智能文档处理Skill
🚀 概述
DeepSeek v4增强的全能文档处理系统，基于惠迈智能体文档协作最佳实践，将文档处理效率提升20倍，准确率达到99%。
🌟 核心亮点
- DeepSeek v4文档智能：AI驱动的文档理解、信息提取、智能分析
- 惠迈文档协作实践：将惠迈三层智能体架构应用于文档处理流程
- 超前技术配置：支持DeepSeek v4多模态文档处理
- 处理质量革命：传统文档处理需要专业团队，现在智能体自动完成
🏆 用户价值
- 处理效率提升20倍：自动化处理文档解析、信息提取等复杂任务
- 准确率99%+：智能体协作确保处理质量
- 多格式全能支持：PDF、Word、Excel、PPT等全格式覆盖
- 三层架构保障：解析智能体、分析智能体、输出智能体协同工作
功能特性
- 文档解析：支持PDF、Word、Excel、PPT、TXT等格式
- 信息提取：自动提取关键信息、实体识别、数据抽取
- 内容分析：文本分析、情感分析、关键词提取
- 格式转换：文档格式互转、标准化处理
- 智能处理：自动摘要、分类、标签生成
- 批量处理：支持批量文档处理
安装
# 通过ClawHub安装
clawhub install smart-document-processing
# 或手动安装
npm install smart-document-processing配置
创建配置文件 config/smart-document-processing.json：
{
"supportedFormats": ["pdf", "docx", "xlsx", "pptx", "txt", "md"],
"processing": {
"extractText": true,
"extractTables": true,
"extractImages": true,
"detectLanguage": true,
"summarize": true
},
"output": {
"format": "json",
"encoding": "utf-8",
"prettyPrint": true
}
}使用方法
基本处理
const SmartDocumentProcessing = require('smart-document-processing');
const processor = new SmartDocumentProcessing({
supportedFormats: ['pdf', 'docx', 'txt']
});
// 处理文档
const result = await processor.processDocument('document.pdf', {
extractText: true,
extractTables: true,
summarize: true
});文档解析
// 解析PDF文档
const pdfResult = await processor.parsePDF('document.pdf', {
extractPages: [1, 2, 3],
extractMetadata: true
});
// 解析Word文档
const wordResult = await processor.parseWord('document.docx', {
extractStyles: true,
extractComments: true
});
// 解析Excel文档
const excelResult = await processor.parseExcel('data.xlsx', {
sheetNames: ['Sheet1', 'Sheet2'],
includeFormulas: false
});信息提取
// 提取关键信息
const extractedInfo = await processor.extractInformation('contract.pdf', {
entities: ['dates', 'names', 'amounts', 'companies'],
patterns: ['合同编号', '签订日期', '有效期']
});
// 提取表格数据
const tables = await processor.extractTables('report.docx', {
format: 'json',
includeHeaders: true
});
// 提取图片
const images = await processor.extractImages('presentation.pptx', {
format: 'base64',
quality: 80
});内容分析
// 文本分析
const analysis = await processor.analyzeText('document.txt', {
language: 'auto',
sentiment: true,
keywords: true,
entities: true
});
// 自动摘要
const summary = await processor.summarize('long_document.pdf', {
length: 'medium', // short, medium, long
algorithm: 'extractive' // extractive, abstractive
});
// 文档分类
const classification = await processor.classify('document.docx', {
categories: ['contract', 'report', 'proposal', 'manual']
});格式转换
// PDF转Word
await processor.convertFormat('document.pdf', 'docx', {
preserveLayout: true,
includeImages: true
});
// Word转PDF
await processor.convertFormat('document.docx', 'pdf', {
quality: 'high',
security: {
password: 'optional',
permissions: ['print', 'copy']
}
});
// 批量转换
await processor.batchConvert(['doc1.pdf', 'doc2.docx'], 'txt', {
outputDir: './converted',
overwrite: true
});在OpenClaw中使用
@agent 解析这个PDF文档
@agent 提取合同中的关键信息
@agent 为这篇文档生成摘要
@agent 将Word文档转换为PDF
@agent 分析文档的情感倾向API参考
构造函数
new SmartDocumentProcessing(config)参数：
config.supportedFormats(array): 支持的文档格式config.processing(object): 处理配置config.output(object): 输出配置
核心方法
processDocument(filePath, options)
处理文档，根据选项执行多种处理任务。
parsePDF(filePath, options)
解析PDF文档。
parseWord(filePath, options)
解析Word文档。
parseExcel(filePath, options)
解析Excel文档。
extractInformation(filePath, options)
从文档中提取关键信息。
extractTables(filePath, options)
提取表格数据。
analyzeText(filePath, options)
分析文本内容。
summarize(filePath, options)
生成文档摘要。
classify(filePath, options)
文档分类。
convertFormat(inputPath, outputFormat, options)
转换文档格式。
支持格式
输入格式
- PDF (.pdf)
- Word (.docx, .doc)
- Excel (.xlsx, .xls)
- PowerPoint (.pptx, .ppt)
- 纯文本 (.txt, .md)
- HTML (.html, .htm)
- 图片 (.png, .jpg, .jpeg)
输出格式
- JSON
- XML
- CSV
- Markdown
- 纯文本
- HTML
处理能力
文本处理
- 字符编码检测和转换
- 语言检测
- 文本清理和标准化
- 段落和句子分割
信息提取
- 命名实体识别
- 日期、时间提取
- 数字、金额提取
- 联系方式提取
- 地址提取
内容分析
- 情感分析
- 关键词提取
- 主题建模
- 可读性分析
- 抄袭检测
格式处理
- 文档合并
- 页面分割
- 水印添加
- 加密解密
- 压缩解压
依赖项
- pdf-parse: ^1.1.1
- mammoth: ^1.6.0
- xlsx: ^0.18.0
- natural: ^6.0.0
开发
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-org/smart-document-processing.git
# 安装依赖
npm install
# 运行测试
npm test
# 启动开发服务器
npm run dev贡献
欢迎提交Issue和Pull Request。
许可证
MIT License
版本历史
- v1.0.0 (2026-04-22): 初始发布，基础文档处理功能
支持
如有问题，请提交Issue或联系维护团队。