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Agent Skill · 研究检索

smart-followups(智能跟进)

smart-followups 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

smart-followups 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,112。

总安装 19,927周安装 594GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,348核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smart-followups(智能跟进)
来源仓库:https://github.com/clawdbot/skills
仓库路径:skills/smart-followups
安装命令:
npx skills add clawdbot/skills --skill "smart-followups"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add clawdbot/skills --skill "smart-followups"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于跟进任务和后续处理场景。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

通过 npx skills add clawdbot/skills --skill "smart-followups" 安装。安装前建议确认权限范围和维护状态。

来源仓库内路径:skills/smart-followups

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add clawdbot/skills --skill "smart-followups";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

smart-followups 怎么安装?

在终端执行 npx skills add clawdbot/skills --skill "smart-followups"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

smart-followups 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smart-followups 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

smart-followups 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

smart-followups 用的人多吗?

公开数据是累计安装 19,927 次,近一周安装 594 次,下载 7,348 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smart-followups 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
smart-followups

智能跟进 · 本页

19,927—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
smart-followups
version
2.1.6
description
Generate contextual follow-up suggestions after AI responses. Shows 3 clickable buttons (Quick, Deep Dive, Related) when user types "/followups".
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["node"],"note":"No API keys needed. Uses OpenClaw-native auth."}}}
triggers
commands
description
Generate 3 smart follow-up suggestions based on conversation context
aliases
[fu, suggestions, next]
channels

Smart Follow-ups Skill

Generate contextual follow-up suggestions for OpenClaw conversations.

🚀 Slash Command (New in v2.1.0!)

Primary command:

/followups

Aliases:

/fu
/suggestions

When you type /followups, I'll generate 3 contextual follow-up questions based on our conversation:

  1. ⚡ Quick — Clarification or immediate next step
  2. 🧠 Deep Dive — Technical depth or detailed exploration
  3. 🔗 Related — Connected topic or broader context

How to Trigger

MethodExampleRecommended
/followupsJust type it!✅ Yes
/fuShort alias✅ Yes
Natural language"give me suggestions"Works too
After any answer"what should I ask next?"Works too

Usage

Say "followups" in any conversation:

You: What is Docker?
Bot: Docker is a containerization platform...

You: /followups

Bot: 💡 What would you like to explore next?
[⚡ How do I install Docker?]
[🧠 Explain container architecture]
[🔗 Docker vs Kubernetes?]

On button channels (Telegram/Discord/Slack): Tap a button to ask that question.

On text channels (Signal/WhatsApp/iMessage/SMS): Reply with 1, 2, or 3.

Categories

Each generation produces 3 suggestions:

CategoryEmojiPurpose
Quick⚡Clarifications, definitions, immediate next steps
Deep Dive🧠Technical depth, advanced concepts, thorough exploration
Related🔗Connected topics, broader context, alternatives

Authentication

Default: Uses OpenClaw's existing auth — same login and model as your current chat.

Optional providers:

  • openrouter — Requires OPENROUTER_API_KEY
  • anthropic — Requires ANTHROPIC_API_KEY

Configuration

{
  "skills": {
    "smart-followups": {
      "enabled": true,
      "provider": "openclaw",
      "model": null
    }
  }
}
OptionDefaultDescription
provider"openclaw"Auth provider: openclaw, openrouter, anthropic
modelnullModel override (null = inherit from session)
apiKey—API key for non-openclaw providers

Channel Support

ChannelModeInteraction
TelegramButtonsTap to ask
DiscordButtonsClick to ask
SlackButtonsClick to ask
SignalTextReply 1-3
WhatsAppTextReply 1-3
iMessageTextReply 1-3
SMSTextReply 1-3
MatrixTextReply 1-3
EmailTextReply with number

See CHANNELS.md for detailed channel documentation.

How It Works

  1. User types /followups
  2. Handler captures recent conversation context
  3. OpenClaw generates 3 contextual questions (using current model/auth)
  4. Formatted as buttons or text based on channel
  5. User clicks button or replies with number
  6. OpenClaw answers that question

Files

FilePurpose
handler.jsCommand handler and channel formatting
cli/followups-cli.jsStandalone CLI for testing/scripting
README.mdFull documentation
CHANNELS.mdChannel-specific guide
FAQ.mdCommon questions

Credits

Inspired by Chameleon AI Chat's smart follow-up feature.

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

windsurf

26.07%
按下载量换算1,916

Codex

24.44%
按下载量换算1,796

trae

18.31%
按下载量换算1,345

OpenCode

13.64%
按下载量换算1,002

Cursor

8.16%
按下载量换算600

Claude Code

3.38%
按下载量换算248

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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