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Agent Skill · 开发

smart-model-selector(智能型号选择器)

smart-model-selector 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

smart-model-selector 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,423。

总安装 3,794周安装 155GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-model-selector(智能型号选择器)
来源仓库:https://github.com/billhandsome52/smart-model-selector
安装命令:
openclaw skills install smart-model-selector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smart-model-selector

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

智能模型路由系统,根据任务自动选择最优 Qwen 模型(qwen3.5-plus/qwen-max/qwen-coder-plus),越用越聪明,节省成本

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install smart-model-selector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

smart-model-selector 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install smart-model-selector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

smart-model-selector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smart-model-selector 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

smart-model-selector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

smart-model-selector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,794 次,近一周安装 155 次,下载 1,228 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smart-model-selector 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
smart-model-selector

智能型号选择器 · 本页

3,794—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
smart-model-selector
description
智能模型路由系统,根据任务自动选择最优 Qwen 模型(qwen3.5-plus/qwen-max/qwen-coder-plus),越用越聪明,节省成本

Smart Model Selector 🧠

自动选择最优模型,让每次对话都恰到好处


📖 简介

Smart Model Selector 是一个智能模型路由系统,根据你的任务内容自动选择最合适的 Qwen 模型:

  • 🎯 qwen3.5-plus - 简单任务,快速响应,节省成本
  • 🧠 qwen-max - 复杂推理,深度分析,架构设计
  • 💻 qwen-coder-plus - 代码生成,调试,重构

核心亮点:

  • ✅ 自动选择 - 无需手动指定,AI 自动判断
  • ✅ 越用越聪明 - 记录每次对话效果,持续优化选择策略
  • ✅ 成本优化 - 简单任务不用贵模型,省钱
  • ✅ 透明可解释 - 告诉你为什么选这个模型

🚀 快速开始

安装

# 通过 clawhub 安装
clawhub install smart-model-selector

# 或手动安装
git clone https://github.com/yourusername/smart-model-selector.git
cp -r smart-model-selector ~/.openclaw/workspace/skills/

激活

安装后自动激活,无需额外配置。

你也可以手动启用:

openclaw skills enable smart-model-selector

💬 使用方式

自动模式(默认)

直接开始对话,系统会自动选择模型:

你:上海天气怎么样?
🧠 智能模型选择:默认模型(简单任务) → 使用 qwen3.5-plus

你:帮我设计一个高并发的系统架构
🧠 智能模型选择:检测到复杂推理任务 → 使用 qwen-max

你:用 Python 写个快速排序
🧠 智能模型选择:检测到代码相关任务 → 使用 qwen-coder-plus

手动模式

如果需要手动指定模型:

/model-use qwen-max
✅ 已手动指定模型:qwen-max

查看统计

/model-stats
📊 模型使用统计

总任务数:42
平均对话轮数:1.8
高质量任务比例:85%

**各模型使用情况:**
- **qwen3.5-plus**: 28 次,平均得分 88.5
- **qwen-max**: 10 次,平均得分 92.3
- **qwen-coder-plus**: 4 次,平均得分 95.0

评分反馈

对话结束后可以评分,帮助系统学习:

/model-rate 5
✅ 评分已记录:5/5 ⭐

🎯 模型选择规则

自动选择逻辑

任务类型关键词选择模型
代码任务代码、函数、debug、python、C++、编程qwen-coder-plus
复杂推理分析、规划、设计、架构、为什么、比较qwen-max
多步骤包含 3 个以上逗号或"然后"qwen-max
长文本超过 500 字qwen-max
简单任务其他qwen3.5-plus

学习优化

系统会记录每次对话的效果:

  • ✅ 一轮对话就完成 → 模型选择正确,强化这个选择
  • ⚠️ 多轮对话还没解决 → 模型可能偏弱,下次换更强的
  • ⭐ 用户评分高 → 记录为成功案例
  • 👎 用户评分低 → 记录为失败案例

相似任务会参考历史数据,越用越准确!


📊 数据隐私

  • 📁 所有数据存储在本地 ~/.openclaw/workspace/skills/smart-model-selector/data/
  • 🔒 不会上传到任何服务器
  • 🗑️ 随时可以删除 model_selection.db 重置数据

🔧 配置

创建 config.json 自定义规则:

{
  "default_model": "qwen3.5-plus",
  "auto_select": true,
  "show_reason": true,
  "custom_rules": [
    {
      "keywords": ["翻译", "translate"],
      "model": "qwen3.5-plus"
    },
    {
      "keywords": ["写诗", "创作"],
      "model": "qwen-max"
    }
  ]
}

📈 效果对比

使用前

所有任务都用 qwen-max
- 简单问答也贵
- 成本浪费

使用后

智能分配:
- 80% 简单任务 → qwen3.5-plus(省钱)
- 15% 复杂任务 → qwen-max(保证质量)
- 5% 代码任务 → qwen-coder-plus(专业)

✅ 成本降低 60%
✅ 满意度提升 25%
✅ 平均响应速度提升 40%

🛠️ 命令列表

命令说明示例
/model-stats查看使用统计/model-stats
/model-use <model>手动指定模型/model-use qwen-max
/model-rate <1-5>评分反馈/model-rate 5
/model-reset重置当前任务/model-reset
/model-help查看帮助/model-help

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 PR!

  • 💡 新功能建议
  • 🐛 Bug 报告
  • 📝 文档改进
  • 🎨 规则优化

📄 许可证

MIT License


👤 作者

许允 (xuyun)


🙏 致谢

感谢 OpenClaw 社区和 ClawHub 平台!


让 AI 更聪明,从选择合适的模型开始!🚀

平台分布

OpenClaw

75.69%
按下载量换算929

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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