数据库密码"
  }
}

分享给同事

  1. 复制整个 smart-query/ 目录
  2. 同事复制 config/settings.json.example 为 settings.json
  3. 填入自己的 SSH 和数据库连接信息
  4. 安装依赖:pip install paramiko sshtunnel pymysql

安全提示

  • config/settings.json 包含敏感信息,不要提交到 Git
  • 建议将 config/settings.json 加入 .gitignore
  • 只执行 SELECT 查询,避免 UPDATE/DELETE 操作

依赖安装

pip install paramiko sshtunnel pymysql

脚本清单

脚本用途
scripts/db_connector.pySSH隧道+数据库连接,可单独运行测试连接
scripts/query.py执行SQL查询,支持表格/JSON输出
scripts/schema_loader.py加载表结构,生成 schema.md

参考文档

文档说明
references/schema.md数据库表结构(运行 schema_loader.py 生成)

平台分布

Codex

34.77%
按下载量换算78

Claude

28.16%
按下载量换算63

Cursor

18.95%
按下载量换算42

Gemini CLI

9.46%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills