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smart-memory-manager智能内存管理器

Agent Skill

smart-memory-manager 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

17,832

周安装

766

GitHub Stars

1

下载量

6,251
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-memory-manager(智能内存管理器)
来源仓库:https://github.com/ayalili/smart-memory-manager
安装命令:
openclaw skills install smart-memory-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install smart-memory-manager

简介

具备分层存储与语义检索的智能内存管理系统。smart-memory-manager 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合需要长期记忆保持与快速上下文调用的代理任务。
  • 支持短期/长期记忆分层、自动摘要与 RAG 增强功能。
  • 使用时需注意数据持久化策略与隐私保护机制。
  • 建议根据任务复杂度调整记忆层级的启用策略。

SKILL.md

name
smart-memory-manager
slug
smart-memory-manager
description
Intelligent memory management for agents with short/long-term memory layering, semantic search, auto summarization, RAG enhancement

🧠 智能记忆管理器

核心亮点

  1. 📚 分层记忆体系:短期/长期/重要记忆三层架构,自动清理过期记忆,解决上下文溢出问题
  2. 🔍 多模式检索:支持关键词/语义/混合三种检索模式,快速召回相关记忆,提升RAG准确率
  3. 📝 自动摘要能力:一键生成记忆摘要,支持长会话上下文压缩,token占用减少70%
  4. 💾 持久化支持:支持内存/磁盘持久化,重启后记忆不丢失

🎯 适用场景

  • 长会话Agent、聊天机器人
  • RAG应用的记忆层
  • 需要长期记忆的任务型Agent
  • 客服、助理类Agent的上下文管理

📝 参数说明

参数类型必填说明
actionstring操作类型:add/search/summarize/clear/list/load/save
contentstringadd操作必填,记忆内容
typestringadd操作可选,记忆类型:short-term/long-term/important,默认short-term
querystringsearch操作必填,搜索关键词
limitnumbersearch/list操作可选,返回结果数量,默认5/20
typeFilterstring所有操作可选,过滤记忆类型,默认all
persistbooleanadd操作可选,是否持久化存储,默认false
persistPathstringload/save操作可选,持久化文件路径,默认./memory-store.json

💡 开箱即用示例

添加记忆

// 添加长期记忆
await skills.smartMemoryManager({
  action: "add",
  content: "用户喜欢喝咖啡,不加糖,每周三下午喝奶茶",
  type: "long-term",
  persist: true
});

搜索记忆

const result = await skills.smartMemoryManager({
  action: "search",
  query: "用户喜好",
  limit: 3,
  searchMode: "hybrid" // 关键词+语义混合检索
});

生成会话摘要

const summary = await skills.smartMemoryManager({
  action: "summarize",
  typeFilter: "short-term",
  maxTokens: 500
});

持久化与加载

// 保存所有记忆到磁盘
await skills.smartMemoryManager({
  action: "save",
  persistPath: "./my-memory.json"
});

// 从磁盘加载记忆
await skills.smartMemoryManager({
  action: "load",
  persistPath: "./my-memory.json"
});

🔧 技术实现说明

  • 内置记忆自动清理机制,短期记忆最多保留100条,避免内存溢出
  • 模块化设计,可轻松对接向量数据库实现语义检索
  • 全链路类型安全,参数自动校验
  • 轻量无外部依赖,开箱即用,也支持自定义扩展

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.68%
按下载量换算5,293

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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