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Agent Skill · 研究检索

smart-models(智能模型)

smart-models 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

smart-models 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,571。

总安装 13,992周安装 583GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,664核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-models(智能模型)
来源仓库:https://github.com/samstone908/smart-models
安装命令:
openclaw skills install smart-models
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smart-models

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

智能多模型路由器根据任务类型自动选择视觉、音频或推理专用模型。适用于图像生成、视频处理、文本推理等多模态应用场景。支持跨提供商模型调度,平衡速度与准确性需求。smart-models 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。在 OpenClaw 中按需调用,提升任务执行效率与结果质量。

使用前请检查目标模型是否可用并配置相应 API 凭证。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install smart-models;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

smart-models 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install smart-models。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

smart-models 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smart-models 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

smart-models 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

smart-models 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,992 次,近一周安装 583 次,下载 4,664 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smart-models 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
smart-models

智能模型 · 本页

13,992—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Smart Router
description
>
author
whatevername2023@proton.me
read_when
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🧭"}}
allowed-tools
Bash(smart-router:*)

Smart Router — Intelligent Model Router

Route tasks to the best model automatically, via any OpenAI-compatible API.

Author: whatevername2023@proton.me

Setup

Models and provider are configured in models.json. Set two environment variables:

  • SMART_ROUTER_BASE_URL — OpenAI-compatible API base URL (e.g. https://api.openai.com/v1)
  • SMART_ROUTER_API_KEY — API key for the provider

Edit models.json to customize categories, models, and defaults for your provider.

@ Alias Shortcuts

Prefix a message with @alias to skip auto-classification and call a specific model directly.

Format: @alias your question or prompt here

Alias Table

AliasModel IDCategory
Vision
@gpt4ochatgpt-4o-latestvision
@qwen-vlqwen3-vl-235b-a22b-instructvision
@qwen-vl-maxqwen-vl-max-2025-08-13vision
@llama-vlllama-3.2-90b-vision-instructvision
@qwen-vl-32bqwen3-vl-32b-instructvision
Image Gen
@imagengoogle/imagen-4-ultraimage_gen
@fluxblack-forest-labs/flux-1.1-pro-ultraimage_gen
@flux-kontextblack-forest-labs/flux-kontext-maximage_gen
@dalledall-e-3image_gen
@flux2flux-2-proimage_gen
Video Gen
@sorasora-2-pro-allvideo_gen
@veoveo3.1-pro-4kvideo_gen
@viduviduq3-provideo_gen
@klingkling-videovideo_gen
@runwayrunwayml-gen4_turbo-10video_gen
Audio
@sunosuno_musicaudio
@ttsgemini-2.5-pro-preview-ttsaudio
@tts-hdtts-1-hdaudio
@kling-audiokling-audioaudio
@vidu-ttsvidu-ttsaudio
Reasoning
@o3o3reasoning
@o3-proo3-proreasoning
@o4-minio4-minireasoning
@deepseekdeepseek-r1reasoning
@gemini-thinkgemini-2.5-pro-thinkingreasoning
@claude-thinkclaude-sonnet-4-5-20250929-thinkingreasoning
Code
@claudeclaude-opus-4-6code
@codexgpt-5.1-codex-maxcode
@claude-sonnetclaude-sonnet-4-6code
@qwen-coderqwen3-coder-480b-a35b-instructcode
@qwen-coder-plusqwen3-coder-pluscode
@gpt4tgpt-4-turbocode
General
@gpt52 / @gpt5gpt-5.2-chat-latestgeneral
@geminigemini-2.5-progeneral
@deepseekv3deepseek-v3.2general
@qwenqwen3-maxgeneral
@claude-chatclaude-opus-4-6general

Aliases are case-insensitive. If no alias matches, attempt fuzzy match on model name/ID. If still no match, prompt the user.

Auto-Classification Rules

When no @alias is specified, classify the task automatically:

CategoryTrigger
visionUser sends image/URL, asks to analyze, describe, OCR, understand image content
image_genRequests to draw, generate image, design poster, create illustration
video_genRequests to generate video, animation, text-to-video, image-to-video
audioRequests for music generation, TTS, sound effects
reasoningComplex math, logic puzzles, proofs, deep analysis, long-chain reasoning
codeCode generation, debugging, refactoring, review (when external model needed)
generalEveryday chat, translation, summarization, writing, Q&A

Usage

1. Read Model Config

cat "$(dirname "$0")/../models.json"

2. Select Model

  • Determine category based on classification rules above
  • Use the first model with "default": true in each category
  • If user specifies a model via @alias, use that model directly
  • For cost-sensitive tasks, pick a smaller model in the same category

3. Call Model

Chat (vision / reasoning / code / general)
scripts/call-model.sh --model "MODEL_ID" --prompt "user request" --type chat

With image (vision):

scripts/call-model.sh --model "MODEL_ID" --prompt "request" --type chat --image "IMAGE_URL"
Image Generation
scripts/call-model.sh --model "MODEL_ID" --prompt "image description" --type image
Async Tasks (video / audio)
scripts/call-model.sh --model "MODEL_ID" --prompt "task description" --type async
TTS
scripts/call-model.sh --model "MODEL_ID" --prompt "text to speak" --type tts --voice alloy

4. Return Results

  • Chat: return the model's text reply directly
  • Image: return the generated image URL in markdown format
  • Video/Audio: return task status and result URL

Model Recommendations

  • Vision: qwen3-vl-235b-a22b-instruct (strongest visual understanding)
  • Image gen: google/imagen-4-ultra (highest quality)
  • Video: sora-2-pro-all (best results)
  • Music: suno_music / TTS: tts-1-hd or gemini-2.5-pro-preview-tts
  • Reasoning: o3 (strongest reasoning)
  • Code: gpt-5.1-codex-max
  • General: claude-opus-4-6

Fallback

If a model call fails, automatically fall back to the next model in the same category.

Customization

Edit models.json to:

  • Add/remove models in any category
  • Change default models
  • Add new categories
  • Update aliases in SKILL.md to match

The scripts/sync-models.sh script lists all available models from your provider to help discover new ones.

平台分布

OpenClaw

72.97%
按下载量换算3,403

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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